મુખ્ય મુદ્દાઓ

• ઇન્ડિયા-એઆઈ ઇમ્પેક્ટ સમિટ 2026 એ ગ્લોબલ સાઉથમાં યોજાનારી પ્રથમ વિશ્વવ્યાપી એઆઈ સમિટ છે.
• People, Planet, and Progress— આ ત્રણ આધારસ્તંભો પર તે આધારિત છે, સર્વસમાવેશક અને ટકાઉ વિકાસ માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને.
• આ સ્તંભો આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) સંચાલિત આબોહવા અને આપત્તિ સ્થિતિસ્થાપકતા દ્વારા અમલમાં મૂકવામાં આવે છે, જે જીવનનું રક્ષણ, પર્યાવરણ પ્રણાલીનું સંરક્ષણ અને આપત્તિઓ સામેની તૈયારીને મજબૂત કરવાનો હેતુ ધરાવે છે.
• પાયાના સ્તરે, AI-આધારિત હવામાન આગાહી હવે લગભગ તમામ ગામડાંઓ સુધી પહોંચે છે. ગ્રામ પંચાયત-સ્તરના કવરેજ સાથે આ પ્રાપ્ત થાય છે. ભારત આગાહી પ્રણાલી, જે મે 2025 માં અમલમાં મૂકવામાં આવશે, તે ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન આગાહીઓ પૂરી પાડે છે. રિઝોલ્યુશન 6 કિમી છે.
• કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા સમુદ્ર સપાટીના વધારાનું નિરીક્ષણ કરીને અને એડવાન્સ્ડ ડ્વોરાક ટેકનિક દ્વારા ચક્રવાતની આગાહીમાં સુધારો કરીને આબોહવા જોખમ વ્યવસ્થાપનને મજબૂત બનાવી રહી છે.

 

પ્રસ્તાવના

 

આબોહવા પરિવર્તન એ આજની એક તાકીદની વાસ્તવિકતા છે, જે જીવનના લગભગ દરેક પાસા અને આજીવિકાને અસર કરે છે.આબોહવા સંબંધિત જોખમો જેમ-જેમ વધતા જાય છે, તેમ-તેમ અનુકૂલન અને શમન માટે સક્રિય ઉકેલો આવશ્યક છે. ભારતે આ દિશામાં નોંધપાત્ર પ્રગતિ કરી છે, હરિત આવરણમાં વધારો કરીને, પુનઃપ્રાપ્ય ઊર્જાનો ઉપયોગ કરીને, ઉત્સર્જન ઘટાડીને અને અતિશય હવામાનના પડકારનો સામનો કરીને.તાજેતરના વર્ષોમાં, કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા (AI) એક શક્તિશાળી સાધન તરીકે ઉભરી આવ્યું છે જે આબોહવા પરિવર્તન સામેની લડાઈમાં મદદ કરે છે.કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા (એઆઈ) કમ્પ્યુટર્સને ડેટામાંથી શીખીને નિર્ણયો અથવા આગાહીઓ કરવા સક્ષમ બનાવે છે, જેમ માનવીઓ કરે છે.ડીપ લર્નિંગ એ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) માં એક પદ્ધતિ છે જે મોટી માત્રામાં માહિતીનું વિશ્લેષણ કરીને કમ્પ્યુટરને વધુ સારી રીતે શીખવામાં મદદ કરે છે. આબોહવાના અભ્યાસમાં AI સિસ્ટમનો ઉપયોગ વાતાવરણ સંબંધિત ડેટાનું પૃથક્કરણ કરીને નીચેના ઉકેલો પૂરા પાડે છે: આબોહવા મોડેલિંગમાં સુધારો, નવીનીકરણીય ઉર્જા ઉત્પાદનનું શ્રેષ્ઠ સંચાલન, ટકાઉ કૃષિ માટેના ઉકેલો, અને આપત્તિ સામે પ્રતિકાર શક્તિમાં વધારો.

