নয়াদিল্লি, ১১ মার্চ, ২০২২

 

সম্প্রতি একটি স্বনামধন্য আন্তর্জাতিক সংবাদপত্রে প্রকাশিত নিবন্ধে, বেশ কয়েকটি দেশে কোভিডের জেরে অতিরিক্ত মৃতুর কারণে গাণিতিক মডেল ব্যবহারের উপর ভিত্তি করা তথ্য তুলে ধরা হয়েছে। নিবন্ধে ২০২০ সালের পয়লা জানুয়ারি থেকে ২০২১ সালের ৩১শে ডিসেম্বরের মধ্যে বিশ্বব্যাপী মোট ৫.৯৪ মিলিয়ন মানুষের মৃত্যু উল্লেখ করা হয়েছে। কিন্তু, বাস্তবে এই সময়ে কোভিড-১৯ মহামারীর জেরে বিশ্বব্যাপী ১৮.২ মিলিয়ন মানুষের মৃত্যু হয় । 

 

গাণিতিক মডেল কৌশল হ’ল – মূলত, একটি ভবিষ্যৎ বাণীর মাধ্যমে বাস্তব বিশ্বে গাণিতিক তথ্য উপস্থাপনা তৈরি করার প্রক্রিয়া। এ ধরনের কৌশল ছোট জনসংখ্যাবিশিষ্ট দেশে বা অঞ্চলের ক্ষেত্রে প্রায় সঠিক ফলাফল তুলে ধরতে পারলেও, একটি বৃহৎ বৈচিত্র্যময় জনসংখ্যার দেশে নির্ভরযোগ্য ফলাফল দিতে বরাবর ব্যর্থ হয়েছে। এ ধরনের গবেষণায় বিভিন্ন দেশের জন্য বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়ে থাকে। উদাহরণ-স্বরূপ বলা যেতে পারে, ভারতের ক্ষেত্রে নিবন্ধে এই তথ্যের উৎস হিসাবে বিভিন্ন সংবাদপত্রে প্রকাশিত তথ্য ব্যবহার করা হয়েছে। আশ্চর্যজনকভাবে কোনও বৈজ্ঞানিক ভিত্তি ছাড়াই বিভিন্ন সংবাদপত্র থেকে এই তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছে। তাই, এ ধরনের পরিসংখ্যান উপস্থাপনার ক্ষেত্রে সঠিক তথ্য তুলে ধরা প্রয়োজন। 

 

কেন্দ্রীয় সরকার কোভিড-১৯ সংক্রান্ত মৃত্যুর খবর প্রকাশের বিষয়ে সমস্ত রাজ্য/কেন্দ্রশাসিত অঞ্চলগুলিকে একটি বিস্তারিত নির্দেশিকা দিয়েছে। ইন্ডিয়ান কাউন্সিল ফর মেডিকেল রিসার্চ (আইসিএমআর) ২০২০ সালের ১০ই মে এ বিষয়ে একটি নির্দেশিকা প্রকাশ করে। কোভিড-১৯ এর মৃত্যু সংক্রান্ত খবর কেন্দ্রীয় স্বাস্থ্য মন্ত্রকের ওয়েবসাইটে প্রতিদিন তুলে ধরা হয়। 

 

তবে এটি উল্লেখযোগ্য, নিবন্ধের লেখক নিজেই স্বীকার করেছেন যে, অদূর ভবিষ্যতে এ সংক্রান্ত আরও তথ্য পাওয়া গেলে বিষয়টি পরিষ্কার হবে। অতএব, কোভিড-১৯ এর কারণে অতিরিক্ত মৃত্যু হার অনুমান করার ক্ষেত্রে কখনই বিভ্রান্ত ছড়ানো উচিৎ নয়। পাশাপাশি, লেখক জানিয়েছেন, সার্স-কভ-২ টিকার নিরন্তর উন্নতিসাধন ও টিকাদানের ফলে এই সংক্রমণে আক্রান্ত ব্যক্তি এবং সাধারণ মানুষের মধ্যে মৃত্যু হার উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পেয়েছে। তাই আশা করা যায় যে, যত বেশি সাধারণ মানুষকে টিকাকরণের আওতায় নিয়ে আসা সম্ভব হবে, তত বেশি মৃত্যু হার কমবে। কোভিড-১৯ মহামারীর প্রেক্ষিতে বিশ্ব জুড়ে চলা এই জনস্বাস্থ্য সঙ্কটে মৃত্যুর মতো খবর প্রকাশের ক্ষেত্রে আরও বেশি সংবেদনশীল হওয়া প্রয়োজন। এ ধরনের অনুমানমূলক প্রতিবেদনে সাধারণ মানুষের আতঙ্ক সৃষ্টির সম্ভাবনা রয়েছে। তাই যথাসম্ভব এই বিষয়গুলি এড়িয়ে চলা উচিৎ।

 

CG/SS/SB