ارضیاتی سائنس کی وزارت (ایم او ای ایس) موسمی پیش گوئی کے نظام میں طبیعیات پر مبنی عددی ماڈلز کے علاوہ مصنوعی ذہانت (اے آئی) ٹیکنالوجیز کو شامل کرنے کی کوشش کر رہی ہے۔ یہ اقدام موسمیاتی پیش گوئیوں کی درستگی اور کارکردگی کو بڑھانے کے لیے ایک وسیع تر حکمت عملی کا حصہ ہے، جو مختلف شعبوں کے لیے اہم ہیں، بشمول زراعت، آفات کے انتظام، اور شہری منصوبہ بندی۔ اہم اقدامات، مستقبل کے منصوبے اور اختراعی پروجیکٹس مندرجہ ذیل ہیں:

اداروں کے درمیان مشترکہ تحقیق:  ارضیاتی سائنس کی وزارت کے تحت ادارے اپنے تحقیقی کاموں اور آپریشنل فریم ورک میں مصنوعی ذہانت (اے آئی) اور مشین لرننگ (ایم ایل) کے طریقوں کو شامل کرنے کے لیے فعال طور پر کام کر رہے ہیں۔ یہ مشترکہ نقطہ نظر زمین سائنسز میں اے آئی ٹیکنالوجیز کے جامع استعمال کو یقینی بناتا ہے۔

موسمی پیش گوئی کی تحقیق اور ترقی میں اے آئی اور ایم ایل کی کامیابیاں اور نتائج درج ذیل ہیں:

• 1 دن، 2 دن اور 3 دن کی قیادت کے اوقات میں قلیل مدتی بارش کی پیش گوئی کو بہتر بنایا گیا ہے اور بایس (غلطی) میں کمی آئی ہے۔
• درجہ حرارت اور بارش کے لیے 300 میٹر کی بلند تفصیل کے حامل شہری موسمیاتی ڈیٹاسیٹس تیار کیے گئے۔
• 1992 سے 2023 تک 30 میٹر کی جغرافیائی تفصیل کے ساتھ وقت کے ساتھ بدلتا ہوا نارملائزڈ ڈیفرنس اربنائزیشن انڈیکس تیار کیا گیا۔
• تصدیق کے مقاصد کے لیے بہت بلند تفصیل والی بارش کے ڈیٹاسیٹس تیار کیے گئے۔
• ٹروپیکل سائیکلون ہیٹ پوٹینشل (ٹی سی ایچ پی) کی نگرانی اور پیش گوئی کے لیے اے آئی/ایم ایل طریقوں کا استعمال کیا گیا۔
• نیومیریکل ویدر پیش گوئی ماڈل (این ڈبلیو پی) کی مصنوعات کی بایس کو درست کرنے کے لیے اے آئی/ایم ایل کا استعمال کیا گیا۔

وزارت نے بھارتی ادارہ موسمیاتی علوم (آئی آئی ٹی ایم) پونے میں اے آئی/ایم ایل/ڈیپ لرننگ (ڈی ایل) پر ایک خصوصی ورچوئل مرکز قائم کیا ہے۔ یہ مرکز زمین سائنسز میں ترقی کے لیے اے آئی، ایم ایل اور ڈی ایل تکنیکوں کے استعمال پر مرکوز ہے۔ اس نے پہلے ہی مقامی پیش گوئیوں اور موسمی و موسمیاتی پیٹرنز کے تجزیے کے لیے کئی اے آئی/ایم ایل پر مبنی ایپلیکیشنز تیار کی ہیں۔

یہ معلومات وزیر مملکت (آزاد چارج) برائے سائنس و ٹیکنالوجی اور ارضیاتی سائنسز ڈاکٹر جتیندر سنگھ نے آج راجیہ سبھا میں ایک تحریری جواب میں فراہم کی۔

****

(ش ح۔ اس ک۔ج )

UR-6573

(Release ID: 2102773) Visitor Counter : 30