ನವದೆಹಲಿಯ ಭಾರತ್ ಮಂಟಪದಲ್ಲಿ ಇಂದು ಪ್ರಧಾನಮಂತ್ರಿ ಶ್ರೀ ನರೇಂದ್ರ ಮೋದಿಯವರು ಉದ್ಘಾಟಿಸಿದ ಭಾರತ AI ಶೃಂಗಸಭೆ 2026 ಎರಡು ಆಕರ್ಷಕ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಷಣಗಳಿಗೆ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಯಿತು, ಇದರಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಕೇವಲ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಯಾಗಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಆರ್ಥಿಕತೆ, ಸಮಾಜ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಶಕ್ತಿಯಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಮಾಜಿ ಯುಕೆ ಪ್ರಧಾನಮಂತ್ರಿ ರಿಷಿ ಸುನಕ್ ಅವರು ಎಐನ ತ್ವರಿತ ವೇಗವರ್ಧನೆ ಮತ್ತು ಅದರೊಂದಿಗೆ ಬರುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಧಿವೇಶನವನ್ನು ಉದ್ಘಾಟಿಸಿದರು. ಬ್ಲೆಚ್ಲಿ ಪಾರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ನಡೆದ ಮೊದಲ ಎಐನ ಸುರಕ್ಷತಾ ಶೃಂಗಸಭೆಯ ಮೂಲವನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸುತ್ತಾ, ಅವರು ಸುರಕ್ಷತೆಯೊಂದಿಗೆ ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಹೇಳಿದರು.

"ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅನೇಕ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಉಪಯೋಗಿಸಬಹುದು" ಎಂದು ಅವರು ಗಮನಿಸಿದರು, "ಆದರೆ ಅದು ಮಾನವನ ಅನುಭವದ ಅದ್ಭುತವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದರೂ ಅದರ ಪರಿವರ್ತನಾ ಶಕ್ತಿ ಅಭೂತಪೂರ್ವವಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. 100 ಮಿಲಿಯನ್ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ತಲುಪಲು 75 ವರ್ಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಟೆಲಿಫೋನ್‌ನಿಂದ ಹಿಡಿದು ಕೇವಲ ಎರಡು ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಆ ಮೈಲಿಗಲ್ಲನ್ನು ತಲುಪುವವರೆಗೆ, ಬದಲಾವಣೆಯ ವೇಗವು ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಪುನರುಚ್ಚರಿಸಿದೆ.

ಈ ಜಾಗತಿಕ ರೂಪಾಂತರದಲ್ಲಿ ಭಾರತದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಸುನಕ್ ಅವರು ತಿಳಿಸಿದರು. ತನ್ನ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ, ಆಧಾರ್, ಯುಪಿಐ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ಖಾತೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ಭಾರತವು 1.4 ಬಿಲಿಯನ್ ಜನರಿಗೆ ಎಐ ಅನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ.  ಎಐನಲ್ಲಿ "ನಿಜವಾದ ಜನಾಂಗ" ಕೇವಲ ಗಡಿನಾಡು ಪ್ರಗತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಆದರೆ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಅಳವಡಿಕೆಯಾಗಿದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿ ದೇಶದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿರುವ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಅದರ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಯುನಿಕಾರ್ನ್ ಬೇಸ್ ಮತ್ತು ಸರ್ವಂ ಎಐ ನಂತಹ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಅವರು ಸೂಚಿಸಿದರು.

ಆಹಾರ ಭದ್ರತೆಯಿಂದ ಹಿಡಿದು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣದ ಅಂತರಗಳವರೆಗಿನ ಜಾಗತಿಕ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ ಸುನಕ್ ಅವರು, ಎಐ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ರೈತರನ್ನು ಸಬಲೀಕರಣಗೊಳಿಸುವುದು, ತಾಯಂದಿರ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದು ಅಥವಾ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುವುದು, ಎಐ "ಮಾನವೀಯತೆಗೆ ನೆಲೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ" ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಅಭೂತಪೂರ್ವ ಸಮಾನ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.

ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಎಐ, ನರವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರಾದ ಸೂರ್ಯ ಗಂಗೂಲಿ ಅವರು ಶೃಂಗಸಭೆಯ ತಾಂತ್ರಿಕ ಆಳವನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದರು, ಅವರು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯನ್ನು ನೀಡಿದರು.

ಗಂಗೂಲಿಯವರು ಒಂದು ಗಮನಾರ್ಹ ವಿರೋಧಾಭಾಸವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದರು: ಎಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವೇಗವಾಗಿ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಅವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಮಗೆ ಇನ್ನೂ ಮೂಲಭೂತ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಇಲ್ಲ. ಅಂತೆಯೇ, 500 ಮಿಲಿಯನ್ ವರ್ಷಗಳ ವಿಕಾಸದಿಂದ ರೂಪುಗೊಂಡ ಮಾನವ ಮೆದುಳು ಆಧುನಿಕ ಎಐ ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿ-ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.

ಅವರು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸುವ ಮೂರು ಗಡಿಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಿದರು: ದತ್ತಾಂಶ ದಕ್ಷತೆ, ಶಕ್ತಿ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಮೆದುಳು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳ ಸಂಯೋಜನೆ.

ದತ್ತಾಂಶ ದಕ್ಷತೆಯ ಕುರಿತಾಗಿ, ಗಂಗೂಲಿ ನರಗಳ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಕಾನೂನುಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ನಿಯಂತ್ರಿತವಾಗಿ ದೀರ್ಘಕಾಲದಿಂದ ಗಮನಿಸಲಾದ ಆದರೆ ಎಐ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಹೊಸ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಪ್ರಗತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದರು. ಅವರ ತಂಡದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಕೆಲಸವು ದತ್ತಾಂಶ ಆಯ್ಕೆಯ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ತೀವ್ರಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಧಾನಗತಿಯ ವಿದ್ಯುತ್ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ವೇಗವಾದ ಘಾತೀಯ ಲಾಭಗಳಾಗಿ ಬಗ್ಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.

ಶಕ್ತಿ ದಕ್ಷತೆಯ ಕುರಿತಾಗಿ, ಅವರು ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ 20-ವ್ಯಾಟ್ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಲಕ್ಷಾಂತರ ವ್ಯಾಟ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರು. ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರವು ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ ಗಣನೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಗಂಗೂಲಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಂದ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ವರೆಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್‌ನ ಮರುಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದರು, ಇದು ಅವರು "ಕ್ವಾಂಟಮ್ ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್" ಎಂದು ಕರೆಯುವುದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.

ಬಹುಶಃ ಅತ್ಯಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾದದ್ದು ಮೆದುಳು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳ ಏಕೀಕರಣದ ಅವರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ. ನರಮಂಡಲದ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ಗಳ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು, ರೋಗದ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮೆದುಳಿಗೆ ನಿಖರವಾದ ನರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಹ ಬರೆಯಬಹುದು. ಇಲಿಗಳಲ್ಲಿ ದೃಶ್ಯ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಅಪಸ್ಮಾರದ ರೋಗಗ್ರಸ್ತವಾಗುವಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವವರೆಗೆ, ಎಐ ಮತ್ತು ನರವಿಜ್ಞಾನದ ಈ ಸಮ್ಮಿಳನವು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಚಿಕಿತ್ಸಕವಾಗಿ ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿಸುವ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಒಟ್ಟಿಗೆ, ಎರಡೂ ಭಾಷಣಗಳು ಎಐ ಅನ್ನು ದೂರದ ಅಮೂರ್ತತೆಯಾಗಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ತಕ್ಷಣದ ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತಕ ಶಕ್ತಿಯಾಗಿ ಕೂಡಾ ರೂಪಿಸಿದವು. ಒಬ್ಬ ಭಾಷಣಕಾರ ಜಾಗತಿಕ ಆಡಳಿತ, ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಒತ್ತಿ ಹೇಳಿದರೆ; ಇನ್ನೊಬ್ಬರು ಇಂದಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಹಾಕಿದರು.

******

(ಪ್ರಕಟಣೆ ಐ.ಡಿ.: 2230820) ವಿಸಿಟರ್ ಕೌಂಟರ್ : 3