હાઈલાઈટ્સ

• AI ભારત સરકારને આરોગ્ય સંભાળ વિતરણમાં રહેલા અંતરને દૂર કરવામાં, તબીબી ઉપકરણો, સેવાઓ અને દવાઓની ગુણવત્તા સુધારવામાં અને તેને વધુ સુલભ અને સસ્તું બનાવવામાં મદદ કરી રહ્યું છે.
• AI-સક્ષમ આરોગ્યસંભાળ ઇકોસિસ્ટમ પ્રારંભિક તપાસ અને સ્ક્રીનીંગ, સુધારેલ ક્લિનિકલ નિર્ણય સપોર્ટ અને રિમોટ કેરને સક્ષમ કરી રહી છે.
• રાષ્ટ્રીય ટીબી નાબૂદી કાર્યક્રમમાં AI-સક્ષમ સાધનોએ પ્રતિકૂળ ટીબી પરિણામોમાં 27% ઘટાડો કર્યો છે અને 4,500થી વધુ ફાટી નીકળવાની ચેતવણીઓ જનરેટ કરી છે.
• એપ્રિલ 2023 અને નવેમ્બર 2025 વચ્ચે, 282 મિલિયન ટેલિમેડિસિન પરામર્શ દ્વારા AI-ભલામણ કરેલ નિદાન ધરાવતા 1.2 કરોડ દર્દીઓને મદદ મળી છે.

પરિચય

ભારતમાં આરોગ્યસંભાળ વિતરણમાં ક્રાંતિ જાહેર અને ખાનગી બંને ક્ષેત્રોમાં AI-સંચાલિત ડાયગ્નોસ્ટિક્સ, ટેલિમેડિસિન અને સર્વેલન્સ સાધનોના ઉપયોગને આગળ ધપાવી રહી છે. આ નવી ટેકનોલોજીઓને એકીકૃત કરીને, ભારત સરકાર સાર્વત્રિક આરોગ્ય કવરેજના પોતાના વચનને પૂર્ણ કરી રહી છે - ડિલિવરીમાં રહેલા અંતરને દૂર કરવા, તબીબી સેવાઓ અને ઉત્પાદનોનું ધોરણ વધારવા અને દરેક નાગરિક માટે સસ્તી સંભાળ સુનિશ્ચિત કરે છે.

"સર્વજન હિતાય, સર્વજન સુખાય"ના વિઝન દ્વારા માર્ગદર્શન મેળવીને, કેન્દ્રીય મંત્રીમંડળે માર્ચ 2024માં સમાવિષ્ટ વિકાસને પ્રોત્સાહન આપવા, શાસનને મજબૂત બનાવવા અને આરોગ્યસંભાળ સહિત જાહેર સેવા વિતરણમાં સુધારો કરવા માટે ભારત AI મિશન શરૂ કર્યું. આ મિશનમાં બે મુખ્ય સિદ્ધાંતો સામેલ છે:

1. ટેકનોલોજીનું લોકશાહીકરણ, એ સુનિશ્ચિત કરવું કે AI સાધનો ગ્રામીણ અને સીમાંત વસ્તી સહિત સમાજના તમામ વર્ગો સુધી પહોંચે.
2. માનવતા માટે ટેકનોલોજી, AIનો ઉપયોગ ફક્ત ટેકનોલોજીકલ પ્રગતિ માટે જ નહીં પરંતુ સામાજિક પડકારોને સંબોધવા, જીવનની ગુણવત્તા સુધારવા અને જાહેર સુખાકારી વધારવા માટે થઈ રહ્યો છે.

આ મુખ્ય પહેલનો ઉદ્દેશ્ય 2047 સુધીમાં વિકસિત દેશ બનવાની ભારતની યાત્રાના ભાગ રૂપે આરોગ્ય સંભાળ વિતરણને પરિવર્તિત કરવાનો છે.

