ভূ-বিজ্ঞানমন্ত্রক
সংসদে প্রশ্নোত্তর : ঘূর্ণিঝড়ের পূর্বাভাসের সতর্কবার্তা কতটা সঠিক
প্রকাশিত:
05 FEB 2026 11:50AM by PIB Kolkata
নতুন দিল্লি, ৫ফেব্রুয়ারি ২০২৬
ভারতীয় আবহাওয়া দপ্তর ২০১৬ থেকে ২০২৫ সময়কালে ঘূর্ণিঝড়ের পূর্বাভাস কতটা সঠিকভাবে প্রদান করেছে সেবিষয়ে বিস্তারিতভাবে নিচের সংযোজনে তুলে ধরা হয়েছে।
পর্যবেক্ষণ প্রক্রিয়ার প্রতিনিয়ত মানোন্নয়ন, মূল্যায়ণ, পূর্বাভাস সংক্রান্ত বিভিন্ন প্রক্রিয়ার মূল্যায়ণ, গাণিতিক মডেলগুলির মানোন্নয়ন, তথ্যের পর্যালোচনা এবং তা যথাযথভাবে প্রচার করা – প্রতিটি ক্ষেত্রে গত এক দশকে যথেষ্ট অগ্রগতি হয়েছে। ফলস্বরূপ ঘূর্ণিঝড় সংক্রান্ত সতর্কবার্তায় উল্লেখযোগ্য উন্নতি লক্ষ্য করা গেছে। ঘূর্ণিঝড়ের গতিপথ সংক্রান্ত তথ্য কতটা সঠিক সেবিষয়টি মূল্যায়ণ করে দেখা গেছে তার মানোন্নয়ন হয়েছে ২০ থেকে ২৫ শতাংশ। ঘূর্ণঝড় আছড়েপড়া এবং তার গতিবেগের বিষয়ে প্রাপ্ত তথ্য ৩৫ থেকে ৪৫ শতাংশ আরও বেশি নির্ভুলভাবে প্রচার করা সম্ভব হচ্ছে। এই মূল্যায়ণ ২০১৬ থেকে ২০২০ সময়কালের বিপরীতে ২০২১ থেকে ২০২৫ সময়কালের সঙ্গে তুলনা করা হয়েছে।
ঘূর্ণিঝড়ের কারণে প্রাণহানী সংক্রান্ত তথ্য কেন্দ্রীয় স্বরাষ্ট্রমন্ত্রকের ন্যাশনাল ক্রাইম রেকর্ডস ব্যুরো থেকে পাওয়া যায়। ২০১৪ থেকে ২০২৩ সালের মধ্যে প্রাপ্ত তথ্য দ্বিতীয় সংযোজনটিতে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। এর থেকে দেখা যায়, ভারতীয় আবহাওয়া দপ্তর বহু আগে ঘূর্ণিঝড় সংক্রান্ত পূর্বাভাস প্রচার করায় প্রাণহানীর সংখ্যা হ্রাস পাচ্ছে। ঘূর্ণঝড়ের গতিপথ এবং তার তীব্রতা সংক্রান্ত নজরদারি উন্নত প্রযুক্তির মাধ্যমে চালানো হয়। এক্ষেত্রে কৃত্রিম উপগ্রহ, ডপলার ওয়েদার র্যাডার উপকূলবর্তী অঞ্চলের বিশেষ নজরদারি ব্যবস্থাপনার সহায্য নেওয়া হয়। কেন্দ্রীয় সরকার এই ব্যবস্থার মানোন্নয়নের জন্য ২০২৫-এর গোড়ায় মিশন মৌসমের সূচনা করে। এর ফলে, আবহাওয়ার পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে আরও উন্নতমানের ব্যবস্থাপনাকে কাজে লাগানো সম্ভব হচ্ছে।
রাজ্যসভায় আজ এই তথ্য জানিয়েছেন ভূবিজ্ঞান মন্ত্রকের স্বাধীন দায়িত্বপ্রাপ্ত প্রতিমন্ত্রী ডাঃ জিতেন্দ্র সিং।
Annexure-1
Annual average track forecast errors (km) during 2016-2025:
|
Year
|
12-hr
|
24-hr
|
36-hr
|
48-hr
|
60-hr
|
72-hr
|
84-hr
|
96-hr
|
108-hr
|
120-hr
|
|
2016
|
59.7
|
96.1
|
129.6
|
185.1
|
238
|
291.7
|
330.4
|
379.5
|
344.1
|
438.3
|
|
2017
|
43.7
|
61.4
|
87.2
|
107.6
|
190.1
|
189.6
|
292.5
|
304.2
|
158.7
|
159.7
|
|
2018
|
55.4
|
87.5
|
99.2
|
124.2
|
131.2
|
134.3
|
165.8
|
189
|
220.8
|
247.6
|
|
2019
|
41
|
68.6
|
87.8
|
103.7
|
120.4
|
148.6
|
177.7
|
217.8
|
261.3
|
337.5
|
|
2020
|
50.3
|
72.5
|
76.4
|
85.3
|
89.1
|
111.4
|
105.5
|
88.8
|
86.3
|
93.3
|
|
2021
|
43.7
|
62.9
|
82.6
|
91.4
|
105.7
|
164
|
248
|
15.3
|
|
|
|
2022
|
42.3
|
77.5
|
108
|
167.1
|
204.2
|
315.3
|
378.2
|
535.3
|
576.5
|
|
|
2023
|
48.3
|
76.5
|
98.4
|
120.7
|
138.8
|
147.2
|
157.3
|
