Social Welfare
ആരോഗ്യ പരിരക്ഷാ വിതരണത്തിലെ പരിവർത്തനം നിർമിത ബുദ്ധിയിലൂടെ
Posted On:
13 FEB 2026 12:58PM
|
പ്രധാന വസ്തുതകൾ
- ആരോഗ്യ പരിരക്ഷാ വിതരണത്തിലെ പോരായ്മകൾ പരിഹരിക്കാനും മെഡിക്കൽ ഉപകരണങ്ങൾ, സേവനങ്ങൾ, മരുന്നുകൾ എന്നിവയുടെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്താനും അവ കൂടുതൽ പ്രാപ്യവും താങ്ങാനാവുന്നതുമാക്കി മാറ്റാനും എ.ഐ ഇന്ത്യാ ഗവൺമെന്റിനെ സഹായിക്കുന്നു.
- എ.ഐ അധിഷ്ഠിത ആരോഗ്യ പരിരക്ഷാ ആവാസവ്യവസ്ഥ രോഗങ്ങൾ നേരത്തെ കണ്ടെത്തുന്നതിനും സ്ക്രീനിംഗിനും ക്ലിനിക്കൽ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിൽ മികച്ച പിന്തുണ നൽകുന്നതിനും വിദൂര പരിചരണം നൽകുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നു.
- ദേശീയ ക്ഷയരോഗ നിർമ്മാർജ്ജന പരിപാടിയിലെ എ.ഐ അധിഷ്ഠിത ഉപകരണങ്ങൾ ക്ഷയരോഗത്തിന്റെ ദോഷഫലങ്ങളിൽ 27% കുറവുണ്ടാക്കുന്നതിനും 4,500-ലധികം രോഗവ്യാപന മുന്നറിയിപ്പുകൾ നൽകുന്നതിനും കാരണമായി.
- 2023 ഏപ്രിൽ മുതൽ 2025 നവംബർ വരെ നടന്ന 282 ദശലക്ഷം ടെലിമെഡിസിൻ കൺസൾട്ടേഷനുകൾ എ.ഐ ശുപാർശ ചെയ്ത രോഗനിർണ്ണയങ്ങളിലൂടെ 12 ദശലക്ഷം രോഗികളെ സഹായിച്ചു.
|
ആമുഖം
പൊതുമേഖലയിലും സ്വകാര്യ മേഖലയിലും AI-അധിഷ്ഠിത രോഗനിർണയം, ടെലിമെഡിസിൻ, നിരീക്ഷണ ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവ പ്രയോജനപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ടാണ് ഇന്ത്യയിലെ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വിതരണത്തിലെ വിപ്ലവം നടക്കുന്നത്. ഈ നൂതന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ ഫലപ്രദമായി വിതരണ വിടവുകൾ നികത്തുക, മെഡിക്കൽ സേവനങ്ങളുടെയും ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയും നിലവാരം ഉയർത്തുക, ഓരോ പൗരനും താങ്ങാനാവുന്ന പരിചരണം ഉറപ്പാക്കുക വഴി ഇന്ത്യാ ഗവൺമെന്റ് സാർവത്രിക ആരോഗ്യ പരിരക്ഷയോടുള്ള പ്രതിബദ്ധത നിറവേറ്റുന്നു.
'എല്ലാവർക്കും ക്ഷേമം, എല്ലാവർക്കും സന്തോഷം' (സർവജന ഹിതായ, സർവജന സുഖായ) എന്ന ദർശനത്താൽ കേന്ദ്ര ക്യാബിനറ്റ് സമഗ്ര വികസനം മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുന്നതിനും ഭരണം ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിനും ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം ഉൾപ്പെടെ പൊതു സേവന വിതരണം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുമായി 2024 മാർച്ചിൽ ഇന്ത്യാഎഐ ദൗത്യം ആരംഭിച്ചു. ഈ ദൗത്യം രണ്ട് പ്രധാന തത്വങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു:
- സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ജനാധിപത്യവൽക്കരണം, ഗ്രാമീണ, പിന്നോക്ക ജനവിഭാഗങ്ങൾ ൾപ്പെടെ സമൂഹത്തിലെ എല്ലാ വിഭാഗങ്ങളിലും AI ഉപകരണങ്ങൾ എത്തിച്ചേരുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക
- മാനവികതയ്ക്കായുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യ, സാങ്കേതിക പുരോഗതിക്കായി മാത്രമല്ല നിർണായകമായ സാമൂഹിക വെല്ലുവിളികളെ നേരിടുന്നതിനും ജീവിത നിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും പൊതുനന്മയ്ക്കും AI വിന്യസിക്കുന്നു.
2047 ഓടെ വികസിത ഭാരതത്തിലേക്കുള്ള ഇന്ത്യയുടെ യാത്രയുടെ ഭാഗമായി ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വിതരണത്തെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുക എന്നതാണ് ഈ സമഗ്ര സമീപനത്തിന്റെ ലക്ഷ്യം.
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വിതരണത്തിൽ AI യുടെ പരിവർത്തന സാധ്യതകൾ വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് കേന്ദ്ര ഗവൺമെന്റ് തിരിച്ചറിഞ്ഞിരുന്നു. 2018ൽ നീതി ആയോഗ് നാഷണൽ സ്ട്രാറ്റജി ഫോർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു. ഇത് AI, റോബോട്ടിക്സ്, ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് മെഡിക്കൽ തിംഗ്സ് എന്നിവയെ "ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിനായുള്ള പുതിയ നാഡീവ്യൂഹം" ആയി വിഭാവനം ചെയ്യുന്നു, വിവിധ മേഖലകളിലുടനീളമുള്ള അതിന്റെ എണ്ണമറ്റ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഒന്നാണിത്.