 

સર્વસમાવેશક વિકાસને વેગ આપવામાં એઆઈની (AIની) નિર્ણાયક ભૂમિકાને માન્યતા આપતા, ઇન્ડિયા-એઆઇ ઇમ્પેક્ટ સમિટ 2026 ફેબ્રુઆરી 16 થી 20 દરમિયાન નવી દિલ્હીના ભારત મંડપમ ખાતે યોજાઈ રહી છે. ગ્લોબલ સાઉથમાં આયોજિત આ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનું પહેલું વૈશ્વિક શિખર સંમેલન છે. People, Planet, and Progress— આ ત્રણ મુખ્ય પાયાના સ્તંભો પર આધારિત આ શિખર સંમેલન શાસન, નવીનતા અને ટકાઉ વિકાસમાં AIની પરિવર્તનશીલ સંભાવના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.

 

કૃત્રિમ બુદ્ધિ સંચાલિત પ્રારંભિક ચેતવણી અને આપત્તિ જોખમ ઘટાડવું

 

અદ્યતન તકનીક હવામાન પદ્ધતિઓ વિશેની આપણી આગાહી અને કુદરતી આફતો માટેની આપણી સજ્જતાને નવો આકાર આપી રહી છે.

આગાહી પ્રણાલી: ચક્રવાત અને આત્યંતિક હવામાન મોડેલિંગ

ભારતે AI-સહાયિત સાધનો દ્વારા ચક્રવાતની આગાહી કરવાની તેની ક્ષમતામાં નોંધપાત્ર વધારો કર્યો છે.

1. એડવાન્સ્ડ ડ્વોરક ટેકનિકનો ઉપયોગ ભારતીય હવામાન વિભાગ (આઇએમડી) અને અન્ય સરકારી સંસ્થાઓ ચક્રવાતની તીવ્રતાનો અંદાજ કાઢવા માટે કરી રહી છે.

 

ચક્રવાત મોનિટરિંગ

ભારતીય હવામાન વિભાગ (આઇએમડી) ઉષ્ણકટિબંધીય ચક્રવાત પર નજર રાખવા માટે સેટેલાઇટ-આધારિત આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરે છે.અદ્યતન ડ્વોરાક તકનિક વાવાઝોડાંની તીવ્રતાનો અંદાજ કાઢવામાં મદદ કરે છે.ભારત હવામાન વિભાગ યુરોપિયન સેન્ટર ફોર મીડિયમ રેન્જ વેધર ફોરકાસ્ટિંગ પાસેથી આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ આધારિત માર્ગદર્શનનો પણ ઉપયોગ કરે છે.આ સાધનો ચક્રવાત ક્યારે સર્જાશે, તેની દિશા કઈ હશે અને તે કેટલી તીવ્રતા પ્રાપ્ત કરશે તેની આગાહી કરવામાં મદદ કરે છે.

 

2. પૃથ્વી વિજ્ઞાન મંત્રાલય દ્વારા 22 પેટાફ્લોપ્સની ક્ષમતા ધરાવતી ઉચ્ચ-પ્રદર્શન કમ્પ્યુટિંગ પ્રણાલીઓ સ્થાપિત કરવામાં આવી છે.આ સિસ્ટમનો લગભગ ૧૦% ભાગ એઆઈ કાર્ય માટે ખાસ ગ્રાફિક્સ પ્રોસેસિંગ યુનિટનો ઉપયોગ કરે છે.હવામાન આગાહીમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને મશીન લર્નિંગના સંશોધન માટે ખાસ સમર્પિત અલગ GPU પણ છે.આ પ્રણાલીઓ વધુ સારા હવામાન આગાહી મોડેલો વિકસાવવામાં મદદ કરે છે.