કેન્દ્ર સરકારે વર્ષો પહેલા આરોગ્ય સંભાળ વિતરણમાં AIની પરિવર્તનશીલ સંભાવનાને માન્યતા આપી હતી. 2018માં, NITI આયોગે રાષ્ટ્રીય આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ માટે વ્યૂહરચના પ્રકાશિત કરી, જેમાં AI, રોબોટિક્સ અને ઇન્ટરનેટ ઓફ મેડિકલ થિંગ્સને "આરોગ્યસંભાળ માટે નવી નર્વસ સિસ્ટમ" તરીકે વર્ણવવામાં આવી હતી, જેમાં વિવિધ ક્ષેત્રોમાં બહુવિધ એપ્લિકેશનો છે. [1 ] [2] [3]

આરોગ્ય અને પરિવાર કલ્યાણ મંત્રાલયના વિવિધ રાષ્ટ્રીય કાર્યક્રમોમાં અપનાવવામાં આવેલા AI-સંચાલિત સાધનો, સમગ્ર ભારતમાં દરેક માટે આરોગ્યસંભાળ કુશળતાને સુલભ બનાવી રહ્યા છે. ઉદાહરણ તરીકે, આ સાધનો ટીબી અને ડાયાબિટીક રેટિનોપેથી માટે ફ્રન્ટલાઈન કામદારોને તપાસવામાં મદદ કરે છે અને દેશભરમાં 282 મિલિયન ટેલિમેડિસિન પરામર્શને પણ સમર્થન આપે છે. આ પ્રયાસોએ સામૂહિક રીતે સકારાત્મક અસર પેદા કરી છે, જેમાં ટીબીના નબળા પરિણામોમાં 27% ઘટાડો અને કેસ શોધમાં 12-16% વધારો સામેલ છે.

ભારત-AI ઇમ્પેક્ટ સમિટ 2026

ભારત 16 થી 20 ફેબ્રુઆરી દરમિયાન નવી દિલ્હીમાં ગ્લોબલ સાઉથના પ્રથમ આંતરરાષ્ટ્રીય એઆઈ સમિટનું આયોજન કરશે, જેમાં વૈશ્વિક નેતાઓ, નીતિ નિર્માતાઓ, ટેકનોલોજી કંપનીઓ, નવીનતાઓ અને નિષ્ણાતો એકઠા થશે. આ સમિટમાં એઆઈ-કેન્દ્રિત નીતિ, સંશોધન, ઉદ્યોગ અને જાહેર જોડાણને આવરી લેવામાં આવશે.[4]

 

હેલ્થકેર ડિલિવરીમાં AI

AI એ વિવિધ જાહેર આરોગ્ય પહેલોના ડિલિવરીમાં સુધારો કર્યો છે, ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ જાહેર આરોગ્ય પર અસર કરવા માટે કર્યો છે. આ દર્શાવે છે કે ટેકનોલોજી-આધારિત ઉકેલો કેવી રીતે ટકાઉ વિકાસ પડકારોનો સામનો કરી શકે છે અને સમાજના સમાવેશી અને સર્વાંગી વિકાસને પ્રોત્સાહન આપી શકે છે.[5] આ આત્મનિર્ભર ભારત અને વિકાસિતા ભારતના ભાવનાને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

2022 થી 2025 સુધી, ભારતે AIને એકીકૃત વ્યૂહરચનામાં સમાવીને તેના જાહેર આરોગ્ય વિતરણને સંપૂર્ણપણે ફરીથી ડિઝાઇન કર્યું છે જે નિષ્ણાતની અછતને દૂર કરે છે અને સક્રિય સંભાળને વધારે છે. રાષ્ટ્રીય ક્ષય રોગ નાબૂદી કાર્યક્રમ, રાષ્ટ્રીય ડાયાબિટીક રેટિનોપેથી સ્ક્રીનીંગ કાર્યક્રમ અને મીડિયા રોગ દેખરેખ પ્રણાલીમાં AI-સક્ષમ સાધનોનો ઉપયોગ કરીને, સરકારે બિન-નિષ્ણાતોને ઉચ્ચ-સ્તરીય સ્ક્રીનીંગ કરવા માટે સશક્ત બનાવ્યા છે, જેના કારણે પ્રતિકૂળ ટીબી પરિણામોમાં 27% ઘટાડો થયો છે અને 4,500થી વધુ ચેતવણીઓ મળી છે. આ પરિવર્તનને eSanjeevani દ્વારા વધુ મજબૂત બનાવવામાં આવ્યું છે, જેણે AI-સહાયિત વિભેદક નિદાન સાથે 282 મિલિયન પરામર્શને સમર્થન આપ્યું છે, અને કુપોષણ દેખરેખ માટે ઉદ્યોગ યંત્ર AI સિસ્ટમ. આનાથી એક વિશાળ ઇકોસિસ્ટમનું નિર્માણ થયું છે જે ચેપી રોગ વ્યવસ્થાપન અને કેન્સર સંભાળથી લઈને પરંપરાગત આયુર્વેદિક દવાના આધુનિકીકરણ અને રાષ્ટ્રીય એક આરોગ્ય કાર્યક્રમ સુધી ફેલાયેલું છે.