കേന്ദ്ര ആരോഗ്യ കുടുംബക്ഷേമ മന്ത്രാലയത്തിന്റെ വിവിധ ദേശീയ പരിപാടികൾ സ്വീകരിച്ച AI-യിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ ഇന്ത്യയിലുടനീളം ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വൈദഗ്ധ്യത്തെ ജനാധിപത്യവൽക്കരിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന് രാജ്യവ്യാപകമായി 282 ദശലക്ഷം ടെലിമെഡിസിൻ കൺസൾട്ടേഷനുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനൊപ്പം മുൻനിര തൊഴിലാളികളെ ടിബി, ഡയബറ്റിക് റെറ്റിനോപ്പതി എന്നിവ പരിശോധിക്കാൻ ഈ ഉപകരണങ്ങൾ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. പ്രതികൂല ടിബി ഫലങ്ങളിൽ 27% കുറവും കേസ് കണ്ടെത്തലിൽ 12–16% വർദ്ധനവും ഉൾപ്പെടെ, ഈ ശ്രമങ്ങൾ ഒരുമിച്ച് അളക്കാവുന്ന സ്വാധീനം ചെലുത്തിയിട്ടുണ്ട്.
|
ഇന്ത്യ-എഐ ഇംപാക്ട് ഉച്ചകോടി 2026
ഫെബ്രുവരി 16 മുതൽ 20 വരെ ന്യൂഡൽഹിയിൽ നടക്കുന്ന ഗ്ലോബൽ സൗത്തിന്റെ ആദ്യ അന്താരാഷ്ട്ര എഐ ഉച്ചകോടിക്ക് ഇന്ത്യ ആതിഥേയത്വം വഹിക്കും. ആഗോള നേതാക്കൾ, നയരൂപകർത്താക്കൾ, സാങ്കേതിക സ്ഥാപനങ്ങൾ, നൂതനാശയക്കാർ, വിദഗ്ധർ എന്നിവരെ ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരുന്നതാണ് ഈ ഉച്ചകോടി. എഐ കേന്ദ്രീകൃത നയം, ഗവേഷണം, വ്യവസായം, പൊതു ഇടപെടൽ എന്നിവ ഉച്ചകോടിയിൽ ഉൾപ്പെടും.
|

ആരോഗ്യപരിരക്ഷാ വിതരണത്തിൽ AI
പൊതുജനാരോഗ്യത്തിനായി സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രയോജനപ്പെടുത്തി വിവിധ പൊതുജനാരോഗ്യ സംരംഭങ്ങളുടെ മികച്ച വിതരണം AI സാധ്യമാക്കിയിട്ടുണ്ട്. സാങ്കേതികവിദ്യ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പരിഹാരങ്ങൾക്ക് നിരന്തരമായ വികസന വെല്ലുവിളികളെ എങ്ങനെ നേരിടാമെന്നും സമഗ്രവും സർവതലസ്പർശിയുമായ സാമൂഹിക വികസനം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കാമെന്നും ഇത് തെളിയിക്കുന്നു. ആത്മനിർഭർ ഭാരതിന്റെയും വികസിത ഭാരതത്തിന്റെയും ആത്മാവിനെ ഇത് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.
|
2022 മുതൽ 2025 വരെയുള്ള കാലയളവിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) ഒരു ഏകീകൃത തന്ത്രമായി സംയോജിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് ഇന്ത്യ തങ്ങളുടെ പൊതുജനാരോഗ്യ വിതരണ സംവിധാനത്തെ അടിസ്ഥാനപരമായി പുനർനിർമ്മിച്ചു. ഇത് വിദഗ്ധ ഡോക്ടർമാരുടെ കുറവ് പരിഹരിക്കാനും രോഗപ്രതിരോധ പ്രവർത്തനങ്ങൾ വിപുലീകരിക്കാനും സഹായിച്ചു. ദേശീയ ടിബി എലിമിനേഷൻ പ്രോഗ്രാം, നാഷണൽ ഡയബറ്റിക് റെറ്റിനോപ്പതി സ്ക്രീനിംഗ് പ്രോഗ്രാം, മീഡിയ ഡിസീസ് സർവൈലൻസ് സിസ്റ്റം എന്നിവയിൽ AI- പ്രാപ്തമാക്കിയ ഉപകരണങ്ങൾ വിന്യസിച്ചുകൊണ്ട്, ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള സ്ക്രീനിംഗുകൾ നടത്താൻ ഗവൺമെന്റ് സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ അല്ലാത്തവരെ പ്രാപ്തരാക്കി, ഇത് പ്രതികൂല ടിബി ഫലങ്ങളിൽ 27% കുറവും 4,500-ലധികം ഔട്ട്ബ്രേക്ക് അലേർട്ടുകളും ഉണ്ടാക്കി. AI-സഹായത്തോടെയുള്ള ഡിഫറൻഷ്യൽ ഡയഗ്നോസിസ് ഉപയോഗിച്ച് 282 ദശലക്ഷം കൺസൾട്ടേഷനുകളെ പിന്തുണച്ച ഇ-സഞ്ജീവനിയും പോഷകാഹാരക്കുറവ് നിരീക്ഷണത്തിനുള്ള ഉദ്യോഗ് യന്ത്ര AI സിസ്റ്റവും വഴി ഈ പരിവർത്തനം കൂടുതൽ ഉറപ്പിക്കപ്പെടുന്നു. ഇത് പകർച്ചവ്യാധി മാനേജ്മെന്റ്, കാൻസർ പരിചരണം എന്നിവ മുതൽ പരമ്പരാഗത ആയുർവേദ വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിന്റെ ആധുനികവൽക്കരണം, നാഷണൽ വൺ ഹെൽത്ത് പ്രോഗ്രാം എന്നിവ വരെ വ്യാപിച്ചുകിടക്കുന്ന ഒരു സമഗ്ര ആവാസവ്യവസ്ഥ സൃഷ്ടിച്ചു.
|

പൊതുജനാരോഗ്യ വിതരണം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ഇന്ത്യാ ഗവൺമെന്റ് (2022-2025) നടപ്പിലാക്കിയ AI- പ്രാപ്തമാക്കിയ സംരംഭങ്ങൾ ഇവയാണ്:
|
ആരോഗ്യ പരിരക്ഷാ മുൻഗണന
|
AI പരിഹാരം/സംരംഭം
|
പ്രക്രിയ, സാങ്കേതികവിദ്യ "ചികിത്സ" അനുഭവം
|
ക്ലിനിക്കൽ /പ്രവർത്തന ഫലം
|
|
ടിബി മാനേജ്മെന്റ്
|
പ്രതികൂല
ഫല പ്രവചനം
|
പ്രവചനാത്മക വിശകലനം: ചികിത്സ ആരംഭിക്കുന്ന ഘട്ടത്തിൽ തന്നെ, അത് പരാജയപ്പെടാൻ സാധ്യതയുള്ള രോഗികളെ AI മുൻകൂട്ടി തിരിച്ചറിയുന്നു.
|
രാജ്യവ്യാപകമായി വിന്യസിച്ചതിനുശേഷം പ്രതികൂല ഫലങ്ങളിൽ 27% കുറവ് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെട്ടു.
|
|
ടിബി ട്രയേജ്
|
ഡീപ്പ്സിഎക്സ്ആർ (നെഞ്ച് എക്സ്-റേ)
|
റേഡിയോളജി എഐ: ടിബി സംശയിക്കപ്പെടുന്ന കേസുകളിൽ നോഡ്യൂളുകൾ/കാവിറ്റികൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് ഡിജിറ്റൽ എക്സ്-റേകളുടെ ഓട്ടോമേറ്റഡ് റീഡിംഗ്.
