مصنوعی ذہانت کو مویشیوں کی تحقیق اور انتظام کے ساتھ مربوط کرنے کی سمت میں ایک اہم قدم اٹھاتے ہوئے ، آئی سی اے آر-نیشنل ریسرچ سینٹر آن متھن (آئی سی اے آر-این آر سی آن متھن) ناگالینڈ کے محققین نے قدرتی فارم کے ماحول میں متھن کے رویے کا حقیقی وقت میں پتہ لگانے اور ٹریکنگ کے لیے مصنوعی ذہانت پر مبنی نظام تیار کیا ہے ۔ تحقیق میں جانوروں کے رویے کی مسلسل نگرانی میں مدد کرنے اور جانوروں کی صحت ، فلاح و بہبود ، افزائش نسل اور تولیدی انتظام کے لیے اہم معلومات فراہم کرنے کی صلاحیت ہے ۔

یہ مطالعہ ، جو حال ہی میں انجینئرنگ ریسرچ ایکسپریس میں شائع ہوا ہے ، متھن (بوس فرنٹالس) کے رویے کا خودکار پتہ لگانے اور ٹریکنگ کے لیے اے آئی پر مبنی ، ریئل ٹائم اور غیر رابطہ فریم ورک پیش کرتا ہے ۔ متھن ، جسے ’’پہاڑیوں کے مویشی‘‘ کے نام سے جانا جاتا ہے ، پورے شمال مشرقی ہندوستان میں قبائلی برادریوں کے لیے اہم سماجی ، ثقافتی اور معاشی اہمیت رکھتا ہے اور خطے میں معاش اور خوراک کی حفاظت میں تعاون دیتا ہے ۔

مویشیوں کے رویے کی نگرانی جانوروں کے انتظام کا ایک اہم جزو ہے ، کیونکہ کھانا کھلانے ، کھڑے ہونے ، آرام کرنے اور تولیدی رویے میں تبدیلیاں جانوروں کی صحت ، سکون ، غذائیت اور جسمانی حالت کے بارے میں ابتدائی اشارے فراہم کر سکتی ہیں ۔ تاہم ، روایتی نگرانی کا انحصار بڑی حد تک مشاہدے پر ہے ، جو محنت طلب ہے اور اسے مسلسل برقرار رکھنا مشکل ہے ، خاص طور پر رات کے اوقات میں ۔

اس چیلنج سے نمٹنے کے لیے محققین نے ناگالینڈ کے متھن فارم پر آئی سی اے آر-این آر سی کے دو خیموں میں 12 ہائی ڈیفینیشن سی سی ٹی وی کیمرے لگائے ۔ کیمرے انفراریڈ کوریج سمیت دن رات مسلسل نگرانی فراہم کرتے تھے ۔ ریکارڈ شدہ فوٹیج کا استعمال کرتے ہوئے ، تحقیقی ٹیم نے ایک ڈیٹا سیٹ تیار کیا جس میں 3,000 ہائی ڈیفینیشن تصاویر شامل ہیں جو متھن کے چار اہم طرز عمل کی نمائندگی کرتی ہیں جو اس طرح ہیں : کھانا کھلانا ، کھڑا ہونا ، آرام کر اور فربہ  ہونا۔

اے آئی فریم ورک ویڈیو فریموں میں انفرادی جانوروں کو ٹریک کرنے اور مستقل شناخت تفویض کرنے کے لیے ڈیپ ایس او آر ٹی ٹیکنالوجی کے ساتھ رویے کا پتہ لگانے کے لیے یولوو8این ماڈل کو یکجا کرتا ہے ۔ یہ نظام حقیقی وقت میں انفرادی متھن کو بیک وقت ٹریک کرتے ہوئے کسی جانور کے ذریعے کیے جانے والے رویے کی شناخت کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے ۔