જાહેર આરોગ્ય વિતરણ (2022-2025) સુધારવા માટે ભારત સરકારની AI-સક્ષમ પહેલ છે:

 

હેલ્થ ફોકસ	AI સોલ્યુશન / પહેલ	પ્રક્રિયા, ટેકનોલોજી "સારવાર" અનુભવ	ક્લિનિકલ / ઓપરેશનલ અસર
ટીબી મેનેજમેન્ટ	પ્રતિકૂળ પરિણામની આગાહી	આગાહી વિશ્લેષણ: AI સારવાર નિષ્ફળતાના ઉચ્ચ જોખમ ધરાવતા દર્દીઓને ઓળખે છે, હવે સારવાર શરૂ થઈ ગઈ છે.	દેશવ્યાપી ઉપયોગ પછી પ્રતિકૂળ પરિણામોમાં 27% ઘટાડો નોંધાયો છે. [6]
ટીબી ટ્રાયજ	ડીપસીએક્સઆર (છાતીનો એક્સ-રે)	રેડિયોલોજી AI: સંભવિત ટીબી કેસ માટે નોડ્યુલ્સ/પોલાણ ઓળખવા માટે ડિજિટલ એક્સ-રેનું સ્વચાલિત વાંચન.	8 રાજ્યો/કેન્દ્રશાસિત પ્રદેશોમાં તૈનાત; નિષ્ણાતોની અછતને પહોંચી વળવા માટે સરકારને મફતમાં ઉપલબ્ધ.[7]
ડાયાબિટીસ (DR)	મધુનેત્ર AI	રેટિનલ ટ્રાયજ: બિન-નિષ્ણાતો રેટિના છબીઓ લે છે; તાત્કાલિક નિષ્ણાત રેફરલ્સને પ્રાથમિકતા આપવા માટે AI તેમને ગ્રેડ કરે છે.[8]	38 સુવિધાઓમાં 7,100 દર્દીઓને લાભ મળ્યો; ભારતનો પ્રથમ AI સમુદાય સ્ક્રીનીંગ કાર્યક્રમ ડિસેમ્બર 2025 માં શરૂ થયો. [9]
ટેલિમેડિસિન	ઈ સંજીવની સીડીએસએસ	વિભેદક નિદાન: દર્દીઓની ફરિયાદોને સરળ બનાવે છે અને AI-આધારિત વિભેદક નિદાન સૂચવે છે.	એપ્રિલ 2023 થી નવેમ્બર 2025 સુધીમાં, 282 મિલિયન પરામર્શનો લાભ મળ્યો; 12 મિલિયનને ખાસ કરીને AI-સૂચવેલા નિદાન દ્વારા મદદ કરવામાં આવી હતી. [10]
પરંપરાગત દવા	આયુર્જેનોમિક્સ અને આયુષ ગ્રીડ	જીનોમિક-આયુર્વેદ હાઇબ્રિડ: પ્રકૃતિ (બંધારણનો પ્રકાર) અને પ્રાચીન ગ્રંથોના આધારે રોગના માર્કર્સને ઓળખવા માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે.	WHO દ્વારા (જુલાઈ 2025) પરંપરાગત જ્ઞાન સાથે AIને સંકલિત કરવા માટે વૈશ્વિક મોડેલ તરીકે માન્યતા પ્રાપ્ત.[11]
કેન્સર કેર	ઇમેજિંગ બાયોબેંક	ડેટાબેઝ R&D: NITI આયોગ 20,000+ કેન્સર દર્દી પ્રોફાઇલ્સ (રેડિયોલોજી/પેથોલોજી છબીઓ)નો ડેટાબેઝ બનાવી રહ્યું છે. [12]	સંશોધકોને કેન્સરની વહેલી તપાસ અને વ્યવસ્થાપન માટે ઉચ્ચ-ચોકસાઈ AI સાધનો વિકસાવવામાં મદદ કરે છે.
આરોગ્ય છેતરપિંડી	AB-PMJAY છેતરપિંડી વિરોધી	અખંડિતતા વ્યવસ્થાપન: AI/ML શંકાસ્પદ વ્યવહારો શોધી કાઢે છે અને PM-JAY યોજનામાં વાસ્તવિક સમયમાં છેતરપિંડી અટકાવવામાં મદદ કરે છે.	આરોગ્ય યોજનાનું નિરીક્ષણ પ્રતિક્રિયાશીલ શોધથી સક્રિય અખંડિતતા વ્યવસ્થાપન તરફ વળે છે. [13]
દેખરેખ	મીડિયા ડિસીઝ સર્વેલન્સ (MDS)	પ્રારંભિક ચેતવણી: AI લક્ષણ ક્લસ્ટરો (દા.ત., રહસ્યમય તાવ) માટે રાષ્ટ્રીય ડિજિટલ સમાચાર સ્ત્રોતોને સ્કેન કરે છે.	એપ્રિલ 2022થી રીઝનલ આઉટબ્રેકને રોકવા માટે 4,500થી વધુ ઈવેન્ટ એલર્ટ પબ્લિશ કરવામાં આવ્યા છે.  [14]