 

સંશોધન અને વિકાસ અંતર્ગત

1. ભારતમાં સંશોધકો દ્વારા બનાવવામાં આવેલ ટ્રાન્સફોર્મર ટેકનોલોજી પર આધારીત ન્યુરલ નેટવર્ક્સ 18 દિવસ પહેલાં ચોમાસાની પેટર્નની આગાહી કરે છે.
2. વૈશ્વિક AI સિસ્ટમ્સના તુલનાત્મક અભ્યાસો હાથ ધરવામાં આવ્યા છે. આ સિસ્ટમોમાં GraphCast, PanguWeather, Aurora અને FourCastNetનો સમાવેશ થાય છે. અભ્યાસોએ માર્ગની આગાહીની ચોકસાઈમાં સુધારો દર્શાવ્યો છે. આ ચોકસાઈ ચક્રવાત લેન્ડફોલના 96 કલાક પહેલા સુધી વિસ્તરે છે. આગાહીમાં 200-કિલોમીટરની ચોકસાઈ છે. આ સેકન્ડોમાં પ્રાપ્ત કરી શકાય છે.આ પ્રગતિઓ સ્થળાંતર આયોજન અને માળખાકીય સુવિધાઓના રક્ષણને મજબૂત કરી રહી છે.
3. સ્પેશિયલી અવેર ડોમેન એડેપ્ટેશન નેટવર્ક (SpADANet) IIT બોમ્બે દ્વારા બનાવવામાં આવ્યું છે.તે એક એઆઈ મોડેલ છે જે હવાઈ છબીઓમાંથી ચક્રવાત અને વાવાઝોડાથી થતા નુકસાનની આકારણીને બહેતર બનાવે છે.અવકાશી રીતે સજાગ મોડેલે મર્યાદિત લેબલવાળા ડેટાનો ઉપયોગ કરીને નુકસાનના સ્તરોનું વર્ગીકરણ કરવામાં હાલની પદ્ધતિઓ કરતાં ૫% થી વધુ સારી ચોકસાઈ હાંસલ કરી.તે એનડીએમએ જેવી આપત્તિ વ્યવસ્થાપન એજન્સીઓ સામેના મુખ્ય અવરોધોને સંબોધે છે, જેમ કે ચિહ્નિત ડેટાનો અભાવ, મર્યાદિત કમ્પ્યુટિંગ પાવર વગેરે, અને ઝડપી તથા ભરોસાપાત્ર આપત્તિ પ્રતિભાવને સક્ષમ બનાવે છે.
4. ભારતમાં આબોહવાની આગાહીઓ સુધારવા માટે આઈઆઈટી મદ્રાસ રિલાયબિલિટી એન્સેમ્બલ એવરેજિંગ (આરઈએ) નો ઉપયોગ કરે છે. તેઓએ 26 આબોહવા મોડેલોને એકીકૃત કર્યા અને વર્તમાન હવામાન અને ભવિષ્યના ફેરફારોની આગાહી કેટલી સચોટ રીતે કરે છે તેના આધારે દરેકનું મૂલ્યાંકન કર્યું.ચાર ભારતીય શહેરો (કોઇમ્બતુર, રાજકોટ, ઉદયપુર અને સિલીગુડી) પર હાથ ધરાયેલા પરીક્ષણમાં મોટાભાગના મોડેલો વરસાદની સચોટ આગાહી કરવામાં નિષ્ફળ રહ્યા હતા.જોકે, આર.ઈ.એ. ચોમાસાથી પ્રભાવિત પ્રદેશોમાં આબોહવા આયોજન માટે અનિશ્ચિતતા ઘટાડવામાં મદદરૂપ થતાં વધુ વિશ્વસનીય પરિણામો પૂરા પાડે છે.
5. ભારતીય ઉષ્ણકટિબંધીય હવામાન સંસ્થા (IITM), પુણે ખાતેનું એક વર્ચ્યુઅલ સેન્ટર કૃત્રિમ બુદ્ધિ આધારિત એપ્લિકેશન ટૂલ્સ વિકસાવે છે.ભારતીય હવામાન વિભાગે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા અને યંત્ર શિક્ષણ સંશોધનને મજબૂત કરવા એક વિશેષ ટીમની રચના કરી છે.ભારતીય હવામાન વિભાગે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા સંશોધન સહયોગ માટે ભારતીય ટેકનોલોજી સંસ્થાઓ, નેશનલ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ ટેકનોલોજી, ભારતીય અવકાશ સંશોધન સંસ્થા, સંરક્ષણ સંશોધન અને વિકાસ સંગઠન અને અન્ય સંસ્થાઓ સાથે કરારો પર હસ્તાક્ષર કર્યા છે.વૈજ્ઞાનિકો AI માં તાલીમ વર્કશોપ અને કોર્સ દ્વારા પ્રાપ્ત કરે છે.IMD દર વર્ષે મે મહિનામાં કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા (AI) અને મશીન લર્નિંગના મૂળભૂત સિદ્ધાંતો પર તાલીમ અભ્યાસક્રમનું આયોજન કરે છે.

