संचार मंत्रालय
एफजी-एआईएनएन बिल्ड-ए-थॉन 2025 का समापन AI-नेटिव नेटवर्क इनोवेशन के वैश्विक प्रदर्शन के साथ हुआ
टीम स्लाइसमाइंड्स ने AI-नेटिव नेटवर्किंग बिल्ड-ए-थॉन में शीर्ष सम्मान जीता
बिल्ड-ए-थॉन भारत में मील का पत्थर साबित हुआ- दूरसंचार नवाचार के लिए एथिकल, समावेशी और मानकीकृत AI को बढ़ावा देने के लिए आईटीयू के प्रयास
Posted On:
13 JUN 2025 8:06PM by PIB Delhi
फोकस ग्रुप-AI नेटिव नेटवर्किंग (एआईएनएन) बिल्ड-ए-थॉन 2025 का आज दुनिया भर की 10 फाइनलिस्ट टीमों द्वारा अभिनव, AI-नेटिव दूरसंचार समाधानों की सफल प्रस्तुति के साथ समापन हुआ। 11 जून 2025 से नई दिल्ली में आयोजित आईटीयू फोकस ग्रुप ऑन ऑटोनॉमस नेटवर्क्स (एफजी-एआईएनएन) की तीसरी बैठक के हिस्से के रूप में आयोजित इस कार्यक्रम में भविष्य के ऑटानमस नेटवर्क में मानकीकरण की दिशा में महत्वपूर्ण योगदान सामने आया।
दूरसंचार विभाग की तकनीकी शाखा, दूरसंचार इंजीनियरिंग केंद्र (टीईसी) और अंतर्राष्ट्रीय दूरसंचार संघ (आईटीयू ) द्वारा संयुक्त रूप से शुरू किया गया बिल्ड-ए-थॉन एफजी-एआईएनएन के उद्देश्यों के साथ एक वैश्विक नवाचार मंच के रूप में कार्य करता है।
इस वैश्विक नवाचार चुनौती का उद्देश्य AI-नेटिव नेटवर्किंग सिस्टम के विकास में तेजी लाना और अंतर्राष्ट्रीय मानकीकरण प्रयासों में योगदान देना है। इसमें वो प्रमुख अंतरालों की पहचान कर, उपयोग के मामलों का प्रस्ताव कर, आर्किटेक्चरल फ्रेमवर्क विकसित कर और प्रूफ़ ऑफ़ कॉन्सेप्ट का निर्माण कर योगदान देता है। बिल्ड-ए-थॉन ने डेवलपर्स, शोधकर्ताओं, छात्रों, स्टार्टअप और दूरसंचार पेशेवरों के लिए एक सहयोगी मंच के रूप में कार्य करता है, ताकि क्लोज्ड-लूप ऑटोमेशन, इंटेंट-बेस्ड ऑपरेशन और डिजिटल ट्विन इकोसिस्टम सहित स्वायत्त नेटवर्क के लिए ओपन-सोर्स समाधान तैयार किए जा सकें।
एफजी-एआईएनएन बिल्ड-ए-थॉन 2025 एक क्राउडसोर्स्ड कोडिंग इवेंट ने शिक्षाविदों, उद्योग और स्टार्टअप के विशेषज्ञों को इंटरैक्टिव मेंटरिंग और सहयोगी सत्रों के माध्यम से AI-नेटिव अवधारणाओं के व्यावहारिक प्रदर्शनों को सह-निर्माण करने के लिए एक साथ लाया। इस आयोजन के लिए पंजीकरण मई 2025 की शुरुआत में शुरू हुआ, जिसके बाद नियमित मेंटरिंग सत्र आयोजित किए गए। दुनिया भर से 57 प्रतिभागियों वाली कुल 23 टीमों ने पंजीकरण कराया, जिनमें से 10 टीमों को आज अंतिम प्रस्तुति के लिए चुना गया।
सभी शॉर्टलिस्ट किए गए प्रतिभागियों को प्रमाण पत्र देकर सम्मानित किया गया और शीर्ष तीन पुरस्कार टीम स्लाइसमाइंड्स (प्रथम स्थान), टीम एसएनआर (द्वितीय स्थान) और टीम नोवायरसटैच्ड (तृतीय स्थान) को दिए गए। टीम एआईओनेटएक्स को सर्वश्रेष्ठ महिला टीम के रूप में और टीम ओएमएसीएस और एसएसएन को मेंटरशिप में उत्कृष्टता के लिए विशेष मान्यता दी गई।
पुरस्कार श्रीमती तृप्ति सक्सेना (वरिष्ठ डीडीजी, टीईसी), डॉ. राजकुमार उपाध्याय (सीईओ, सी-डॉट) और श्री दीपेश श्रीवास्तव (एवीपी, तेजस नेटवर्क) द्वारा प्रदान किए गए।
कार्यक्रम के प्रमुख परिणामों में शामिल हैं:
· नेटवर्क स्लाइसिंग, ट्रैफ़िक शेपिंग, इंटेंट-आधारित ऑटोमेशन और सेल्फ-हीलिंग नेटवर्क के लिए व्यावहारिक एआई-संचालित समाधान;
· डिजिटल ट्विन्स, एलएलएम-आधारित नॉलेज प्लेटफ़ॉर्म और आरएएन ऑप्टिमाइजेशन के लिए पीओसी का विकास;
· संरचित मार्गदर्शन और व्यावहारिक प्रदर्शनों के माध्यम से शिक्षाविदों, स्टार्टअप और पेशेवरों की मजबूत भागीदारी।