 

સરકારે આ સાધનો સુરક્ષિત અને પ્રમાણિત છે તેની ખાતરી કરવા માટે એક પાયાનું સ્તર બનાવ્યું છે:

• આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ માટે શ્રેષ્ઠતા કેન્દ્રો: માર્ચ 2025માં નિયુક્ત, AIMS દિલ્હી, PGIMER ચંદીગઢ, અને AIMS ઋષિકેશ સ્વદેશી AI સોલ્યુશન્સના વિકાસનું નેતૃત્વ કરે છે.[15] વધુમાં, NHA એ આરોગ્યસંભાળમાં AI-સંબંધિત વિકાસનું નેતૃત્વ કરવા માટે IISc બેંગલુરુ ખાતે શિક્ષણ મંત્રાલયના CoE ઇન હેલ્થકેર, TANUH સાથે સમજૂતી કરાર (MoU) પર હસ્તાક્ષર કર્યા છે.
• નેશનલ ફેડરેટેડ લર્નિંગ પ્લેટફોર્મ: આયુષ્માન ભારત ડિજિટલ મિશન હેઠળ ઇકોસિસ્ટમ ભાગીદારો પાસેથી ડેટાનો ઉપયોગ કરીને AI હેલ્થ મોડેલ્સને માન્ય કરવા માટે એક ઓપન બેન્ચમાર્કિંગ પ્લેટફોર્મ બનાવવા માટે 14 ઓક્ટોબર, 2024 ના રોજ નેશનલ હેલ્થ ઓથોરિટી (NHA) અને IIT કાનપુર વચ્ચે એક સમજૂતી કરાર (MoU) પર હસ્તાક્ષર કરવામાં આવ્યા હતા. [16]
• નૈતિક દેખરેખ: તમામ AI ડિપ્લોયમેન્ટ ICMR નૈતિક માર્ગદર્શિકા (2023) [17] અને MeitY AI ગવર્નન્સ માર્ગદર્શિકાનું પાલન કરે છે જેથી પ્રાયવસી -બાય-ડિઝાઇન અને સુરક્ષિત ડેટા વિનિમય સુનિશ્ચિત થાય. [18]
• ભારતમાં આરોગ્ય સંભાળમાં AI માટેની વ્યૂહરચના (SAHI): MoHFW આરોગ્ય સંભાળ ક્ષેત્ર માટે ચોક્કસ AI વ્યૂહરચના પર કામ કરી રહ્યું છે. આ વ્યૂહરચના વિવિધ જાહેર અને ખાનગી હિસ્સેદારો સાથે પરામર્શ કર્યા પછી વિકસાવવામાં આવી છે.

 

મહારાષ્ટ્રના એટાપલ્લી જિલ્લામાં એક ભારતીય વહીવટી સેવા અધિકારી સંકલિત આદિજાતિ વિકાસ કાર્યક્રમનું નિરીક્ષણ કરી રહ્યા હતા. તેમણે જોયું કે સરકારી ભંડોળથી મળતું ભોજન મેળવવા છતાં, વિદ્યાર્થીઓમાં કુપોષણના સ્પષ્ટ સંકેતો જોવા મળ્યા. ટોડસા આશ્રમ શાળાના ઓડિટમાં જાણવા મળ્યું કે તેના 27% વિદ્યાર્થીઓ કુપોષિત હતા. ગુપ્તાનો ઉકેલ બાળકોને પીરસવામાં આવતા ખોરાકમાં ફેરફાર કરવાનો હતો. પીરસવામાં આવતો ખોરાક સરકારના નિર્ધારિત મેનુ અનુસાર છે કે નહીં તે ચકાસવા માટે એક AI-સક્ષમ મશીન રજૂ કરવામાં આવ્યું હતું. તેમાં તાપમાન અને દેખાવ સહિત 2,100 થી વધુ ડેટા પોઈન્ટનું વિશ્લેષણ કરવા માટે અદ્યતન છબી ઓળખ દર્શાવવામાં આવી હતી.