176.8
|
181.5
|
224.8
|
|
2024
|
37.6
|
65.6
|
76.9
|
83.5
|
100.3
|
114
|
70
|
153
|
|
|
|
2025
|
42
|
80
|
102
|
120
|
169
|
204
|
245
|
129
|
|
|
Annual average intensity forecast errors (kt) during 2016-2025:
|
Year
|
12-hr
|
24-hr
|
36-hr
|
48-hr
|
60-hr
|
72-hr
|
84-hr
|
96-hr
|
108-hr
|
120-hr
|
|
2016
|
4.6
|
7.2
|
8.5
|
8.3
|
9.7
|
11.2
|
14
|
18.4
|
9.5
|
5
|
|
2017
|
4.3
|
5.7
|
10.8
|
12.4
|
9
|
8.2
|
9
|
7.8
|
5
|
3.7
|
|
2018
|
4.8
|
8.2
|
12
|
11.6
|
12.8
|
12.9
|
12.9
|
13.8
|
13.3
|
9.2
|
|
2019
|
5.5
|
8.7
|
11.7
|
12.7
|
14.7
|
17.4
|
19.3
|
19.8
|
19.9
|
21.2
|
|
2020
|
5
|
7.1
|
8.7
|
8.8
|
9.7
|
9.3
|
10.8
|
13.9
|
8.7
|
4.3
|
|
2021
|
3.5
|
6.2
|
8.6
|
9.5
|
9.3
|
10.8
|
18.8
|
21
|
|
|
|
2022
|
2.4
|
3.8
|
4.2
|
4
|
3.8
|
5
|
5.6
|
6.7
|
10.3
|
|
|
2023
|
3.7
|
7.3
|
9.1
|
10.7
|
11.3
|
12.5
|
13.9
|
16.5
|
15.3
|
18.3
|
|
2024
|
2.3
|
4.1
|
5.2
|
5.3
|
4.7
|
5
|
5
|
5
|
|
|
|
2025
|
1.7
|
3.1
|
4.7
|
2.7
|
3.5
|
3.9
|
2.9
|
1
|
|
|
1 kt = 1.85 kmph
Annual average landfall point errors during 2016-2025:
|
Year
|
12-hr
|
24-hr
|
36-hr
|
48-hr
|
60-hr
|
72-hr
|
84-hr
|
96-hr
|
108-hr
|
120-hr
|
|
2016
|
7.8
|
14.1
|
71.6
|
127.2
|
129.2
|
180.1
|
253.2
|
286
|
403.4
|
|
|
2017
|
19.1
|
50.4
|
29.8
|
59
|
|
|
|
|
|
|
|
2018
|
26.7
|
44
|
42.1
|
40.3
|
56.4
|
67.6
|
|
|
|
|
|
2019
|
8.9
|
27.1
|
21.9
|
34.7
|
15
|
37.2
|
|
|
|
|
|
2020
|
10
|
17.6
|
53.5
|
69.7
|
27.7
|
43
|
77
|
47
|
47
|
|
|
2021
|
6.8
|
16.4
|
10.6
|
19.8
|
97
|
158.5
|
|
|
|
|
|
2022
|
16.5
|
14.8
|
21.7
|
24.5
|
20.2
|
4.5
|
4.9
|
|
|
|
|
2023
|
13.0
|
17.0
|
31.2
|
48.8
|
65.8
|
65.7
|
66.6
|
71.1
|
9.1
|
|
|
2024
|
5.4
|
14.4
|
19
|
24
|
18
|
2.2
|
1.1
|
1.1
|
|
|
|
2025
|
71
|
76
|
113
|
82
|
113
|
121
|
128
|
|
|
|
Annexure-2
|
State/UT-wise Number of Deaths due to Cyclones During 2014-2023
|
|
SL
|
State/UT
|
2014
|
2015
|
2016
|
2017
|
2018
|
2019
|
2020
|
2021
|
2022
|
2023
|
|
1
|
Andhra Pradesh
|
41
|
0
|
3
|
1
|
7
|
0
|
3
|
0
|
1
|
1
|
|
2
|
Arunachal Pradesh
|
0
|
0
|
2
|
0
|
1
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
3
|
Assam
|
0
|
1
|
1
|
0
|
0
|
0
|
2
|
0
|
4
|
0
|
|
4
|
Bihar
|
1
|
0
|
4
|
5
|
3
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
5
|
Chhattisgarh
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
6
|
Goa
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
7
|
Gujarat
|
6
|
0
|
0
|
0
|
0
|
3
|
0
|
40
|
0
|
0
|
|
8
|
Haryana
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
9
|
Himachal Pradesh
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
10
|
Jharkhand
|
3
|
0
|
0
|
2
|
3
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
11
|
Karnataka
