पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय
संसदीय प्रश्न: पृथ्वी योजना
प्रविष्टि तिथि:
05 FEB 2026 11:44AM by PIB Delhi
पृथ्वी विज्ञान (PRITHVI) योजना के मुख्य उद्देश्य निम्नलिखित हैं:
- पृथ्वी प्रणाली के महत्वपूर्ण संकेतों और परिवर्तनों को दर्ज करने के लिए वायुमंडल, महासागर, भूगर्भ, हिममंडल और ठोस पृथ्वी के दीर्घकालिक अवलोकनों को बढ़ाने और बनाए रखना।
- वायुमंडल, महासागर, भूगर्भ, हिममंडल और ठोस पृथ्वी के क्षेत्र में अनुसंधान एवं विकास (R&D) कार्य करना और आवश्यक बुनियादी ढांचा स्थापित करना।
- मौसम, महासागर और जलवायु खतरों की भविष्यवाणी करने के लिए मॉडलिंग प्रणालियाँ विकसित करना तथा जलवायु परिवर्तन के विज्ञान को समझना।
- भूकंप गतिविधियों की निगरानी करना और भूकंपीय खतरा मूल्यांकन करना।
- ध्रुवीय और उच्च समुद्री क्षेत्रों की खोज करना तथा नए घटनाक्रमों और संसाधनों की खोज की ओर अग्रसर होना।
- सामाजिक अनुप्रयोगों के लिए महासागरीय संसाधनों की खोज और सतत उपयोग के लिए प्रौद्योगिकी विकसित करना।
- पृथ्वी प्रणाली विज्ञान से प्राप्त ज्ञान और अंतर्दृष्टि को सामाजिक, पर्यावरणीय और आर्थिक लाभों के लिए सेवाओं में परिवर्तित करना।
- पृथ्वी प्रणाली विज्ञान के विभिन्न घटकों के प्रमुख क्षेत्रों में विभिन्न R&D गतिविधियों का समर्थन करना।
- पृथ्वी विज्ञान में कुशल और प्रशिक्षित जनशक्ति का विकास करना।
PRITHVI योजना की प्रमुख विशेषता यह है कि यह पृथ्वी प्रणाली के पाँचों घटकों अर्थात् वायुमंडल, जलमंडल, भूगर्भ, हिममंडल और जीवमंडल को समग्र रूप से संबोधित करती है ताकि पृथ्वी प्रणाली विज्ञान की समझ को बेहतर बनाया जा सके और देश के लिए विश्वसनीय सेवाएँ प्रदान की जा सकें। इन सेवाओं में भूमि और महासागरों दोनों में मौसम पूर्वानुमान तथा उष्णकटिबंधीय चक्रवात, तूफानी ज्वार, बाढ़, गर्मी की लहरें, गरज-चमक आदि विभिन्न प्राकृतिक आपदाओं के लिए चेतावनी; सुनामी के लिए अलर्ट तथा भूकंपों की निगरानी आदि शामिल हैं।
- पृथ्वी विज्ञान (PRITHVI) योजना के तहत वर्ष 2024-25 के दौरान उप-योजना अनुसार भौतिक और वित्तीय प्रगति को परिशिष्ट-I में तालिका रूप में प्रस्तुत किया गया है।
- PRITHVI योजना के तहत विविध भौगोलिक क्षेत्रों और क्षेत्रों में अवलोकन नेटवर्क, मॉडलिंग प्रणालियों तथा प्रारंभिक चेतावनी सेवाओं को मजबूत करने में उल्लेखनीय प्रगति हासिल की गई है।
- नेटवर्कडॉप्लर मौसम रडार (DWR) नेटवर्क का विस्तार 47 DWR तक किया गया है, जिसमें 10 एक्स-बैंड डॉप्लर मौसम रडारों और 02 सी-बैंड DWR का कमीशनिंग शामिल है।
- वैश्विक जलवायु अवलोकन प्रणाली (GCOS) ऊपरी वायु नेटवर्क (GUAN) RS/RW स्टेशनों की संख्या 6 से बढ़ाकर 12 कर दी गई है।
- 62 स्टेशनों में से 25 पायलट बैलून (PB) स्टेशनों को जीपीएस आधारित PB स्टेशनों में अपग्रेड किया गया। मौजूदा AWS नेटवर्क में 400 स्वचालित मौसम स्टेशन (AWS) जोड़े गए।