 

ભૂસ્ખલન, પૂર અને હિમનદી નિરીક્ષણ

કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા સંચાલિત પ્રારંભિક ચેતવણી પ્રણાલીઓ સંવેદનશીલ વિસ્તારોમાં પણ કાર્યરત છે.

1. હિમાલયના પ્રદેશોમાં ઢોળાવનો ધસારો થાય તેના ત્રણ કલાક પહેલાં એક સ્વદેશી AI-આધારિત ભૂસ્ખલન વહેલી ચેતવણી પ્રણાલી ચેતવણીઓ પૂરી પાડે છે.આ સિસ્ટમ માટીની ભેજ, વરસાદ, ભેજ, તાપમાન અને જમીનના વિસ્થાપનને માપવા માટે ઓછા ખર્ચે સેન્સરનો ઉપયોગ કરે છે. માહિતી એક મશીન લર્નિંગ મોડેલમાં દાખલ કરવામાં આવે છે જે 90% થી વધુ ચોકસાઈ પ્રાપ્ત કરે છે.હિમાચલ પ્રદેશમાં 60 થી વધુ સ્થળોએ સ્થાપિત, તે મિલિમીટર-સ્તરના ઢાળની હિલચાલને શોધી કાઢે છે.સ્થાનિક રીતે પ્રાપ્ત ઘટકોમાંથી નિર્મિત અને આયાતી ટેકનોલોજીના ખર્ચના એક અંશ જેટલા ઓછા ખર્ચે, આ સિસ્ટમ આપત્તિની તૈયારીને મજબૂત બનાવે છે.તે ભારતના ભૂસ્ખલન સંભવિત વિસ્તારોમાં સમયસર સ્થળાંતર સક્ષમ કરે છે.
2. ઇન્ડિયન લેન્ડ ડેટા એસિમિલેશન સિસ્ટમ (ILDAS), જેને 2021 થી 2024 સુધી ISRO તરફથી ભંડોળ મળે છે, તે સંકલિત મોડેલો અને રિમોટ સેન્સિંગ માહિતીનો ઉપયોગ કરીને જમીનની સપાટીની સ્થિતિ અને પૂરના મેદાનોના પૂરનું મૂલ્યાંકન કરે છે. ભૌતિકશાસ્ત્ર-આધારિત મોડલિંગ અને AI તકનીકોના સમન્વયથી કાર્ય કરતી પૂર આગાહી પ્રણાલીઓ ગંગા અને બ્રહ્મપુત્રા પ્રદેશોમાં નદી બેસિન વ્યવસ્થાપનને વધુ બહેતર બનાવે છે.બ્રહ્મસતર્ક બ્રહ્મપુત્ર નદી તટપ્રદેશ માટે અસર આધારિત પૂર આગાહી પૂરી પાડે છે. જ્યારે જીબીએમ-ક્લાઇમેટ ગંગા, બ્રહ્મપુત્ર અને મેઘના નદી તટપ્રદેશોમાં જળ ક્ષેત્રની સજ્જતાનું મૂલ્યાંકન કરતું આબોહવાની અસરના મૂલ્યાંકન માટેનું ટૂલબોક્સ છે.