 

મશીન ઇન્સ્ટોલ થયા પછી, વિશ્લેષણમાં જાણવા મળ્યું કે ઘણા ભોજન નિર્ધારિત મેનુ સાથે મેળ ખાતા નહોતા. વિશ્લેષણમાં જાણવા મળ્યું કે વિદ્યાર્થીઓ ઘણીવાર ફળો અથવા પ્રોટીનયુક્ત ખોરાક ચૂકી જાય છે. નબળી તૈયારી, વધુ રાંધેલા શાકભાજી અને બગડેલા ઘટકો પોષણની ઉણપને વધારે છે. આ AI-સક્ષમ મશીન અધિકારીઓને કડક પાલન પ્રોટોકોલ અને વિક્રેતા જવાબદારી લાગુ કરવામાં મદદ કરે છે. આનાથી બાળકોના પોષણમાં સ્પષ્ટ સુધારો થયો. આ સફળ મોડેલને જિલ્લાભરની ઘણી શાળાઓમાં નકલ કરવામાં આવ્યું છે.

પ્રાદેશિક ઓપન ડિજિટલ હેલ્થ સમિટ 2025

પ્રાદેશિક ઓપન ડિજિટલ હેલ્થ સમિટ 2025 19-20 નવેમ્બરના રોજ નવી દિલ્હીમાં યોજાઈ હતી. આ સમિટનું આયોજન રાષ્ટ્રીય આરોગ્ય સત્તામંડળ (NHA), આરોગ્ય અને પરિવાર કલ્યાણ મંત્રાલય દ્વારા રાષ્ટ્રીય ઈ-ગવર્નન્સ વિભાગ (NeGD), ઇલેક્ટ્રોનિક્સ અને માહિતી ટેકનોલોજી મંત્રાલય, WHO દક્ષિણ-પૂર્વ એશિયા પ્રાદેશિક કાર્યાલય (SEARO) અને યુનિસેફના સહયોગથી કરવામાં આવ્યું હતું. આ સમિટમાં WHO દક્ષિણ-પૂર્વ એશિયા ક્ષેત્ર (SEAR)ના નીતિ નિર્માતાઓ, ટેક્નોલોજિસ્ટ્સ, જાહેર આરોગ્ય નેતાઓ અને વૈશ્વિક નિષ્ણાતોને એકસાથે લાવવામાં આવ્યા હતા. ચર્ચાઓમાં મજબૂત શાસન, ખુલ્લા ધોરણો અને નવીન તકનીકો દ્વારા તેના ડિજિટલ આરોગ્ય સ્થાપત્યને મજબૂત બનાવવાની ભારતની સફર પર પ્રકાશ પાડવામાં આવ્યો હતો. આરોગ્ય સંભાળમાં GenAIનો ઉપયોગ, જેમાં AI-સક્ષમ દેખરેખ અને નિદાન, ઝડપી રોગ શોધ, રોગ ફાટી નીકળવાની વહેલી આગાહી અને ફ્રન્ટલાઈન કામદારો માટે સમર્થનનો સમાવેશ થાય છે, તે મુખ્ય ધ્યાન કેન્દ્રિત હતું, તેમજ અન્ય આરોગ્ય કાર્યક્રમોમાં AIના એકીકરણનો પણ સમાવેશ થતો હતો. આ સમિટમાં શ્રીલંકા, નેપાળ, ભૂતાન, બાંગ્લાદેશ અને તિમોર-લેસ્ટેના પ્રતિનિધિઓ પણ સામેલ હતા; WHO-SEARO, UNICEFના વરિષ્ઠ અધિકારીઓ અને SEAR સભ્ય દેશોના ડિજિટલ આરોગ્ય નેતાઓએ પણ હાજરી આપી હતી.[19]

