ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಆರೋಗ್ಯ ಪ್ರಾಧಿಕಾರ (ಎನ್.ಹೆಚ್.ಎ.), ಇಂಡಿಯಾ-ಎಐ ಮಿಷನ್ ಮತ್ತು ಬೆಂಗಳೂರಿನ ಭಾರತೀಯ ವಿಜ್ಞಾನ ಸಂಸ್ಥೆ (ಐಐಎಸ್) ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಕೇಂದ್ರ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬ ಕಲ್ಯಾಣ ಸಚಿವಾಲಯ (ಎಂ.ಒ.ಹೆಚ್.ಎಫ್.ಡಬ್ಲ್ಯೂ.) ಇಂದು “ಎ.ಬಿ. ಪಿ.ಎಂ.-ಜೆ.ಎ.ವೈ. ಆಟೋ-ಅಡ್ಜುಡಿಕೇಶನ್ ಹ್ಯಾಕಥಾನ್ ಶೋಕೇಸ್ 2026” ಅನ್ನು ಉದ್ಘಾಟಿಸಿತು. ಇದು ಆಯುಷ್ಮಾನ್ ಭಾರತ್ ಪ್ರಧಾನ ಮಂತ್ರಿ ಜನ ಆರೋಗ್ಯ ಯೋಜನೆ (ಎ.ಬಿ. ಪಿ.ಎಂ.-ಜೆ.ಎ.ವೈ.) ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಆರೋಗ್ಯ ಹಕ್ಕು ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಎಐ) ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವತ್ತ ಗಮನಹರಿಸುವ ಎರಡು ದಿನಗಳ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಆರಂಭವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಉದ್ಘಾಟನಾ ದಿನವು ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರು, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ನಾವೀನ್ಯಕಾರರು, ವಿಮಾದಾರರು, ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಆಡಳಿತಗಾರರು (ಟಿ.ಪಿ.ಎ. ಗಳು), ಆರೋಗ್ಯ ಪೂರೈಕೆದಾರರು, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮತ್ತು ಎಐ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ ಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ, ಕ್ಲೈಮ್ಗಳ ನಿರ್ಣಯದಲ್ಲಿ ದಕ್ಷತೆ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಎಐ-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಎಲ್ಲರನ್ನು ಒಂದು ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿತು.

ಉದ್ಘಾಟನಾ ಅಧಿವೇಶನದಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡಿದ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಆರೋಗ್ಯ ಪ್ರಾಧಿಕಾರದ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಅಧಿಕಾರಿ ಡಾ. ಸುನಿಲ್ ಕುಮಾರ್ ಬರ್ನ್ವಾಲ್ ಅವರು, ಆಯುಷ್ಮಾನ್ ಭಾರತ್ ಎ.ಬಿ. ಪಿ.ಎಂ.-ಜೆಎವೈ ಯೋಜನೆಯಡಿಯಲ್ಲಿ ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಒಟ್ಟಾರೆ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಈ ಉಪಕ್ರಮವು ಮಹತ್ವದ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.

ಸಮಾಜದಲ್ಲಿ - ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ, ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ ಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ - ನಾವೀನ್ಯತೆ ವಿತರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ಹ್ಯಾಕಥಾನ್ಗಳಂತಹ ಉಪಕ್ರಮಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಈ ಸಾಮೂಹಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಒತ್ತಿ ಹೇಳಿದರು.

ಇಂಡಿಯಾ-ಎಐ ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಶೃಂಗಸಭೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾದ ಐಐಟಿ ಕಾನ್ಪುರದಲ್ಲಿ ಮುಕ್ತ ಮಾನದಂಡ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ಎಐ ಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಬಿಒಡಿಹೆಚ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸೇರಿದಂತೆ ಎನ್.ಹೆಚ್.ಎ.ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆಯಲ್ಲಿ ಎಐ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಡಾ. ಬರ್ನ್ವಾಲ್ ಅವರು ವಿವರಿಸಿದರು. ಭಾರತ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಎಐ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಒಳಿತಿಗಾಗಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಇಂತಹ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ ಜಾಗತಿಕ ದಕ್ಷಿಣದ ಮೊದಲ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಭಾರತವೂ ಒಂದು ಎಂದು ಅವರು ತಿಳಿಸಿದರು.

