انڈیا اے آئی امپیکٹ سمٹ 2026 کے دوسرے دن کے حصے کے طور پر ، سیشن ’’اے آئی ان گورننس: حکومت کی کارکردگی میں انقلاب‘‘ نے عالمی محققین اور سینئر پالیسی سازوں کو یہ جانچنے کے لیے اکٹھا کیا کہ مصنوعی ذہانت کس طرح بڑے پیمانے پر عوامی خدمات کی فراہمی کو مضبوط کر سکتی ہے ۔ بات چیت میں تجربات سے آگے بڑھنے اور پیمائش کے قابل اثرات کی طرف بڑھنے کے وعدے پر توجہ مرکوز کی گئی ، جس میں حکومت  کے پورے نظام میں سخت تشخیص ، ذمہ دارانہ تعیناتی اور نظام کی سطح کی تیاری پر زور دیا گیا ۔

سیشن کا آغاز ڈین کارلان کی جانب سے ٹوگو میں عوامی خدمات کی فراہمی کے ہدف کو بہتر بنانے کے لیے مشین لرننگ کے استعمال پر ایک تحقیقی پریزنٹیشن کے ساتھ ہوا ۔ مطالعے میں فوڈ سیکیورٹی ، ذہنی صحت اور سماجی و اقتصادی اشارے میں قابل پیمائش بہتری کا مظاہرہ کیا گیا جب اے آئی سپورٹڈ ٹارگیٹنگ کا اطلاق کیا گیا ۔ ایک ہی وقت میں ، اس نے اہم حدود کا انکشاف کیا: اکیلے فون میٹا ڈیٹا علاج کے اثرات کو پکڑنے میں ناکام رہا ، ماڈل کے بہاؤ اور قلیل مدتی کمزوری کی پیش گوئی کے چیلنجوں کو بے نقاب کیا ۔

نتائج نے سخت تجربے ، تکراری جانچ اور ثبوت پر مبنی اے آئی کی خریداری کی ضرورت کو تقویت دی ۔ مقررین نے اس بات پر زور دیا کہ بڑے پیمانے پر تعیناتی سے پہلے مصنوعی ذہانت کے نظام کا احتیاط سے جائزہ لیا جانا چاہیے ، خاص طور پر جب وہ مستفیدین کی شناخت ، وسائل مختص کرنے یا پالیسی فیصلوں سے مطلع کرنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں ۔

اس کے بعد بحث حکومت میں اے آئی کے نفاذ کے لیے ہندوستان کی تیاریوں سے متعلق ایک پینل میں منتقل ہو گئی ۔ اگرچہ کمپیوٹ کی صلاحیت کی تعمیر ، ڈیٹا سائلوز کو توڑنے اور پبلک سیکٹر کے ملازمین کی مہارت کو بڑھانے میں پیش رفت نظر آ رہی ہے ، لیکن خاص طور پر اسکیل ایبلٹی ، ڈیٹا کے تنوع اور اخلاقی وضاحت کے ارد گرد اہم چیلنجز باقی ہیں ۔ یہ نوٹ کیا گیا کہ اے آئی نافذ کرنے والوں کا صرف ایک چھوٹا تناسب اپنے اخلاقی ڈھانچے کو پوری طرح سے سمجھتا ہے ، جس سے گورننس کے مابین فرق کو اجاگر کیا جاتا ہے جسے تکنیکی صلاحیت کے ساتھ حل کیا جانا چاہیے ۔

موجودہ منظر نامے کا جائزہ لیتے ہوئے جناب محمد وائی سفیر اللہ ، ڈائریکٹر ، انڈیا اے آئی مشن ، وزارت الیکٹرانکس اور اطلاعاتی ٹیکنالوجی (ایم ای آئی ٹی وائی) نے بینکنگ اور مالیاتی نظام جیسے شعبوں کی طرف اشارہ کیا ، جن میں ٹیکس کے تجزیے اور اخراجات پر نظر رکھنا شامل ہے ، جہاں اعلی معیار ، منظم ڈیٹا کی دستیابی کی وجہ سے اے آئی کو اپنانے میں پیش رفت ہوئی ہے ۔

اس کے برعکس ، تعلیم اور دیگر شہریوں پر مرکوز خدمات جیسے شعبوں کو اعداد و شمار کے تنوع اور فیصلہ سازی کے ابہام کی وجہ سے زیادہ پیچیدگی کا سامنا کرنا پڑتا ہے ۔ احتیاط سے ڈیزائن کیے گئے تجربات ، تھرڈ پارٹی آڈٹ اور مضبوط توثیق پروٹوکول کی ضرورت کو فعال کرنے کے لیے اہم قرار دیا گیا ۔ انہوں نے ایک غیر نگرانی شدہ سیکھ  کو یاد کرتے ہوئے اختتام کیا جو کووڈ کے دوران کی گئی تھی اور کس طرح اعلی معیار کے ڈیٹا کی دستیابی نے قبل از وقت کارروائی کرنے کے قابل بنایا ۔

پورے سیشن میں ایک کلیدی موضوع یہ تھا کہ وسیع تر نظامی تبدیلی کی کوشش کرنے سے پہلے واضح ، زیادہ اثر والے مسائل کو حل کرنے کے لیے اے آئی کا استعمال کرتے ہوئے پہلے فوری آپریشنل پین پوائنٹس کو حل کرنے کی اہمیت ہے ۔ مقررین نے اس بات پر اتفاق کیا کہ انٹرمیڈیٹ آؤٹ پٹ کی پیمائش ، سخت تجربات کا  اہتمام اور تھرڈ پارٹی آڈٹ کو ادارہ جاتی بنانا عوامی اعتماد پیدا کرنے اور اے آئی کی تعیناتی کو موثر اور مساوی دونوں کو یقینی بنانے کے لیے مرکزی اہمیت کا حامل ہوگا ۔

اجلاس نے ایک مرکزی پیش رفت پر زور دیا کہ مصنوعی ذہانت حکومتی کارکردگی اور خدمات کی فراہمی میں نمایاں اضافہ کر سکتی ہے ، لیکن صرف اس صورت میں جب مضبوط ڈیٹا ، سائنسی توثیق اور ذمہ دار گورننس فریم ورک پر مبنی ہو ۔

…………………………

(ش ح ۔ م م۔ ت ح)

U. No. : 2594

(ریلیز آئی ڈی: 2229321) وزیٹر کاؤنٹر : 6