IndiaAI મિશનની હેલ્થકેર પહેલ

માર્ચ 2024માં પ્રધાનમંત્રી નરેન્દ્ર મોદીની અધ્યક્ષતામાં કેન્દ્રીય મંત્રીમંડળે AIનો ઉપયોગ કરીને ભારતના સામાજિક-આર્થિક વિકાસને પ્રોત્સાહન આપવા માટે ₹10,371.92 કરોડના બજેટ ખર્ચ સાથે વિશાળ રાષ્ટ્રીય સ્તરના IndiaAI મિશનને મંજૂરી આપી હતી. [20]

IndiaAI મિશનની પહેલ AI-સક્ષમ આરોગ્ય સંભાળ એપ્લિકેશનોમાં નવીનતાને સમર્થન આપી રહી છે [21] [22] મિશનના સ્તંભોમાંનો એક IndiaAI એપ્લિકેશન વિકાસ પહેલ છે. આ યોજનાનો હેતુ દેશના મુખ્ય પડકારોને સંબોધવા માટે રચાયેલ અસરકારક AI ઉકેલોને વિકસાવવા, સ્કેલ કરવા અને અપનાવવાનો છે [23]. આ પહેલના ઘણા પરિણામોમાંનું એક એડવાન્સ્ડ અને કાર્યક્ષમ AI-સક્ષમ આરોગ્યસંભાળ વિતરણ છે.

માર્ચ 2025 સુધીમાં, IndiaAI એપ્લિકેશન ડેવલપમેન્ટ ઇનિશિયેટિવ હેઠળ શોર્ટલિસ્ટ કરાયેલા આરોગ્યસંભાળ AI સોલ્યુશન્સ આ પ્રમાણે છે:

 

AI-સહાયિત આરોગ્ય સંભાળ વિતરણમાં ખાનગી ક્ષેત્રનું યોગદાન

સરકારના પ્રાથમિક જાહેર નીતિ થિંક ટેન્ક, નીતિ આયોગે ખાનગી ક્ષેત્રના નોંધપાત્ર નવીન યોગદાનને માન્યતા આપી છે. આમાંની કેટલીક AI-સંચાલિત પહેલોમાં સામેલ છે:

 

ભારતનું AI આરોગ્યસંભાળ પરિવર્તન હાલના ડિજિટલ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર - આયુષ્માન ભારત ડિજિટલ મિશન (ABDM) દ્વારા પણ શક્ય બન્યું છે. 799 મિલિયન ડિજિટલ આરોગ્ય ID પહેલાથી જ અસ્તિત્વમાં છે (ઓગસ્ટ 2025 સુધીમાં)[34]. ડિજિટલ રિપોઝીટરી પર 410,000 થી વધુ નોંધાયેલ આરોગ્યસંભાળ સુવિધાઓ અને 670,000 આરોગ્યસંભાળ વ્યાવસાયિકો નોંધાયેલા છે. અને 671 મિલિયનથી વધુ આરોગ્ય રેકોર્ડ આયુષ્માન ભારત આરોગ્ય ખાતા સાથે જોડાયેલા છે.[35]

ABDM હેઠળ, ખાનગી ક્ષેત્રને આરોગ્યસંભાળ વિતરણમાં પરિવર્તન લાવવા માટે નવીન પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવા માટે પ્રોત્સાહિત કરવામાં આવી રહ્યું છે. ખાનગી ક્ષેત્ર દ્વારા વિકસિત ABDM-સક્ષમ એપ્લિકેશનો દ્વારા સંચાલિત કેટલીક AI-સંચાલિત પહેલોમાં સામેલ છે:

 

તસવીર 1 - આકૃતિ 1 - ન્યુમોકેર સંરક્ષણ

તસવીર 2 - CareNX એ ભારત સ્થિત ડિજિટલ હેલ્થ ટેકનોલોજી પ્લેટફોર્મ છે જે ગુણવત્તાયુક્ત માતૃત્વ અને મહિલા આરોગ્યસંભાળની ઍક્સેસ સુધારવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI), મોબાઇલ ડાયગ્નોસ્ટિક્સ અને ક્લાઉડ-આધારિત નિર્ણય સપોર્ટ સિસ્ટમ્સનો ઉપયોગ કરે છે.