|
8 സംസ്ഥാന/യുടികളി വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്നു; സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് ക്ഷാമം മറികടക്കാൻ ഗവൺമെന്റിന് സൗജന്യമായി ലഭ്യമാണ്.
|
|
പ്രമേഹം (DR)
|
Madhu Netr AI
|
റെറ്റിനൽ ട്രയേജ്: സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളല്ലാത്തവർ റെറ്റിന ഫോട്ടോകൾ എടുക്കുന്നു; അടിയന്തര സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് റഫറലുകൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നതിന് AI അവരെ ഗ്രേഡ് ചെയ്യുന്നു.
|
38 സൗകര്യങ്ങളിലായി 7,100 രോഗികൾക്ക് പ്രയോജനം ലഭിച്ചു; ഇന്ത്യയിലെ ആദ്യത്തെ AI കമ്മ്യൂണിറ്റി സ്ക്രീനിംഗ് പ്രോഗ്രാം 2025 ഡിസംബറിൽ ആരംഭിച്ചു.
|
|
ടെലിമെഡിസിൻ
|
ഇ സഞ്ജീവനി സിഡിഎസ്എസ്
|
ഡിഫറൻഷ്യൽ ഡയഗ്നോസിസ്: രോഗികളുടെ പരാതികൾ കാര്യക്ഷമമാക്കുകയും AI അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഡിഫറൻഷ്യൽ ഡയഗ്നോസിസ് ശുപാർശകൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു
|
2023 ഏപ്രിൽ മുതൽ 2025 നവംബർ വരെ 282 ദശലക്ഷം കൺസൾട്ടേഷനുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തി; 12 ദശലക്ഷം പേർക്ക് AI- ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന രോഗനിർണയങ്ങൾ പ്രത്യേകമായി സഹായിച്ചു.
|
|
പരമ്പരാഗത വൈദ്യശാസ്ത്രം
|
ആയുർജനോമിക്സും ആയുഷ് ഗ്രിഡും
|
ജീനോമിക്-ആയുർവേദ ഹൈബ്രിഡ്: പ്രകൃതി, പുരാതന ഗ്രന്ഥങ്ങൾ എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി രോഗ മാർക്കറുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു.
|
പരമ്പരാഗത അറിവുമായി AI സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ആഗോള മാതൃകയായി WHO അംഗീകരിച്ചു (ജൂലൈ 2025).
|
|
കാൻസർ കെയർ
|
ഇമേജിംഗ് ബയോബാങ്ക്
|
ഡാറ്റാബേസ് ഗവേഷണ വികസനം: നിതി ആയോഗ് 20,000+ കാൻസർ രോഗികളുടെ പ്രൊഫൈലുകളുടെ (റേഡിയോളജി/പാത്തോളജി ചിത്രങ്ങൾ) ഒരു ഡാറ്റാബേസ് നിർമ്മിക്കുന്നു.
|
കാൻസർ ആദ്യകാല കണ്ടെത്തലിനും മാനേജ്മെന്റിനുമായി ഉയർന്ന കൃത്യതയുള്ള AI ഉപകരണങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാൻ ഗവേഷകരെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.
|
|
ആരോഗ്യ തട്ടിപ്പ്
|
AB-PMJAY ആന്റി-ഫ്രോഡ്
|
ഇന്റഗ്രിറ്റി മാനേജ്മെന്റ്: PM-JAY സ്കീമിനുള്ളിൽ സംശയാസ്പദമായ ഇടപാടുകൾ AI/ML കണ്ടെത്തുകയും തത്സമയം തട്ടിപ്പ് തടയാൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
|
ആരോഗ്യസംരക്ഷണപദ്ധതികളുടെ നിരീക്ഷണത്തെ റിയാക്ടീവ് ഡിറ്റക്ഷനിൽ നിന്ന് പ്രോആക്ടീവ് ഇന്റഗ്രിറ്റി മാനേജ്മെന്റിലേക്ക് മാറ്റുന്നു.
|
|
നിരീക്ഷണം
|
മീഡിയ ഡിസീസ് സർവയലൻസ് (MDS)
|
മുൻകൂട്ടിയുള്ള മുന്നറിയിപ്പ്: രോഗലക്ഷണ ക്ലസ്റ്ററുകൾക്കായി (ഉദാ. നിഗൂഢമായ പനികൾ) ദേശീയ ഡിജിറ്റൽ വാർത്താ ഉറവിടങ്ങളെ AI സ്കാൻ ചെയ്യുന്നു.
|
പ്രാദേശിക പകർച്ചവ്യാധികൾ തടയുന്നതിനായി 2022 ഏപ്രിൽ മുതൽ 4,500+ ഇവന്റ് അലേർട്ടുകൾ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു.
|
ഈ ഉപകരണങ്ങൾ സുരക്ഷിതവും നിലവാരമുള്ളതുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഗവൺമെന്റ് ഒരു അടിസ്ഥാന പാളി സ്ഥാപിച്ചിട്ടുണ്ട്:
- നിർമിത ബുദ്ധിയുടെ മികവിന്റെ കേന്ദ്രങ്ങൾ: 2025 മാർച്ചിൽ നിയുക്തമാക്കിയ എയിംസ് ഡൽഹി, പിജിഐഎംആർ ചണ്ഡീഗഡ്, എയിംസ് ഋഷികേശ് എന്നിവ തദ്ദേശീയ എഐ പരിഹാരങ്ങളുടെ വികസനത്തിന് നേതൃത്വം നൽകുന്നു. കൂടാതെ, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിലെ എഐ അനുബന്ധ വികസനങ്ങൾക്ക് നേതൃത്വം നൽകുന്നതിനായി എൻഎച്ച്എ ബെംഗളൂരുവിലെ ഐഐഎസ്സിയിലെ വിദ്യാഭ്യാസ മന്ത്രാലയത്തിന്റെ സിഒഇ ഇൻ ഹെൽത്ത്കെയറായ തനുഹുമായി (TANUH) ഒരു ധാരണാപത്രവും ഒപ്പുവെച്ചു.