- इसके अतिरिक्त, देश भर में 200 कृषि-AWS कमीशन किए गए। भारत के पूर्वी और पश्चिमी तटों पर उच्च हवा गति रिकॉर्डर नेटवर्क का विस्तार 37 स्टेशनों तक किया गया है।
- स्थल-आधारित महासागर अवलोकन नेटवर्क को मजबूत किया गया है, जिसमें 31 आर्गो फ्लोट्स, 5 सतह ड्रिफ्टर्स का तैनाती, 17 तटीय एकॉस्टिक डॉप्लर करंट प्रोफाइलर (ADCP) मूरिंग्स का रखरखाव, 3 भूमध्यरेखीय करंट मीटर मूरिंग्स तथा 3 XBT (व्यय योग्य बाथीथर्मोग्राफ) ट्रांसेक्ट्स शामिल हैं।
- साथ ही, ज्वार गेज स्थलों पर 15 GNSS (ग्लोबल नेविगेशन सैटेलाइट सिस्टम) रिसीवरों का कमीशनिंग तथा 14 नए ज्वार स्टेशन स्थापित किए गए। वेव-राइडर नेटवर्क का विस्तार 17 प्लेटफॉर्म तक किया गया है, जिसमें मॉरीशस में एक नया ब्वॉय शामिल है, जबकि अंडमान एवं निकोबार द्वीपसमूह में GNSS-स्ट्रॉन्ग मोशन एक्सेलेरोमीटर्स (SMA) नेटवर्क को मजबूत किया गया है, जिसमें ईस्ट आइलैंड पर एक अतिरिक्त GNSS स्टेशन स्थापित किया गया है।
- हिमालय में, चंद्रा बेसिन में AWS और WLRs (जल स्तर रिकॉर्डर) के साथ एकीकृत ग्लेशियो-जलवैज्ञानिक निगरानी प्रणालियाँ स्थापित की गई हैं तथा इन्हें अरुणाचल प्रदेश तक विस्तारित किया गया है, जिसका समर्थन उन्नत रिमोट सेंसिंग और xDEM-आधारित उपकरणों से किया गया है जो ग्लेशियर द्रव्यमान संतुलन अनुमान के लिए उपयोगी हैं।भूकंपीय नेटवर्क का विस्तार देश भर में 165 कार्यशील स्टेशनों तक किया गया है, जिसमें राजस्थान में व्यापक कवरेज शामिल है।
2.मॉडलिंग प्रणालियाँ
मंत्रालय ने विभिन्न स्थानिक और समय स्केलों को लक्षित करने वाले कई उच्च-रिज़ॉल्यूशन मॉडल विकसित किए हैं, जिनमें स्वदेशी रूप से विकसित भारत FS (भारत पूर्वानुमान प्रणाली) वैश्विक मॉडल (~6 किमी की उच्चतम रिज़ॉल्यूशन पर), उच्चतम रिज़ॉल्यूशन अल्प-परास (10 दिनों तक पूर्वानुमान) एंसेंबल पूर्वानुमान प्रणाली, तथा भारत पर मौसमी औसत मानसून वर्षा की भविष्यवाणी के लिए मौसमी संयुक्त गतिशील पूर्वानुमान मॉडल (38 किमी की उच्चतम रिज़ॉल्यूशन के साथ) शामिल हैं। मॉडलिंग क्षमताओं को उच्च-रिज़ॉल्यूशन ब्लेंडेड टोपोग्राफी और बाथीमेट्री डेटासेट्स के विकास, चक्रवात डाना के दौरान भारतीय महासागर भूमि-वायुमंडल (IOLA) संयुक्त प्रणाली के सफल प्रदर्शन, तथा समुद्र स्तर विसंगति पूर्वानुमानों और क्षेत्रीय क्षारीयता उत्पादों के लिए मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क्स के माध्यम से उन्नत किया गया है। ध्रुवीय क्षेत्रों के मौसम/उल्काविज्ञान और जलवायु पर प्राकृतिक तथा मानवजनित प्रभावों को समझने के लिए आर्कटिक और अंटार्कटिक क्षेत्रों के लिए क्षेत्रीय जलवायु मॉडल वेदर रिसर्च एंड फोरकास्टिंग विद केमिस्ट्री (WRF-CHEM) मॉडल स्थापित किया गया है। क्षेत्रीय महासागर मॉडल (ROMS) स्थापित किया गया है, तथा पारिस्थितिकी तंत्र को समझने के लिए भौतिक ROMS मॉडल को न्यूट्रिएंट्स, फाइटोप्लांकटन, जूप्लांकटन, डिट्रिटस (NPZD) मॉडल के साथ संयोजित करके आर्कटिक महासागर के लिए पारिस्थितिकी मॉडल स्थापित किया गया है। इसके अलावा, दक्षिणी महासागर के लिए ओल्ड डोमिनियन यूनिवर्सिटी के साथ सहयोग में उच्च-रिज़ॉल्यूशन संयुक्त महासागर-समुद्री बर्फ-बर्फ शेल्फ मॉडल विकसित किया गया है।