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
2
|
0
|
0
|
0
|
|
12
|
Kerala
|
0
|
0
|
0
|
113
|
1
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
13
|
Madhya Pradesh
|
2
|
1
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
14
|
Maharashtra
|
2
|
0
|
3
|
0
|
1
|
0
|
2
|
72
|
0
|
0
|
|
15
|
Manipur
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
3
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
16
|
Meghalaya
|
0
|
0
|
0
|
2
|
0
|
0
|
0
|
1
|
2
|
0
|
|
17
|
Mizoram
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
18
|
Nagaland
|
0
|
0
|
0
|
1
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
19
|
Odisha
|
0
|
0
|
0
|
0
|
6
|
14
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
20
|
Punjab
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
21
|
Rajasthan
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
22
|
Sikkim
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
23
|
Tamil Nadu
|
0
|
0
|
2
|
6
|
95
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
24
|
Telangana
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
25
|
Tripura
|
0
|
0
|
0
|
0
|
2
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
26
|
Uttar Pradesh
|
7
|
13
|
0
|
3
|
5
|
11
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
27
|
Uttarakhand
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
4
|
0
|
0
|
0
|
|
28
|
West Bengal
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
22
|
2
|
2
|
0
|
|
|
Total number of deaths (in 28 States)
|
62
|
15
|
15
|
133
|
124
|
33
|
35
|
115
|
9
|
1
|
|
29
|
A & N Islands
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
2
|
0
|
1
|
|
30
|
Chandigarh
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
31
|
D&N Haveli and Daman&Diu @+
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
0
|
0
|
|
32
|
Delhi UT
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
33
|
Jammu & Kashmir @*
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
0
|
2
|
0
|
0
|
0
|
|
34
|
Ladakh @
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
35
|
Lakshadweep
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
36
|
Puducherry
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
|
Total Number of Deaths (in 8 UTs)
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
0
|
2
|
3
|
0
|
1
|
|
|
Total deaths in the country
|
62
|
15
|
15
|
133
|
125
|
33
|
37
|
118
|
9
|
2
|
|
Number of Cyclones that made landfall
|
1
|
0
|
1
|
0
|
3
|
2
|
4
|
3
|
1
|
1
|
ঘূর্ণিঝড়ের কারণে প্রাণহানী সংক্রান্ত তথ্য কেন্দ্রীয় স্বরাষ্ট্রমন্ত্রকের ন্যাশনাল ক্রাইম রেকর্ডস ব্যুরো থেকে পাওয়া যায়।
SC/CB/AS
(রিলিজ আইডি: 2223754)
ভিজিটরের কাউন্টার : 4