- നാഷണൽ ഫെഡറേറ്റഡ് ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോം: ആയുഷ്മാൻ ഭാരത് ഡിജിറ്റൽ മിഷന് കീഴിലുള്ള ആവാസവ്യവസ്ഥ പങ്കാളികളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് എഐ ആരോഗ്യ മോഡലുകൾ സാധൂകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു തുറന്ന ബെഞ്ച്മാർക്കിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനായി നാഷണൽ ഹെൽത്ത് അതോറിറ്റി (എൻഎച്ച്എ)യും ഐഐടി കാൺപൂരും തമ്മിൽ 2024 ഒക്ടോബർ 14-ന് ഒരു ധാരണാപത്രം ഒപ്പുവച്ചു.
- ധാർമ്മിക മേൽനോട്ടം: എല്ലാ AI വിന്യാസവും ICMR ധാർമ്മിക മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ (2023), MeitY AI ഗവേണൻസ് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ എന്നിവ പിന്തുടരുന്നു, ഇത് സ്വകാര്യത രൂപകൽപ്പനയും സുരക്ഷിത ഡാറ്റ കൈമാറ്റവും ഉറപ്പാക്കുന്നു.
- ഇന്ത്യയിലെ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിലെ AI-യെക്കുറിച്ചുള്ള തന്ത്രം (SAHI): MoHFW ആരോഗ്യ മേഖലയ്ക്ക് പ്രത്യേകമായി ഒരു AI തന്ത്രത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. വിവിധ പൊതു, സ്വകാര്യ പങ്കാളികളുമായി കൂടിയാലോചിച്ച ശേഷമാണ് ഈ തന്ത്രം തയ്യാറാക്കിയത്.

|
മഹാരാഷ്ട്രയിലെ എടപ്പള്ളി ജില്ലയിൽ ഒരു ഇന്ത്യൻ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് സർവീസ് ഉദ്യോഗസ്ഥൻ ഇന്റഗ്രേറ്റഡ് ട്രൈബൽ ഡെവലപ്മെന്റ് പ്രോഗ്രാമിന് മേൽനോട്ടം വഹിക്കുകയായിരുന്നു. ഗവൺമെന്റ് ധനസഹായത്തോടെ ഭക്ഷണം നൽകിയിട്ടും വിദ്യാർത്ഥികളിൽ പോഷകാഹാരക്കുറവിന്റെ വ്യക്തമായ ലക്ഷണങ്ങൾ അദ്ദേഹം ശ്രദ്ധിച്ചു. ടോഡ്സ ആശ്രമ സ്കൂളിലെ 27% വിദ്യാർത്ഥികളും പോഷകാഹാരക്കുറവുള്ളവരാണെന്ന് ഒരു ഓഡിറ്റിൽ കണ്ടെത്തി. കുട്ടികൾക്ക് നൽകുന്ന ഭക്ഷണത്തിൽ മാറ്റം വരുത്തുക എന്നതായിരുന്നു ഗുപ്തയുടെ പരിഹാരം. ഗവൺമെന്റ് നിർദ്ദേശിച്ച മെനുകൾക്കനുസൃതമായി വിളമ്പുന്ന ഭക്ഷണം വിലയിരുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു എ.ഐ അധിഷ്ഠിത യന്ത്രം അവതരിപ്പിച്ചു. താപനിലയും രൂപവും ഉൾപ്പെടെ 2,100-ലധികം ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനായി വിപുലമായ ഇമേജ് തിരിച്ചറിയൽ ഇതിൽ സജ്ജീകരിച്ചിരുന്നു.

മെഷീൻ വിന്യസിച്ചതിനുശേഷം, വിശകലനത്തിൽ പല ഭക്ഷണങ്ങളും നിർദ്ദേശിച്ച മെനുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ലെന്ന് കണ്ടെത്തി. പഴങ്ങളോ പ്രോട്ടീൻ സമ്പുഷ്ടമായ ഘടകങ്ങളോ പോലുള്ള ഇനങ്ങൾ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് പലപ്പോഴും നഷ്ടപ്പെട്ടതായി വിശകലനം ചൂണ്ടിക്കാട്ടി. വേണ്ടത്ര തയ്യാറാക്കാത്തത്, അമിതമായി വേവിച്ച പച്ചക്കറികൾ, കേടായ ചേരുവകൾ എന്നിവയും പോഷകാഹാരക്കുറവ് വഷളാക്കി. AI- പ്രാപ്തമാക്കിയ ഈ യന്ത്രം കർശനമായ അനുസരണ പ്രോട്ടോക്കോളുകളും വിൽപ്പനക്കാരുടെ ഉത്തരവാദിത്തവും നടപ്പിലാക്കാൻ അധികാരികളെ സഹായിച്ചു. കുട്ടികളുടെ പോഷകാഹാരത്തിൽ ഇത് ദൃശ്യമായ പുരോഗതിയിലേക്ക് നയിച്ചു. ജില്ലയിലെ ഒന്നിലധികം സ്കൂളുകളിൽ ഈ വിജയകരമായ മാതൃക പകർത്തി.