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સંચાલિત આ સિસ્ટમો એકસાથે આબોહવા પ્રત્યે સંવેદનશીલ પ્રદેશોમાં પ્રારંભિક ચેતવણીનો સમયગાળો લંબાવે છે, સ્થળાંતર આયોજનને મજબૂત બનાવે છે, માળખાકીય સુવિધાઓને થતું નુકસાન ઘટાડે છે, અને સંવેદનશીલ સમુદાયોનું રક્ષણ કરે છે.

 

છેવાડાના સમુદાયો માટે આબોહવાકીય જાણકારી: સમુદાયો સુધી પહોંચ

 

1. ભારતીય હવામાન વિભાગે પંચાયતી રાજ મંત્રાલયના સહયોગથી ગ્રામ પંચાયત સ્તર હવામાન આગાહી પ્રણાલી (જીપીએલડબલ્યુએફ) શરૂ કરી.આ સેવા ભારતભરમાં લગભગ તમામ ગ્રામ પંચાયતોને આવરી લે છે.તે એકસાથે અનેક હવામાન આગાહી મોડેલોનો ઉપયોગ કરે છે. ખેડૂતો એ-ગ્રામસ્વરાજ, મેરી પંચાયત અને મૌસમ ગ્રામ જેવી એપ્લિકેશનો દ્વારા આ આગાહીઓ મેળવી શકે છે.આગાહીમાં તાપમાન, વરસાદ, ભેજ, પવન અને વાદળોની માહિતીનો સમાવેશ થાય છે.આ ખેડૂતોને વાવણી, લણણી અને સિંચાઈના નિર્ણયો વધુ સારા લેવામાં સહાય પૂરી પાડે છે.
2. ભારત ફોરકાસ્ટિંગ સિસ્ટમ (ભારતએફએસ) ને સરકારે 27 મે, 2025 ના રોજ શરૂ કરી હતી. આ ભારતીય-નિર્મિત હવામાન આગાહી મોડેલ છે.તે ગ્રામ્ય કક્ષાએ અત્યંત વિગતવાર આગાહીઓ પૂરી પાડે છે. ભારતએફએસ 6 કિમીનું રિઝોલ્યુશન આપે છે, જે અગાઉના 12 કિમીના રિઝોલ્યુશન કરતાં સુધારો છે. તે આગામી 10 દિવસ સુધી વરસાદની આગાહી કરવાની ક્ષમતા ધરાવે છે.આ ખેડૂતો, આફત વ્યવસ્થાપકો અને જનતાને વધુ સારી રીતે તૈયારી કરવામાં મદદ કરે છે.

 

આબોહવા અને હવામાન માટે ઊભરતા કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાના સાધનો

 

1. મોસમજીપીટી (જનરેટિવ પ્રી-ટ્રેઇન્ડ ટ્રાન્સફોર્મર), એક આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ચેટબોટ, ખેડૂતો અને અન્ય લોકોને આબોહવા અને હવામાન વિશે સલાહ આપવા માટે સરકાર દ્વારા વિકસાવવામાં આવી રહ્યો છે. સરકાર વરસાદની પેટર્નનું પૂર્વાનુમાન અને આગાહી કરવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) પર સંશોધન હાથ ધરી રહી છે.કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનો ઉપયોગ આગ, ધુમ્મસ, વીજળી અને ગાજવીજ સાથેના વરસાદની આગાહી કરવા થઈ રહ્યો છે. ડીપ લર્નિંગ હવામાન પ્રણાલીઓમાં વરસાદની આગાહીઓને સુધારવામાં મદદ કરે છે.

2. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ના ઉપયોગ દ્વારા દરિયાકાંઠા અને સમુદ્ર સપાટીનું નિરીક્ષણ ભારતને આબોહવાના જોખમો સામે સજ્જ કરે છે. ભારતના દરિયાકાંઠે, AI ચકાસે છે કે વધતી દરિયાની સપાટીને કારણે કયા વિસ્તારો અસરગ્રસ્ત થઈ શકે છે.આ શહેર આયોજકોને આ ફેરફારોને સંભાળી શકે તેવા વધુ સારા શહેરો ડિઝાઇન કરવામાં મદદ કરે છે.પછી સમુદાયો ભવિષ્યના જોખમોથી પોતાની તૈયારી અને રક્ષણ સુનિશ્ચિત કરી શકશે.

ભારત ઉચ્ચ-રીઝોલ્યુશન આબોહવા માહિતી સૌને ઉપલબ્ધ કરાવીને સમુદાય સ્તરે સ્થિતિસ્થાપકતાનું નિર્માણ કરી રહ્યું છે.

એઆઈ-સંચાલિત વન દેખરેખ અને સંરક્ષણ

 

1. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (એઆઇ) જંગલ વિસ્તારોની આસપાસ ગોઠવેલા કેમેરામાંથી મળતા રીઅલ-ટાઇમ ફૂટેજનું વિશ્લેષણ કરવા માટે મશીન વિઝન (એમવી) જેવી અદ્યતન સર્વેલન્સ અને મોનિટરિંગ તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને ભારતીય જંગલોનું રક્ષણ કરે છે.
2. AI જંગલની આગ માટે એક મજબૂત પ્રારંભિક ચેતવણી પ્રણાલી તરીકે કામ કરે છે. તે માનવ પ્રવૃત્તિઓ પર પણ નજર રાખે છે જે તેને કારણે થાય છે. આ ટેકનોલોજી આગ ફેલાતા પહેલા તેને રોકવામાં અથવા કાબુમાં લેવામાં મદદ કરે છે. આ મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે માનવજાત વૈશ્વિક જંગલની આગના 75% માટે જવાબદાર છે.
3. વન સીમાઓ પર ગોઠવવામાં આવેલા AI અને MV-આધારિત કેમેરા વન વિસ્તારોની બહાર ભટકી જતાં પ્રાણીઓને શોધી કાઢે છે, જે વન પર્યાવરણના સ્વાસ્થ્યને જોખમમાં મૂકે છે તે માનવ-વન્યજીવ સંઘર્ષોને રોકવામાં મદદ કરે છે.
4. એઆઈ મોનિટરિંગ ટેક્નોલોજીઓ સંરક્ષિત વન વિસ્તારોમાં ગેરકાયદે અતિક્રમણ અને વૃક્ષછેદનની પ્રવૃત્તિઓ શોધી કાઢે છે.

સંકલિત ઉપગ્રહ, ડ્રોન અને ગ્રાઉન્ડ-સેન્સર નેટવર્ક્સ સંરક્ષણ શાસનને મજબૂત કરી રહ્યા છે અને કુદરતી કાર્બન સિંકનું રક્ષણ કરી રહ્યા છે.

 

હવા અને પાણીના જોખમ સંચાલનમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાની નવીનતાઓ

 

1. વાસ્તવિક સમયમાં હવાની ગુણવત્તાની દેખરેખ:

આઈઆઈટી કાનપુરના ઐરાવત રિસર્ચ ફાઉન્ડેશને ટકાઉ શહેરો માટે AI-સંચાલિત સંશોધન અને ઉકેલોને આગળ વધારવા આઈઆઈટી દિલ્હી સાથે સમજૂતી કરાર પર હસ્તાક્ષર કર્યા છે.આ સહયોગ હવાની ગુણવત્તા, ઊર્જા, ગતિશીલતા, માળખાકીય સુવિધાઓ, કચરા વ્યવસ્થાપન અને ડિજિટલ શાસન સહિતના મહત્ત્વના શહેરી પડકારો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.મુખ્ય પહેલોમાં વાસ્તવિક સમયમાં હવા અને બાયોએરોસોલનું નિરીક્ષણ કરવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) સક્ષમ સેન્સર સિસ્ટમ વિકસાવવાનો સમાવેશ થાય છે, જેનો ઉદ્દેશ ટેકનોલોજી આધારિત નવીનતાઓ દ્વારા વધુ સ્માર્ટ, સ્વસ્થ અને સ્થિતિસ્થાપક શહેરોનું નિર્માણ કરવાનો છે.કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા (AI) બહુ-સ્ત્રોત શહેરી ડેટાને એકીકૃત કરીને આબોહવા-પ્રતિરોધક અને પર્યાવરણની દ્રષ્ટિએ ટકાઉ શહેરોનું નિર્માણ કરવામાં ફાળો આપે છે.

 

2. ભૂગર્ભ જળ અને પીવાના પાણીનું જોખમ નકશાંકન

આઈઆઈટી ખડગપુરના સંશોધકોએ ભારતના પીવાના પાણીમાં આર્સેનિક પ્રદૂષણ શોધી કાઢવા માટે એઆઈ-આધારિત આગાહી મોડેલ વિકસાવ્યું છે, જે ગંગા કિનારે કરોડો લોકોને અસર કરતી કટોકટીનો સામનો કરવામાં મદદરૂપ થશે.એઆઈ એલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ કરીને, ટીમે પર્યાવરણીય, ભૂસ્તરીય અને માનવ વપરાશના ડેટાના આધારે ભૂગર્ભ જળમાં આર્સેનિકનું વિતરણ અને આરોગ્યના જોખમોની આગાહી કરી.તેમણે સમગ્ર ડેલ્ટા પ્રદેશમાં ઉચ્ચ અને નીચા આર્સેનિક વિસ્તારો ઓળખી કાઢ્યા. મૉડેલ પ્રાદેશિક કક્ષાએ 'ઉપરના જળરોધક સ્તરની જાડાઈ' અને 'ભૂગર્ભ જળ આધારિત સિંચાઈ' વચ્ચે જોખમી પરિબળ તરીકે મજબૂત સંબંધ દર્શાવે છે.આ ફ્રેમવર્ક પશ્ચિમ બંગાળ જેવા આર્સેનિકથી પ્રભાવિત વિસ્તારોમાં પીવાલાયક સલામત પાણીના સ્ત્રોતોને ઓળખવામાં મદદ કરે છે અને ભૂગર્ભ જળ સ્ત્રોતોની પસંદગીને વધુ કુશળ બનાવવા માટે સરકારના જલ જીવન મિશનને ટેકો આપે છે.

ભારતમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ પર્યાવરણ સંરક્ષણ પ્રત્યેના અભિગમને પરિવર્તિત કરી રહ્યું છે, જે ટકાઉ વિકાસ અને સ્વસ્થ સમુદાયો માટે માર્ગ મોકળો કરી રહ્યું છે.

