ಇಂಡಿಯಾ ಎಐ ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಶೃಂಗಸಭೆ 2026 ರ ಎರಡನೇ ದಿನದ ಭಾಗವಾಗಿ, ಆಡಳಿತದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ: ಸರ್ಕಾರದ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸುವುದು ಎಂಬ ಅಧಿವೇಶನವು ಜಾಗತಿಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಹಿರಿಯ ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸೇವಾ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿತು. ಚರ್ಚೆಯು ಪೈಲಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಚಲಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿತು ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಪರಿಣಾಮದ ಭರವಸೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿತು, ಕಠಿಣ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರದಾದ್ಯಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮಟ್ಟದ ಸನ್ನದ್ಧತೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳಿತು.

ಟೋಗೊದಲ್ಲಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸೇವಾ ವಿತರಣೆಯ ಗುರಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಬಳಕೆಯ ಕುರಿತು ಡೀನ್‌ ಕಾರ್ಲನ್‌ ಅವರ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯೊಂದಿಗೆ ಅಧಿವೇಶನವು ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬೆಂಬಲಿತ ಗುರಿಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದಾಗ ಅಧ್ಯಯನವು ಆಹಾರ ಭದ್ರತೆ, ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ-ಆರ್ಥಿಕ ಸೂಚಕಗಳಲ್ಲಿಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಇದು ಪ್ರಮುಖ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು: ಫೋನ್‌ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಮಾತ್ರ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ವಿಫಲವಾಗಿದೆ, ಮಾದರಿ ಡ್ರಿಫ್ಟ್‌ ಮತ್ತು ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ದುರ್ಬಲತೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಕಠಿಣ ಪ್ರಯೋಗ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಪುರಾವೆ ಆಧಾರಿತ ಎಐ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಿವೆ. ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ನಿಯೋಜನೆಗೆ ಮೊದಲು ಎಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂದು ಭಾಷಣಕಾರರು ಒತ್ತಿ ಹೇಳಿದರು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಫಲಾನುಭವಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೆ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ನೀತಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ ಎಂದರು.

ನಂತರ ಚರ್ಚೆಯು ಸರ್ಕಾರದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಭಾರತದ ಸಿದ್ಧತೆ ಕುರಿತ ಸಮಿತಿಗೆ ತೆರಳಿತು. ಕಂಪ್ಯೂಟ್‌ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ‌ವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು, ಡೇಟಾ ಸಿಲೋಗಳನ್ನು ಮುರಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವಲಯದ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿ ಗೋಚರಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಗಮನಾರ್ಹ ಸವಾಲುಗಳು ಉಳಿದಿವೆ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ, ಡೇಟಾ ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಸುತ್ತಲೂ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅನುಷ್ಠಾನಕಾರರಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಭಾಗವು ಮಾತ್ರ ತಮ್ಮ ನೈತಿಕ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಲಾಯಿತು, ಇದು ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ‌ದ ಜತೆಗೆ ಪರಿಹರಿಸಬೇಕಾದ ಆಡಳಿತದ ಅಂತರವನ್ನು ಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಸ್ತುತ ಭೂದೃಶ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುತ್ತಾ, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್‌ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಚಿವಾಲಯದ ಇಂಡಿಯಾಎಐ ಮಿಷನ್‌ ನಿರ್ದೇಶಕ ಶ್ರೀ ಮೊಹಮ್ಮದ್‌ ವೈ. ಸಫಿರುಲ್ಲಾ, ತೆರಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್‌ ಸೇರಿದಂತೆ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್‌ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳತ್ತ ಗಮನಸೆಳೆದರು. ಅಲ್ಲಿಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ, ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾದ ಲಭ್ಯತೆಯಿಂದಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಳವಡಿಕೆಯು ಮುಂದುವರೆದಿದೆ.

ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಇತರ ನಾಗರಿಕ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಸೇವೆಗಳಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಡೇಟಾ ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯಿಂದಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ. ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಶಿಷ್ಟಾಚಾರಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವೆಂದು ಬಿಂಬಿಸಲಾಯಿತು. ಕೋವಿಡ್‌ ಸಮಯದಲ್ಲಿನಡೆಸಿದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ದತ್ತಾಂಶದ ಲಭ್ಯತೆಯು ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಹೇಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಅವರು ಮಾತು ಮುಗಿಸಿದರು.

ಅಧಿವೇಶನದುದ್ದಕ್ಕೂ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಮೊದಲು ತಕ್ಷಣದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನೋವಿನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ, ವ್ಯಾಪಕವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಮೊದಲು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲ್ಪಟ್ಟ, ಹೆಚ್ಚಿನ-ಪರಿಣಾಮದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಎಐಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ಮಧ್ಯಂತರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು, ಕಠಿಣ ಪೈಲಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವುದು ಮತ್ತು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಸಾಂಸ್ಥಿಕಗೊಳಿಸುವುದು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಬೆಳೆಸಲು ಮತ್ತು ಎಐ ನಿಯೋಜನೆಗಳು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಸಮಾನವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭಾಷಣಕಾರರು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡರು.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಸರ್ಕಾರದ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸೇವಾ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಎಂಬ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವನ್ನು ಅಧಿವೇಶನವು ಒತ್ತಿಹೇಳಿತು. ಆದರೆ ದೃಢವಾದ ಡೇಟಾ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಆಡಳಿತ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಎಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಯಿತು.

 

*****

(ಪ್ರಕಟಣೆ ಐ.ಡಿ.: 2229410) ವಿಸಿಟರ್ ಕೌಂಟರ್ : 3