|
റീജിയണൽ ഓപ്പൺ ഡിജിറ്റൽ ഹെൽത്ത് സമ്മിറ്റ് 2025
റീജിയണൽ ഓപ്പൺ ഡിജിറ്റൽ ഹെൽത്ത് സമ്മിറ്റ് 2025 നവംബർ 19-20 തീയതികളിൽ ന്യൂഡൽഹിയിൽ നടന്നു. നാഷണൽ ഹെൽത്ത് അതോറിറ്റി (NHA), കേന്ദ്ര ആരോഗ്യ-കുടുംബക്ഷേമ മന്ത്രാലയം, നാഷണൽ ഇ-ഗവേണൻസ് ഡിവിഷൻ (NeGD), ഇലക്ട്രോണിക്സ് ആൻഡ് ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജി മന്ത്രാലയം, WHO സൗത്ത്-ഈസ്റ്റ് ഏഷ്യ റീജിയണൽ ഓഫീസ് (SEARO), UNICEF എന്നിവയുടെ സഹകരണത്തോടെയാണ് ഉച്ചകോടി സംഘടിപ്പിച്ചത്. WHO സൗത്ത്-ഈസ്റ്റ് ഏഷ്യ മേഖലയിലുടനീളമുള്ള (SEAR) നയരൂപകർത്താക്കൾ, സാങ്കേതിക വിദഗ്ധർ, പൊതുജനാരോഗ്യ നേതാക്കൾ, ആഗോള വിദഗ്ധർ എന്നിവരെ ഉച്ചകോടി വിളിച്ചുകൂട്ടി. ശക്തമായ ഭരണം, തുറന്ന മാനദണ്ഡങ്ങൾ, ഉയർന്നുവരുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ എന്നിവയിലൂടെ ഡിജിറ്റൽ ആരോഗ്യ വാസ്തുവിദ്യ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിലെ ഇന്ത്യയുടെ യാത്രയെ ചർച്ചകൾ എടുത്തുകാണിച്ചു. AI- പ്രാപ്തമാക്കിയ നിരീക്ഷണവും രോഗനിർണയവും, വേഗത്തിലുള്ള രോഗ തിരിച്ചറിയലും നേരത്തെയുള്ള പകർച്ചവ്യാധി പ്രവചനവും മുൻനിര തൊഴിലാളികൾക്കുള്ള പിന്തുണയും ഉൾപ്പെടെ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിൽ GenAI യുടെ ഉപയോഗം, മറ്റ് ആരോഗ്യ പരിപാടികളിൽ AI യുടെ സംയോജനത്തോടൊപ്പം ഒരു പ്രധാന ശ്രദ്ധാകേന്ദ്രമായിരുന്നു. ശ്രീലങ്ക, നേപ്പാൾ, ഭൂട്ടാൻ, ബംഗ്ലാദേശ്, തിമോർ-ലെസ്റ്റെ എന്നിവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള പ്രതിനിധികളും ഉച്ചകോടിയിൽ പങ്കെടുത്തു; WHO-SEARO, UNICEF എന്നിവയിലെ മുതിർന്ന ഉദ്യോഗസ്ഥരും SEAR അംഗരാജ്യങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡിജിറ്റൽ ആരോഗ്യ നേതാക്കളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഇന്ത്യാഎഐ മിഷന്റെ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ സംരംഭങ്ങൾ
2024 മാർച്ചിൽ, പ്രധാനമന്ത്രി നരേന്ദ്ര മോദിയുടെ അധ്യക്ഷതയിൽ ചേർന്ന കേന്ദ്ര മന്ത്രിസഭ, AI ഉപയോഗിച്ച് ഇന്ത്യയുടെ സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക വികസനം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനായി 10,371.92 കോടി രൂപയുടെ ബജറ്റ് വിഹിതമുള്ള സമഗ്ര ദേശീയ തല ഇന്ത്യാഎഐ ദൗത്യത്തിന് അംഗീകാരം നൽകി.
ഇന്ത്യാഎഐ മിഷൻ സംരംഭങ്ങൾ AI- പ്രാപ്തമാക്കിയ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലെ നവീകരണത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. ദൗത്യത്തിന്റെ സ്തംഭങ്ങളിലൊന്ന് ഇന്ത്യാഎഐ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡെവലപ്മെന്റ് ഇനിഷ്യേറ്റീവ് ആണ്. ദേശീയ വെല്ലുവിളികളെ നേരിടാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഫലപ്രദമായ AI പരിഹാരങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുക, സ്കെയിൽ ചെയ്യുക, പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക എന്നിവയാണ് ഈ പദ്ധതി ലക്ഷ്യമിടുന്നത്. വിപുലവും കാര്യക്ഷമവുമായ AI- പ്രാപ്തമാക്കിയ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വിതരണം ഈ സംരംഭത്തിന്റെ നിരവധി ഫലങ്ങളിൽ ഒന്നാണ്.
2025 മാർച്ച് വരെ, ഇന്ത്യാ എഐ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡെവലപ്മെന്റ് ഇനിഷ്യേറ്റീവിന് കീഴിൽ ഷോർട്ട്ലിസ്റ്റ് ചെയ്ത ആരോഗ്യ സംരക്ഷണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട AI പരിഹാരങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്നവയാണ്:
|
പരിഹാരത്തിന്റെ പേര്
|
പരിഹാരത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരണം
|
ഘട്ടം
|
|
NIDAAN
(iNtegrated lung health screening& tuberculosIs Detection through AI At National scale)
|
നെഞ്ച് എക്സ്-റേകൾ (CXR) വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു നൂതന AI ഉപകരണമായ qXR, 30ലധികം കണ്ടെത്തലുകളിലൂടെ പ്രാദേശികവൽക്കരിക്കുന്നു.
|
പരിഹാരം
|
|
എൻഡ് ടു എൻഡ് AI
റേഡിയോളജിക്കുള്ള ക്ലൗഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോം
രോഗനിർണയം
|
റേഡിയോളജി രോഗനിർണയത്തിനുള്ള AI ക്ലൗഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോം, കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ (സിവി), ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്, ഡികോം, മൊബൈൽ, ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് തുടങ്ങിയ നൂതന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സംയോജിപ്പിക്കൽ
|
പരിഹാരം
|
|
ഫലപ്രദമായ AI
പരിഹാരം, തടയാവുന്നത്
അന്ധത, സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക
പരിവർത്തനത്തിന്.
|
കാഴ്ചയ്ക്ക് ഭീഷണിയായ റെറ്റിനയിലെ അസാധാരണത്വങ്ങൾ നേരത്തേ കണ്ടെത്തൽ
|
പരിഹാരം
|
|
AI യാൽ ശാക്തീകരിച്ചത്
ധരിക്കാവുന്നത്
മസ്കുലോസ്കെലെറ്റൽ ജോയിന്റ് ഹെൽത്ത് വേദന കണ്ടെത്തുന്നതിനും രോഗനിർണ്ണയത്തിനുമുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യ
|
സന്ധിവേദന രോഗനിർണ്ണയത്തിനും പുനരധിവാസത്തിനുമുള്ള AI പ്രാപ്തമാക്കിയ ഹാർഡ്വെയർ പ്ലാറ്റ്ഫോം ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വിഭാഗങ്ങൾ
|
പരിഹാരം
|
|
വോക്സൽബോക്സ്
|
മനുഷ്യ തലച്ചോറിന്റെ പ്രവർത്തനപരമായ MAPS/കണക്റ്റോമിക്സ് മാപ്പ് ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്ന ന്യൂറോ-ഇൻഫോർമാറ്റിക്സ് പ്ലാറ്റ്ഫോം
|
പ്രോട്ടോടൈപ്പ്
|
|
ഒസെല്ലക്സ് വികസനം: പ്രമേഹരോഗികളുടെ ആദ്യകാല നേത്ര പരിശോധനയ്ക്കുള്ള ഒരു AI അധിഷ്ഠിത പരിഹാരം
|
ഡയബറ്റിക് റെറ്റിനോപ്പതി, പ്രായവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മാക്കുലാർ ഡീജനറേഷൻ, ഗ്ലോക്കോമ തുടങ്ങിയ നേത്രരോഗങ്ങൾ നേരത്തേ കണ്ടെത്തുന്നതിനായി AI-യാൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന പോർട്ടബിളും, താങ്ങാനാവുന്നതും എളുപ്പത്തിൽ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതുമായ റെറ്റിന ഇമേജിംഗ് ഉപകരണം
|
പ്രോട്ടോടൈപ്പ്
|
|
ഡോക്ടർമാരുടെ നേതൃത്വത്തിലുള്ള AI ഉപയോഗിച്ച് ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്നു
|
AI-യിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന പേഴ്സണൽ ഡോക്ടർ 24x7 സൗജന്യമായി ലഭ്യമാണ്, ആളുകൾക്ക് അസുഖം വരുമ്പോൾ അവരെ സഹായിക്കാനും, വെയറബിൾസ് വഴി അവരുടെ ആരോഗ്യം നിരീക്ഷിക്കാനും, രോഗങ്ങൾ തടയുന്നതിനുള്ള ഒരു ഹെൽത്ത് കോച്ചായി പ്രവർത്തിക്കാനും രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നു.