 

તસવીર 3 - MyDigiRecords (MDR) એક દર્દી-કેન્દ્રિત ડિજિટલ આરોગ્ય રેકોર્ડ અને સંભાળ વ્યવસ્થાપન પ્લેટફોર્મ છે.

નિષ્કર્ષ

વિવિધ રોગોનું નિદાન અને વંચિત સમુદાયો માટે આરોગ્ય પરિણામોમાં સુધારો કરવાથી લઈને સ્વચ્છ પાણીની પહોંચ પૂરી પાડવા સુધી, આરોગ્યસંભાળમાં AIના નવીન ઉપયોગો માનવતા માટે AIના સિદ્ધાંતને પ્રતિબિંબિત કરે છે: તાત્કાલિક માનવ પડકારોનો સામનો કરવા માટે ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ, સમાવિષ્ટ સામાજિક-આર્થિક વિકાસને પ્રોત્સાહન આપવું અને વિકસિત India@2047ના વિઝનને આગળ ધપાવવું.

 

સંદર્ભ

• આર્થિક સર્વેક્ષણ 2024-25: ક્રોમ-
• એક્સટેન્શન://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.indiabudget.gov.in/economicsurvey/doc/echapter.pdf
• https://www.digitalindia.gov.in/initiative/national-program-on-artificial-intelligence/
• https://www.pib.gov.in/PressReleaseIframePage.aspx?PRID=2012355&reg=3&lang=2
• https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2216548&reg=3&lang=1
• https://frontiertech.niti.gov.in/story/leveraging-ai-to-combat-malnutrition-in-maharashtras-tribal-schools/
• https://www.wadhwaniai.org/impact/healthcare-solutions/cough-against-tb/
• https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2199422&reg=3&lang=2
• https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2113683&reg=3&lang=2
• ક્રોમ-એક્સટેન્શન://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://sansad.in/getFile/loksabhaquestions/annex/184/AU4727_YSJKfw.pdf?source=pqals
• https://www.pib.gov.in/PressReleseDetail.aspx?PRID=2204763&reg=3&lang=2
• https://www.mohfw.gov.in/?q=en/pressrelease/steps-taken-include-ai-based-diagnostic-tools-healthcare
• https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2144184&reg=3&lang=2
• ક્રોમ-એક્સટેન્શન://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://sansad.in/getFile/loksabhaquestions/annex/171/AS283.pdf?source=pqals
• https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=1946706&reg=3&lang=2
• https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2058569&reg=3&lang=2
• https://www.mohfw.gov.in/?q=en/pressrelease-63
• ક્રોમ-એક્સટેન્શન://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.icmr.gov.in/icmrobject/custom_data/pdf/Ethical-guidelines/Ethical_Guidelines_AI_Healthcare_2023.pdf
• ક્રોમ-એક્સટેન્શન://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://static.pib.gov.in/WriteReadData/specificdocs/documents/2025/nov/doc2025115685601.pdf
• https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2191762&reg=3&lang=2
• https://frontiertech.niti.gov.in/story/a-patient-owned-digital-health-records-platform-serving-40000-users-across-india/
• https://frontiertech.niti.gov.in/story/ai-enabled-system-powers-1000-hospitals-and-reaches-half-a-million-mothers/
• https://frontiertech.niti.gov.in/story/wearable-cloud-connected-monitoring-system-saves-20000-high-risk-newborn-lives/
• https://frontiertech.niti.gov.in/story/tele-icu-technology-revolutionizes-critical-care-access-across-india/
• https://frontiertech.niti.gov.in/story/portable-ai-device-is-transforming-global-vision-care/
• https://frontiertech.niti.gov.in/story/ai-powered-stethoscope-could-bridge-indias-specialist-shortfall/
• https://frontiertech.niti.gov.in/story/smart-scans-bring-early-diagnosis-to-millions/
• https://frontiertech.niti.gov.in/story/niramais-ai-is-redefining-breast-cancer-screening/
• https://frontiertech.niti.gov.in/story/ai-enabled-water-recovery-at-scale-65-crore-liters-saved-55-lakh-tankers-eliminated/
• https://frontiertech.niti.gov.in/story/clean-cities-healthy-citizens-ai-and-iot-for-sanitation-driven-urban-health/

કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા દ્વારા આરોગ્યસંભાળ વિતરણમાં પરિવર્તન

SM/IJ/GP/JT

(રીલીઝ આઈડી: 2227500) મુલાકાતી સંખ્યા : 12