ದೃಢವಾದ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕ ಹಕ್ಕುಗಳ ತೀರ್ಪು ಎಂಪನೇಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಬೆಳೆಸಲು, ಸಕಾಲಿಕ ಇತ್ಯರ್ಥಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಕೇಂದ್ರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಉಲ್ಲೇಖ ಮಾಡಿದರು. ಎ.ಬಿ. ಪಿ.ಎಂ.-ಜೆ.ಎ.ವೈ. ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ವಿಶಾಲ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ದತ್ತಾಂಶವು ದಕ್ಷತೆ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಬಲಪಡಿಸಲು ಎಐ ಅನ್ನು ಸದುಪಯೋಗಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಪಾರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.

ಪ್ರದರ್ಶನದ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಹ್ಯಾಕಥಾನ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಸುಧಾರಿತ ಎಐ/ಎಂಎಲ್-ಆಧಾರಿತ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಮೂರು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಮಸ್ಯೆ ಹೇಳಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದು, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಎ.ಬಿ. ಪಿ.ಎಂ.-ಜೆ.ಎ.ವೈ. ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಹಕ್ಕುಗಳ ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಸಮಗ್ರತೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ.

ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳೊಂದಿಗೆ (ಎಸ್. ಟಿ. ಜಿ.) ಅನುಸರಣೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಮೊದಲ ಸಮಸ್ಯೆ ಹೇಳಿಕೆ. ಕಡಿಮೆ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ ಬಹುಭಾಷಾ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ (ಒಸಿಆರ್) ಜೊತೆಗೆ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ ದಾಖಲೆಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವರ್ಗೀಕರಣದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ವಿಜೇತ ತಂಡಗಳು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದವು. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಅಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ರಚನಾತ್ಮಕ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಈ ಪರಿಹಾರಗಳು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಅಂಚೆಚೀಟಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಧಿಕೃತ ಸಹಿಗಳಂತಹ ಕಡ್ಡಾಯ ದೃಶ್ಯ ಗುರುತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದವು, ಆದರೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು ಮತ್ತು ನೀತಿ ಅನುಸರಣೆ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ವಿವರಿಸಬಹುದಾದ ತೀರ್ಪು ಔಟ್ಪುಟ್ ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ.

ಎರಡನೇ ಸಮಸ್ಯೆ ಹೇಳಿಕೆಯು ರೇಡಿಯೊಲಾಜಿಕಲ್ ಇಮೇಜ್-ಆಧಾರಿತ ಸ್ಥಿತಿ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ವರದಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಉದ್ದೇಶಿಸಿದೆ. ವಿಜೇತ ತಂಡಗಳು ಎಕ್ಸ್-ರೇಗಳು, ಸಿಟಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಎಂಆರ್ಐಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಸಹಾಯಕ ಎಐ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದವು. ಈ ಪರಿಹಾರಗಳು ತೀರ್ಪುಗಾರರಿಗೆ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಔಟ್ಪುಟ್ ಗಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಆಸ್ಪತ್ರೆ ಸಲ್ಲಿಸಿದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ವರದಿಗಳೊಂದಿಗೆ ರೇಡಿಯೊಲಾಜಿಕಲ್ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ಥಾಪಿತ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಕ್ಲೈಮ್ ಮಾಡಿದ ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳು, ರೋಗ ಹಂತ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸಮಯಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ವೇಗ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆ ಎರಡನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೂರನೇ ಸಮಸ್ಯೆ ಹೇಳಿಕೆಯು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಫೋರ್ಜರಿ ಮತ್ತು ಡೀಪ್ಫೇಕ್ ಪತ್ತೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ. ಭಾಗವಹಿಸುವ ತಂಡಗಳು ಕ್ಲೈಮ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಲ್ಲಿಸಲಾದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲಾತಿಗಳಲ್ಲಿ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಮೋಸದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ದೃಢವಾದ ಎಐ/ಎಂಎಲ್-ಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದವು. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಟ್ಯಾಂಪರ್ಡ್ ಡಿಸ್ಚಾರ್ಜ್ ಸಾರಾಂಶಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ಮಾಡಿದ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ದಾಖಲೆಗಳು, ಘೋಸ್ಟ್ ಫಲಾನುಭವಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕವಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಅಥವಾ ಬದಲಾದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವರದಿಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಅಂತಹ ಪರಿಹಾರಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ಲೈಮ್ಗಳ ತೀರ್ಪು ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎ.ಬಿ.ಪಿ.ಎಂ.ಜೆ.ಎ.ವೈ. ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಚಿವಾಲಯದ ಕಾರ್ಯದರ್ಶಿ ಶ್ರೀ ಎಸ್. ಕೃಷ್ಣನ್ ಅವರ ಅಧ್ಯಕ್ಷತೆಯಲ್ಲಿ "ಭಾರತೀಯ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಗಾಗಿ ಎಐ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು" ಎಂಬ ವಿಷಯದ ಕುರಿತು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಚರ್ಚೆಯೂ ನಡೆಯಿತು. ಭಾರತದ ಆರೋಗ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ “ಎಐ ಪರಿಹಾರ”ಗಳ ಅಳವಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ದರ್ಜೆಗೇರಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾರ್ಗಗಳು, ನೀತಿ ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ತಂತ್ರಗಳ ಕುರಿತು ಚರ್ಚಿಸಲು ಸರ್ಕಾರ, ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಉದ್ಯಮಗಳು, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮತ್ತು ವಿಶಾಲವಾದ ಎಐ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿಶಿಷ್ಟ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳನ್ನು ಸಮಿತಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿತು.

ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಭಾಷಾ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (ಎಸ್.ಎಲ್.ಎಂ.ಗಳು), ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (ಎಲ್.ಎಲ್.ಎಂ.ಗಳು) ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಎಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪಾತ್ರದ ಮೇಲೆ ಚರ್ಚೆಗಳು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದ್ದವು. ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿ ಎಐ ಪರಿಹಾರಗಳಿಗಾಗಿ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಏಕೀಕರಣ, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು, ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು, ಅಂಚಿನ ನಿಯೋಜನೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಸುರಕ್ಷತೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಅನುಷ್ಠಾನ ಮಾರ್ಗಗಳ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಪ್ಯಾನೆಲಿಸ್ಟ್ ಗಳು ವಿವರಿಸಿದರು.

ಕೇಂದ್ರ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಚಿವಾಲಯದ ಕಾರ್ಯದರ್ಶಿ ಶ್ರೀ ಎಸ್. ಕೃಷ್ಣನ್, ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಆರೋಗ್ಯ ಪ್ರಾಧಿಕಾರದ ಜಂಟಿ ಕಾರ್ಯದರ್ಶಿ (ಪಿ.ಎಂ.ಜೆಎವೈ) ಶ್ರೀಮತಿ ಜ್ಯೋತಿ ಯಾದವ್; ಬೆಂಗಳೂರಿನ ಐಐಎಸ್ ನಿರ್ದೇಶಕ ಪ್ರೊ. ಗೋವಿಂದನ್ ರಂಗರಾಜನ್ ಜೊತೆಗೆ ಆರೋಗ್ಯ ವೃತ್ತಿಪರರು, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು , ತಜ್ಞರು, ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯಕಾರರು ಈ ವಿಶೇಷ ಸಮಾರಂಭದಲ್ಲಿ ಉಪಸ್ಥಿತರಿದ್ದರು.

ಎ.ಬಿ.ಪಿ.ಎಂ.ಜೆಎವೈ ಆಟೋ-ಅಡ್ಜುಡಿಕೇಶನ್ ಹ್ಯಾಕಥಾನ್ ಎಂಬುದು, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಎ.ಬಿ. ಪಿ.ಎಂ.ಜೆಎವೈ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಸರಾಗವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವ, ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ, ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ಇಡೀ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಮೇಲ್ದರ್ಜೆಗೇರಿಸುವ (ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್), ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕೆ ಸಿದ್ಧವಾದ ತೀರ್ಪು ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ನವೀನ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಈ ಉಪಕ್ರಮದ ಮೂಲಕ, ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಆರೋಗ್ಯ ಪ್ರಾಧಿಕಾರವು, ಆರೋಗ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು, ಹಕ್ಕು ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಎ.ಬಿ.ಪಿ.ಎಂ.ಜೆ.ಎ.ವೈ. ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪಾರದರ್ಶಕ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ-ಚಾಲಿತ ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ತನ್ನ ಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಪುನರುಚ್ಚರಿಸುತ್ತದೆ.

 
*****