સમાપન

ભારત કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા આધારિત આબોહવા પરિવર્તનના ઉકેલોમાં વૈશ્વિક નેતા તરીકે આગળ વધી રહ્યું છે.દેશે સંસ્થાકીય નવીનતાઓ અને મજબૂત બહુપક્ષીય ભાગીદારી કરી છે.ભારત હવે ગ્રામીણ સ્તરે હવામાનની આગાહી પૂરી પાડે છે.આ આગાહીઓ લગભગ દરેક પંચાયત સુધી પહોંચે છે. મૂળ ભારત આગાહી પ્રણાલી 6 કિલોમીટરના રિઝોલ્યુશન સાથે આગાહીઓ પૂરી પાડે છે.આ સમગ્ર દેશમાં આબોહવા માહિતીની સમાન પહોંચ સ્થાપિત કરે છે. દેશે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં નોંધપાત્ર રોકાણ કર્યું છે.આમાં 22 પેટાફ્લોપ્સ કમ્પ્યુટિંગ ક્ષમતાનો સમાવેશ થાય છે.આ રોકાણો નવીનતા અને આંતરરાષ્ટ્રીય સહકાર પ્રત્યે ભારતની કટિબદ્ધતા દર્શાવે છે. ભારત 2070 સુધીમાં ચોખ્ખી-શૂન્ય ઉત્સર્જન હાંસલ કરવાનું લક્ષ્ય રાખે છે.AI-સંચાલિત ઉકેલો વિવિધ ક્ષેત્રોમાં મદદરૂપ થાય છે.આમાં નવીનીકરણીય ઊર્જાનું શ્રેષ્ઠતમ ઉપયોગ, ટકાઉ કૃષિ, અને આપત્તિની આગાહીનો સમાવેશ થાય છે.આ માત્ર તકનીકી સિદ્ધિઓ નથી.તેઓ આબોહવા સ્થિતિસ્થાપકતાના નિર્માણ માટે આવશ્યક સાધનો છે.ભારત આબોહવા પરિવર્તન સામેની લડાઈમાં એઆઈને એક શક્તિશાળી સાધન તરીકે પૂરવાર કરી રહ્યું છે.ગ્લોબલ સાઉથમાં સંવેદનશીલ સમુદાયો માટે આ વિશેષ રૂપે મહત્વનું છે.

References:

India AI

https://indiaai.gov.in/article/ai-and-climate-action-in-india-a-strategic-perspective-in-2025

https://indiaai.gov.in/article/the-intersection-of-ai-and-climate-change-innovations-for-a-sustainable-future

https://indiaai.gov.in/case-study/ai-based-prediction-model-for-detecting-arsenic-in-india-s-drinking-water

https://indiaai.gov.in/article/iit-bhubaneswar-developed-an-ai-model-to-enhance-rain-forecast-accuracy

Press Information Bureau

https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2216805 &r

https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2158416&reg=3&lang=2

https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2158416&reg=3&lang=2#:~:text=On%2027%20May%202025%2C%20the,the%20short%20and%20medium%20range.

Indian Institute of Technology

https://acr.iitm.ac.in/iitm_in_news/researchers-at-iit-madras-come-up-with-climate-model-for-indian-regions/

https://iitk.ac.in/kss/index.php/mou/34-sign-mou-with-iit-delhi

https://www.iitb.ac.in/research-highlight/novel-spatially-aware-ai-model-makes-hurricane-damage-assessment-more-accurate

https://dcecm.iitd.ac.in/

https://home.iitd.ac.in/show.php?id=71&in_sections=Research#:~:text=New%20Delhi:%20Two%20recent%20studies,resource%20management%20across%20South%20Asia

https://hydrosense.iitd.ac.in/research/

Department of Science and Technology

https://dst.gov.in/satellite-based-real-time-monitoring-himalayan-glacial-catchments-can-strengthen-early-flood-warning

Ministry of Earth Sciences

https://www.moes.gov.in/schemes/mission-mausam

https://mausam.imd.gov.in/event/mission_mausam.pdf

Niti Aayog

https://frontiertech.niti.gov.in/story/low-cost-indigenous-sensors-ai-deliver-real-time-landslide-alerts-across-himalayan-slopes/

Other

https://www.investindia.gov.in/team-india-blogs/role-technology-protection-forests-climate-change-mitigation

https://www.digitalindia.gov.in/initiative/global-partnership-on-artificial-intelligence/

Click here to see pdf

SM/DK/GP/JD

(રીલીઝ આઈડી: 2229181) મુલાકાતી સંખ્યા : 10