|
പ്രോട്ടോടൈപ്പ്
|
|
AI/ML പ്രാപ്തമാക്കിയ MafPro ഉപകരണം
കാൻസർ ഘട്ടം, പ്രാദേശികവൽക്കരണം, മാർജിനുകൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ള പ്ലാറ്റ്ഫോം.
|
AI/ML അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ലിംഫ് നോഡുകളിലെ മെറ്റാസ്റ്റേസുകളെ വിശ്വസനീയമായി കണ്ടെത്താനും മതിയായ രീതിയിൽ വിലയിരുത്താനും കഴിയുന്ന ഒരു റേഡിയേഷൻ രഹിതവും, ആക്രമണാത്മകമല്ലാത്തതും, സുരക്ഷിതവും ചെലവ് കുറഞ്ഞതുമായ പരിഹാരം MafPro ഹാൻഡ്ഹെൽഡ് ഡിറ്റക്ടർ നൽകുന്നു.
|
പ്രോട്ടോടൈപ്പ്
|
AI-അധിഷ്ഠിത ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിന് സ്വകാര്യ മേഖലയുടെ സംഭാവനകൾ
ഗവൺമെന്റിന്റെ പ്രധാന പൊതുനയ ചിന്താ കേന്ദ്രമായ നീതി ആയോഗ്, സ്വകാര്യ മേഖലയുടെ ശ്രദ്ധേയമായ നൂതന സംഭാവനകളെ അംഗീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്. AI-അധിഷ്ഠിത സംരംഭങ്ങളിൽ ചിലത് താഴെ പറയുന്നവയാണ്:
|
ആരോഗ്യ പരിരക്ഷാ മുൻഗണന
|
AI പരിഹാരം /സംരംഭം
|
നടപടികൾ സാങ്കേതികവിദ്യ "ചികിത്സ" അനുഭവം
|
ക്ലിനിക്കൽ/പ്രവർത്തന സ്വാധീനം
|
|
വ്യക്തിഗത ആരോഗ്യ രേഖകൾ
|
MyDigiRecords (MDR)
|
രോഗിയുടെ ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള പ്ലാറ്റ്ഫോം: വാക്സിനേഷനുകളും മരുന്നുകളുടെ ഓർമ്മപ്പെടുത്തലുകളും ഉൾപ്പെടെ ആജീവനാന്ത ആരോഗ്യ ചരിത്രം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സുരക്ഷിത മൊബൈൽ ആപ്പ്. ഹൃദയമിടിപ്പ്, ശ്വസന നിരക്ക്, രക്തസമ്മർദ്ദം എന്നിവ കണക്കാക്കാൻ മുഖ വീഡിയോ വിശകലനം ഉപയോഗിക്കുന്ന SmartVitals ഉൾപ്പെടുന്നു.
|
40,000+ ഉപയോക്താക്കൾ; വേഗത്തിലുള്ള ക്ലിനിക്കൽ സന്ദർഭത്തിനായി 20+ ആശുപത്രികൾ/ക്ലിനിക്കുകൾ പ്ലാറ്റ്ഫോം ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. പരിചരണ തുടർച്ച ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിന് ABDM/ABHA ഐഡിയുമായുള്ള ലിങ്കുകൾ.
|
|
മാതൃ പരിചരണം
|
CareNX
|
സംയോജിത ആവാസവ്യവസ്ഥ: ഗർഭിണികൾക്ക് വീടുകളിൽ വെച്ച് തന്നെ പരിശോധനകൾ നടത്തുന്നതിനായി (രക്തസമ്മർദ്ദം, ഹീമോഗ്ലോബിൻ, ഭ്രൂണത്തിന്റെ ഹൃദയമിടിപ്പ്) മുൻനിര ആരോഗ്യ പ്രവർത്തകർ ഉപയോഗിക്കുന്ന കൊണ്ടുനടക്കാവുന്ന പ്രസവപൂർവ്വ പരിചരണ കിറ്റുകളും വയർലെസ് ഫീറ്റൽ മോണിറ്ററിംഗും.
|
20+ സംസ്ഥാനങ്ങളിലായി 500,000+ അമ്മമാരെ പിന്തുണച്ചു. ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കുകയും പ്രവർത്തന ചെലവ് കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്തു.
|
|
നവജാത ശിശു നിരീക്ഷണം
|
നെമോകെയർ രക്ഷ
|
വെയറബിൾ IoT/AI: നവജാത ശിശുക്കൾക്ക് ധരിക്കാവുന്ന ഒരു വയർലെസ് സോക്ക് പോലെയുള്ള ഇത് ഹൃദയമിടിപ്പ്, ശ്വസന നിരക്ക്, രക്തത്തിലെ ഓക്സിജൻ സാച്ചുറേഷൻ, ശരീര താപനില എന്നിവ തുടർച്ചയായി ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു. വയർലെസ് ഡാറ്റ ട്രാൻസ്മിഷൻ ഒരു നഴ്സിന് 40–50 കുഞ്ഞുങ്ങളെ ഒരേസമയം നിരീക്ഷിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.