یولوو8این ماڈل نے ایم اے پی @0.5 پر 99.5 فیصد کی اوسط اوسط درستگی حاصل کی ، جس میں 99.6 فیصد کی یاد ہے۔ اس نظام نے این ویدیا آر ٹی ایکس 3060 گرافکس پروسیسنگ یونٹ پر تقریبا 31 فریم فی سیکنڈ کی پروسیسنگ کی رفتار ریکارڈ کی ، جو ریئل ٹائم ایپلی کیشن کے لیے اپنی صلاحیت کا مظاہرہ کرتی ہے ۔ اس فریم ورک کی جانچ کھیت کے مشکل حالات کے تحت بھی کی گئی ، جن میں جزوی بندش ، پس منظر کی بے ترتیبی ، ناہموار اور گیلی زمین ، سائے ، موشن بلر اور رات کے وقت انفراریڈ فوٹیج شامل ہیں ۔

اس ٹیکنالوجی میں مویشیوں کی نگرانی اور انتظام کو بہتر بنانے کی نمایاں صلاحیت ہے ۔ کھانا کھلانے ، کھڑے ہونے اور جھوٹ بولنے کے انداز میں تبدیلیاں جانوروں کی صحت ، سکون اور جسمانی حالت کے بارے میں مفید سمجھ فراہم کر سکتی ہیں ، جبکہ بڑھتے ہوئے رویے تولیدی انتظام میں مدد کر سکتے ہیں ۔ مسلسل خودکار نگرانی کسانوں اور مویشیوں کے منتظمین کو دن کے دوران اور رات بھر جانوروں کے لگاتار مشاہدے کی ضرورت کے بغیر رویے کی معلومات تک رسائی کے قابل بنا سکتی ہے ۔

 

 

محققین نے بتایا  کہ اس نظام کا جائزہ فی الحال ایک ہی فارم میں لیا گیا ہے اور اس کے لیے مختلف فارموں ، جغرافیائی علاقوں ، موسموں ، ذخیرہ کرنے اور کیمرے کے انتظامات میں مزید توثیق کی ضرورت ہے ۔ موجودہ مطالعہ چار طرز عمل پر مرکوز ہے ۔ معیاری ٹریکنگ میٹرکس کا استعمال کرتے ہوئے شناخت سے باخبر رہنے کی تشخیص کے لیے مزید تحقیق کی بھی ضرورت ہے ۔

محققین جارحیت ، گرومنگ اور بیماری سے متعلق غیرفعالیت جیسے اضافی طرز عمل کی نشاندہی کرنے کے لیے اے آئی فریم ورک  میں توسیع کرتے ہیں ۔ مستقبل کا کام عارضی اے آئی ماڈلز ، ایج ڈیوائس کی تعیناتی اور مختلف فارموں اور موسموں کا احاطہ کرنے والے بڑے ڈیٹا سیٹس کی ترقی کو بھی تلاش کر سکتا ہے ۔

یہ مطالعہ مویشیوں کے انتظام کے لیے کے قابل حل تیار کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت اور کمپیوٹر وژن کے ساتھ مویشیوں کی سائنس کو یکجا کرنے کی صلاحیت کو ظاہر ٹیکنالوجی کے بارے میں معلومات فراہم کرتا ہے ۔ اس طرح کی اختراعات سے مویشی پروری کے کام میں استحکام حاصل ہوتا ہے اور جانوروں کے رویے کی مسلسل ، ڈیٹا پر مبنی نگرانی کے ذریعے کسانوں کو  مدد  مل  سکتی ہے۔

یہ تحقیق انجینئرنگ ریسرچ ایکسپریس ، جلد 8 (2026) آرٹیکل 175213 میں شائع ہوئی تھی ۔ یہ مطالعہ ناگالینڈ کے متھن پر آئی سی اے آر-این آر سی کے محققین نے این آئی ٹی ناگالینڈ ، ناگالینڈ یونیورسٹی اور سی ایچ آر آئی ایس ٹی (ڈیمڈ ٹو بی یونیورسٹی) کے تعاون سے کیا تھا ۔

۔۔۔۔۔

ش ح۔ ا س۔ ت ح ۔                                             

U3171–

(ریلیز آئی ڈی: 2308021) وزیٹر کاؤنٹر : 11