यह बिल्ड-ए-थॉन डिजिटल परिवर्तन और सतत दूरसंचार नवाचार को बढ़ावा देने के लिए एथिकल, समावेशी और वैश्विक रूप से मानकीकृत एआई को बढ़ावा देने के भारत और आईटीयू के साझा लक्ष्य की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।
यह टीईसी और आईटीयू-टी एफजी-एआईएनएन द्वारा एक महत्वपूर्ण पहल है, जो डिजिटल परिवर्तन और सतत विकास को आगे बढ़ाने वाले मानकीकृत, एथिकल और समावेशी एआई को बढ़ावा देने के लिए देश की निरंतर प्रतिबद्धता का हिस्सा है।
फाइनलिस्ट टीमों के बारे में विविध दृष्टिकोणों का प्रदर्शन किया:
- एआईओनेटएक्स VIT चेन्नई की एक महिला-नेतृत्व वाली टीम ने ट्रैफ़िक को आकार देने के लिए एआई अनुमान का उपयोग करके पैकेट वर्गीकरण और गतिशील नीति इंजेक्शन पर ध्यान केंद्रित किया, लाइव नेटवर्क में अडाप्टिव नियंत्रण की खोज की।
- स्लाइसमाइंड्स एसआरएम इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी के छात्रों और शिक्षकों ने ओपन5जीएस लैब सेटअप का उपयोग करके JSON-आधारित विक्रेता चयन, एजेंट-आधारित निगरानी और 5G फ़ंक्शन मैपिंग के माध्यम से इंटेलीजेंट नेटवर्क स्लाइसिंग का सामना किया।
- एसएनआर आरवीसीई बेंगलुरु की एक टीम ने इंटेंट-आधारित स्वचालन का प्रदर्शन किया, एआई-संचालित मॉडल का उपयोग करके मानव ऑपरेटर इनपुट को सीएलआई कमांड में परिवर्तित किया, ऑपरेटर के इरादे को सीधे नेटवर्क क्रियाओं के साथ एकीकृत किया।
- नोवायरसटैच्ड एमआईटी बेंगलुरु के छात्रों ने एनएस3 में फॉल्ट इंजेक्शन का उपयोग करके सेल्फ-हीलिंग नेटवर्क पर काम किया और ऑटोनोमस फॉल्ट रिज़ॉल्यूशन के लिए ओपनएआई के एमसीपी टूल्स के साथ एकीकृत एलएलएम एजेंटों को नियुक्त किया।
- सेल्युकास्ट जिसमें आरवीसीई और नोकिया के सदस्य शामिल थे, ने ट्रैफ़िक विश्लेषण और आरएएन पैरामीटर ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए डायनेमिक एआई मॉडल चयन प्रस्तुत किया, जो स्केलेबल संचालन के लिए डेटा हैंडलिंग तंत्र की खोज करता है।
- सिग्विज़न आईआईआईटी-बैंगलोर और नोकिया के एक संयुक्त प्रयास ने क्रॉस-लेयर एआई एप्लिकेशन एकीकरण पर ध्यान केंद्रित करते हुए bi डायरेक्शनल एलएसटीएम मॉडल के साथ वायरलेस सिग्नल का उपयोग करके मानव गतिविधि का पता लगाने का प्रस्ताव दिया।
- एसएसएन कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग, चेन्नई से एआई-संचालित बीमफॉर्मिंग सिमुलेशन को इनेबल किया गया, जो स्मार्ट आरएफ नियोजन के लिए सिमुलेशन इंटेंट को YAML-आधारित कॉन्फ़िगरेशन और स्वचालन से जोड़ता है।
- एसआरएम यूनिवर्सिटी (एपी) के एसपीवी सॉफ्टवेयर इंजीनियरों और सलाहकारों ने नेटवर्क के भीतर फर्जी खबरों का पता लगाने के लिए एआई का इस्तेमाल किया, जिसमें फेडरेटेड लर्निंग, सीडीएन-लेयर इंफरेंस और नेटवर्क-एकीकृत सेवाओं के रूप में सिमेंटिक वेरिफिकेशन की खोज की गई।
- एसआरएम यूनिवर्सिटी, गुंटूर के ओएमएसीएस छात्रों ने 5जी पर स्वास्थ्य निगरानी का प्रदर्शन किया, क्रॉस-डोमेन डेटा शेयरिंग, कम विलंबता बाधाओं के तहत एआई पाइपलाइन परिनियोजन और ऐप-टू-नेटवर्क इंटरफ़ेस डिज़ाइन का प्रस्ताव दिया।
- टेकरेंजर ने आईटीयू विनिर्देशों को संदर्भित करते हुए एक लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम)-संचालित नॉलेज आधार विकसित किया, जिसका उद्देश्य दूरसंचार मानकों को इंटेलीजेंट, रूसबले परिसंपत्तियों में सामान्यीकृत करना है।
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