|
2022 മുതൽ 20,000+ നവജാത ശിശുക്കളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു
|
|
ക്രിട്ടിക്കൽ കെയർ
|
ക്ലൗഡ് ഫിസിഷ്യൻ
|
സ്മാർട്ട് ഐസിയു-ഇൻ-എ-ബോക്സ്: 24/7 നിരീക്ഷണത്തിനായി റിമോട്ട് ഐസിയുവിനെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന കമാൻഡ് സെന്റർ. വർക്ക്ഫ്ലോകൾ കാര്യക്ഷമമാക്കാൻ AIRA (ML-പവർഡ് നോട്ട് അസിസ്റ്റന്റ്), NETRA (കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ടൂൾ) എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
|
280 ആശുപത്രികളിലായി 130,000+ രോഗികളെ ഇത് ബാധിച്ചു. ഡോക്യുമെന്റേഷൻ സമയം 40% കുറയ്ക്കുന്നു.[27]
|
|
വിഷൻ കെയർ
|
3നേത്ര
|
പോർട്ടബിൾ AI സ്ക്രീനിംഗ്: ഡയബറ്റിക് റെറ്റിനോപ്പതി, തിമിരം, ഗ്ലോക്കോമ തുടങ്ങിയ വൈകല്യങ്ങൾക്കുള്ള ഓട്ടോമേറ്റഡ് സ്ക്രീനിംഗിനായി കണ്ണിന്റെ മുൻഭാഗവും പിൻഭാഗവും പകർത്തുന്ന, കുറഞ്ഞ ചെലവിലുള്ള, നോൺ-മൈഡ്രിയാറ്റിക് ഇമേജിംഗ് ഉപകരണം.
|
75ലധികം രാജ്യങ്ങളിൽ സ്വീകരിച്ച ഇത്, 3 ദശലക്ഷത്തിലധികം ആളുകളെ സ്ക്രീൻ ചെയ്തു, അനാവശ്യമായ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് റഫറലുകൾ 70% കുറയ്ക്കുന്നു.
|
|
കാർഡിയാക് & റെസ്പിറേറ്ററി
|
AiSteth
|
എഐ-പവർഡ് സ്റ്റെതസ്കോപ്പ്: സ്മാർട്ട്ഫോണിൽ ഹൃദയത്തിന്റെയും ശ്വാസകോശത്തിന്റെയും തരംഗരൂപങ്ങൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാൻ AI ഉപയോഗിച്ച് ശരീര ശബ്ദങ്ങൾ പകർത്തുകയും ഡിജിറ്റൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
|
ഹൃദയമിടിപ്പുകളും ശ്വസന പ്രശ്നങ്ങളും തിരിച്ചറിയുന്നതിൽ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ അല്ലാത്തവരെ സഹായിക്കുന്നു; വിദൂര രോഗനിർണയത്തിനും ടെലി-കൺസൾട്ടേഷനുകൾക്കും ഉപയോഗപ്രദമാണ്.
|
|
അഡ്വാൻസ്ഡ് റേഡിയോളജി
|
Qure.ai
|
സ്മാർട്ട് സ്കാനുകൾ: ടിബി, ശ്വാസകോശ അർബുദം, ഹൃദയസ്തംഭനം തുടങ്ങിയ 35+ കണ്ടെത്തലുകൾ നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ കണ്ടെത്തുന്നതിന് നെഞ്ച് എക്സ്-റേകളും സിടി സ്കാനുകളും വിശകലനം ചെയ്യുന്ന ഡീപ് ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ.
|
1,000+ സൈറ്റുകളിൽ ഉപയോഗിക്കുകയും പ്രതിവർഷം 15 ദശലക്ഷം രോഗികൾക്ക് സേവനം നൽകുകയും ചെയ്യുന്ന Qure.ai, ടിബി കണ്ടെത്തൽ 30% മെച്ചപ്പെടുത്തി, ആഗോളതലത്തിൽ ചെലവ് കുറച്ചു, $125M ധനസഹായം നേടി, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം വേഗത്തിലും കൂടുതൽ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതുമാക്കുന്നതിന് WHO, AstraZeneca എന്നിവയുമായി സഹകരിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
|
|
സ്തനാർബുദം
|
തെർമലിറ്റിക്സ്
|
AI-തെർമൽ ഇമേജിംഗ്: താപനില വ്യതിയാനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സ്തനാർബുദം നേരത്തേ കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ തെർമൽ സെൻസറുകളും മെഷീൻ ലേണിംഗും ഉപയോഗിക്കുന്നു.
|
ഇന്ത്യയിലെ 29 നഗരങ്ങളിലും വിദേശത്തുമായി 75,000ലധികം സ്ത്രീകളെ ഇതുവഴി പരിശോധിച്ചു. ഇത് സമ്പർക്ക രഹിതവും, റേഡിയേഷൻ രഹിതവും, സ്വകാര്യത സൗഹൃദവുമാണ്.
|
|
നഗര ജലാരോഗ്യം
|
ബോസോൺ വൈറ്റ് വാട്ടർ
|
മലിനജലം സംസ്കരിച്ച വെള്ളം കുടിവെള്ളമായി മാറ്റുന്ന AI/IoT നിരീക്ഷണത്തിലുള്ള 11-ഘട്ട ശുദ്ധീകരണ സംവിധാനം.
|
65 കോടി ലിറ്ററിലധികം ജലം വീണ്ടെടുത്തു; ഇ.കോളി, കോളിഫോമുകൾ, കീടനാശിനികൾ, കളനാശിനികൾ, ഘനലോഹങ്ങൾ, വൈറസുകൾ എന്നിവ നീക്കം ചെയ്യുന്നു.
|
|
ശുചിത്വവും ശീലവും
|
AI മാലിന്യ സംസ്കരണം
|
വീഡിയോ അനലിറ്റിക്സും സ്മാർട്ട് ബിന്നുകളും: നിലവിലുള്ള നഗരത്തിലെ സിസിടിവി ഫീഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പൊതു ഇടങ്ങളിലെ കവിഞ്ഞൊഴുകുന്ന ബിന്നുകളും മാലിന്യം കണ്ടെത്തുന്നതിന് AI മോഡലുകൾ സഹായിക്കുന്നു.
|
വാരണാസി, വിശാഖപട്ടണം തുടങ്ങിയ നഗരങ്ങളിൽ ശുചീകരണ കാര്യക്ഷമതയിൽ 20–30% പുരോഗതി; ഡെങ്കി പോലുള്ള രോഗവാഹകരുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുന്നു.
|
നിലവിലുള്ള ഡിജിറ്റൽ അടിസ്ഥാന സൗകര്യമായ ആയുഷ്മാൻ ഭാരത് ഡിജിറ്റൽ മിഷൻ (ABDM) വഴിയാണ് ഇന്ത്യയുടെ AI ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ പരിവർത്തനം സാധ്യമായത്. 2025 ഓഗസ്റ്റ് വരെ 799 ദശലക്ഷം ഡിജിറ്റൽ ആരോഗ്യ ഐഡികൾ നിലവിലുണ്ട്. 410,000-ത്തിലധികം രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ സൗകര്യങ്ങളും 670,000-ത്തിലധികം ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വിദഗ്ധരും ഡിജിറ്റൽ റിപ്പോസിറ്ററികളിൽ രജിസ്റ്റർ ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. കൂടാതെ 671 ദശലക്ഷത്തിലധികം ആരോഗ്യ രേഖകൾ ആയുഷ്മാൻ ഭാരത് ആരോഗ്യ അക്കൗണ്ടുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.