3. प्रारंभिक चेतावनी सेवाएँ
सुनामी, उच्च तरंग अलर्ट, तूफानी ज्वार, तेल रिसाव, हिल्सा मत्स्य सलाहकार सेवा (HiFA), हानिकारक शैवाल प्रस्फुरण, प्रवाल ब्लीच अलर्ट, लघु वाहिका सलाहकार आदि से संबंधित उन्नत चेतावनी सेवाएँ भारत के विशाल तट रेखा के साथ रहने वाली सभी तटीय आबादी को प्रदान की जा रही हैं। तटीय बाढ़ निगरानी तथा बाढ़ पूर्वानुमान क्षमताओं को सेंसरों तथा ज्वार गेज अवलोकनों के एकीकरण से मजबूत किया गया है। प्रभाव-आधारित पूर्वानुमान तथा जोखिम-आधारित चेतावनियाँ जिला स्तर पर प्रसारित की जा रही हैं, जिससे चक्रवातों, भारी वर्षा, गरज-चमक, गर्मी की लहरों तथा शीत लहरों के विरुद्ध समय पर निवारक कार्रवाई करने में अधिकारियों को सशक्तिकरण प्राप्त हो रहा है।
C. मौसम, जलवायु, महासागर, भूकंपीय तथा आपदा पूर्वानुमान सेवाओं में मापनीय सुधार हासिल किए गए हैं जो राजस्थान सहित राज्यों तथा संबंधित मंत्रालयों को प्रदान की जाती हैं। हाल के दशकों में गंभीर मौसमी घटनाओं के पूर्वानुमान की सटीकता 40% सुधरी है, 2025 मानसून के दौरान एक दिन पूर्व भारी वर्षा चेतावनियों की सटीकता 85% पहुँची जो 2020 के 77% की तुलना में बेहतर है। शीत लहर पूर्वानुमानों में 65% तक सटीकता में वृद्धि हुई, जबकि गरज-चमक पूर्वानुमानों में 53% सुधार हुआ। चक्रवात पूर्वानुमानों में ट्रैक, तीव्रता तथा तटस्थानीयकरण की बेहतर भविष्यवाणी हुई, तथा गर्मी लहर पूर्वानुमानों में पूर्व चेतावनी का समय दो अतिरिक्त दिनों तक बढ़ा जबकि सटीकता पूर्ववत बनी रही। महासागर सेवाओं को इष्टतम महासागर अवलोकन नेटवर्क, एकीकृत महासागर मॉडलिंग फ्रेमवर्क के माध्यम से मजबूत किया गया है जो परिचालन महासागर पूर्वानुमान, समुद्र स्तर प्रक्षेपण तथा महासागर पुनर्विश्लेषण के लिए उपयोगी है ताकि आपदा पूर्वानुमान के लिए महासागर का डिजिटल ट्विन बनाया जा सके। जलवायु परिवर्तन परिदृश्यों से उत्पन्न समुद्र स्तर वृद्धि, चरम समुद्र स्तर तथा ज्वारीय जलमग्नता का उपयोग तटीय क्षेत्रों में प्रभाव मूल्यांकन के लिए किया जा रहा है। भूकंपीय सेवाएँ घने राष्ट्रीय नेटवर्क से उन्नत हुई हैं, जिससे 3.0 तथा उससे ऊपर के परिमाण के भूकंपों का पता लगाना संभव हुआ है, तथा 12 शहरों के लिए भूकंपीय सूक्ष्मक्षेत्रीकरण पूरा किया गया है जो जोखिम न्यूनीकरण के लिए सहायक है।
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पीके/केसी/एमएम
(रिलीज़ आईडी: 2223664)
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