ABDM-ന് കീഴിൽ, ആരോഗ്യപരിരക്ഷാ വിതരണം പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിന് നൂതന രീതികൾ ഉപയോഗിക്കാൻ സ്വകാര്യമേഖലയെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു. സ്വകാര്യ മേഖല വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ABDM- പ്രാപ്തമാക്കിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വഴിയുള്ള ഈ AI- അധിഷ്ഠിത സംരംഭങ്ങളിൽ ചിലത് ഇവയാണ്:
|
ആരോഗ്യ പരിരക്ഷാ മുൻഗണന
|
AI പരിഹാരം / സംരംഭം
|
സാങ്കേതികവിദ്യയും "ചികിത്സ" പരിചയവും
|
ക്ലിനിക്കൽ / പ്രവർത്തന സ്വാധീനം
|
|
ട്രയേജിംഗും
രോഗികളുടെ രേഖകൾ സംഗ്രഹിക്കലും
|
ഏക ഡോക്
|
ക്ലിനിക് മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റം: ട്രയേജിംഗ്, പ്രോട്ടോക്കോൾ തിരയൽ, ഡോക്ടർമാർക്കായി രോഗികളുടെ രേഖകൾ സംഗ്രഹിക്കുന്നത് എന്നിവയുൾപ്പെടെ രോഗികളുടെ ആരോഗ്യ രേഖകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സുരക്ഷിത ആപ്പ്.
|
10 ലക്ഷത്തിലധികം രോഗികളുടെ ട്രയേജിംഗിലും 17 ലക്ഷത്തിലധികം രേഖകൾ സംഗ്രഹിക്കുന്നതിലും പിന്തുണയ്ക്കുന്ന, പരിചരണ തുടർച്ച ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിന് ABDM പ്രാപ്തമാക്കിയ ആപ്ലിക്കേഷൻ,
|
|
ക്ലിനിക്കൽ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ
|
Sunoh.Ai by eClinicalWorks
|
ഡോക്ടർമാർക്ക് വോയ്സ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് ഇ-പ്രിസ്ക്രിപ്ഷൻ സൃഷ്ടിക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്ന AI പവർഡ് സ്ക്രൈബിംഗ് ടൂൾ.
|
AI ഉപയോഗിച്ച് ലക്ഷക്കണക്കിന് ഇ-പ്രിസ്ക്രിപ്ഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ ഡോക്ടർമാരെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
|
|
ക്ലിനിക്കൽ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ
|
ഏക സ്ക്രൈബ്
|
ഡോക്ടർമാർക്ക് വോയ്സ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് ഇ-പ്രിസ്ക്രിപ്ഷൻ സൃഷ്ടിക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്ന AI പവർഡ് സ്ക്രൈബിംഗ് ടൂൾ.
|
AI ഉപയോഗിച്ച് 5 ലക്ഷത്തിലധികം ഇ-പ്രിസ്ക്രിപ്ഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ പിന്തുണയുണ്ട്.
|
|
AI ശാക്തീകൃത HMIS
|
eClinicalWorks
|
ഇമേജ് റീഡിംഗിൽ AI ഓട്ടോമേഷൻ വഴി പ്രവർത്തന കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും ക്ലിനിക്കൽ, ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് വർക്ക്ഫ്ലോകളിൽ സഹായിക്കുന്നതിനുമായി AI, ML എന്നിവ ഉൾച്ചേർത്ത HMIS സിസ്റ്റം.
|
219 ആശുപത്രികളിലായി 34 ലക്ഷം ABHA ലിങ്ക്ഡ് ഹെൽത്ത് റെക്കോർഡുകൾ സൃഷ്ടിച്ചു.
|
|
സ്മാര്ട്ട് റിപ്പോര്ട്ട്സ്
|
എക കെയർ
|
ആജീവനാന്ത ആരോഗ്യ ചരിത്രം കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ ആരോഗ്യ രേഖകൾ ഘടനപ്പെടുത്തുന്നതിനും സംഗ്രഹങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും AI/NLP കഴിവുകളുള്ള വ്യക്തിഗത ആരോഗ്യ റെക്കോർഡ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ABDM പ്രാപ്തമാക്കി
|
1.3 കോടിയിലധികം പേർക്ക് സ്മാർട്ട് റിപ്പോർട്ടുകൾ നൽകി സABDM ലിങ്ക്ഡ് ആരോഗ്യ രേഖകൾ
|
|
AI പ്രാപ്തമാക്കിയ HMIS
|
Plus91
|
റിപ്പോർട്ട് ഘടന, ഘടനാപരമായ ഡോക്ടർ കുറിപ്പുകൾ, പ്രത്യേക ക്ലിനിക്കൽ പിന്തുണ എന്നിവയിലൂടെ പ്രവർത്തന കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് AI, ML ഉൾച്ചേർത്ത HMIS സിസ്റ്റം
|
6613 ആശുപത്രികളിലായി 4.24 കോടി ABHA ലിങ്ക്ഡ് ഹെൽത്ത് റെക്കോർഡുകൾ സൃഷ്ടിച്ചു
|

Figure 1 - NemoCare Raksha

Figure 2 - CareNX is an India-origin digital health technology platform that leverages artificial intelligence (AI), mobile diagnostics, and cloud-based decision support systems to improve access to quality maternal and women’s healthcare.

Figure 3 - MyDigiRecords (MDR) is a patient-centric digital health records and care management platform.
ഉപസംഹാരം
വിവിധ രോഗങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതും പാർശ്വവൽക്കരിക്കപ്പെട്ട സമൂഹങ്ങളുടെ ആരോഗ്യ ഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതും മുതൽ ശുദ്ധജലം ലഭ്യമാക്കുന്നതുവരെ, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിൽ AI യുടെ നൂതനമായ ഉപയോഗം, "മാനവികതയ്ക്ക് AI" എന്ന തത്വത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു: നിർണായകമായ മനുഷ്യ വെല്ലുവിളികളെ നേരിടാൻ സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക, എല്ലാവരെയും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക വികസനം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക, "വികസിത ഭാരതം@2047" എന്ന ദർശനം മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുക.
References
Transforming Healthcare Delivery Through Artificial Intelligence
***
SK
(Explainer ID: 157491)
आगंतुक पटल : 53
Provide suggestions / comments