قومی شماریات آفس (این ایس او) شماریات اور پروگرام کے نفاذ کی وزارت (ایم او ایس پی آئی) نے ریاست اتر پردیش کے لیے گھریلو کھپت اخراجات سروے (ایچ سی ای ایس) 23-2022 کی بنیاد پر ماڈل پر مبنی ضلعی سطح کے تخمینوں پر ایک مطالعہ پیش کیا ہے ۔  مطالعہ کی رپورٹ جاری کر دی گئی ہے اور یہ ایم او ایس پی آئی کی ویب سائٹ پر دستیاب ہے:

https://new.mospi.gov.in/uploads/publications_reports/publications_reports1761641209612_6875c53f-d8eb-4458-be3e-1e12a9e528c9_Compiled_Report_final17092025.pdf.

این ایس او ، ایم او ایس پی آئی شواہد پر مبنی پالیسی سازی کے لیے جامع شماریاتی معلومات فراہم کرنے کے لیے متنوع سماجی اور اقتصادی موضوعات پر باقاعدگی سے بڑے پیمانے پر گھریلو سروے کر رہا ہے ۔  ان سروے میں گھریلو کھپت اخراجات سروے (ایچ سی ای ایس) سب سے اہم ہے ۔  یہ قومی اور ریاستی سطح پر کھپت کے نمونوں ، گھریلو خصوصیات اور معیار زندگی کے بارے میں معلومات فراہم کرتا ہے ۔

پس منظر

قومی نمونہ سروے (این ایس ایس) کے لیے قومی شماریاتی کمیشن (این ایس سی) کی تشکیل کردہ اسٹیئرنگ کمیٹی نے ماڈل پر مبنی ضلعی سطح کے تخمینے تیار کرنے کی فزیبلٹی کا جائزہ لینے کے لیے ایک پائلٹ مطالعہ کرنے کی سفارش کی ۔  اس کے مطابق ، گھریلو کھپت اخراجات سروے (ایچ سی ای ایس) 23-2022 کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے اتر پردیش کے اضلاع کے لیے ضلعی سطح کے ماہانہ فی کس کھپت اخراجات (ایم پی سی ای) کے اعداد و شمار کا تخمینہ تلاش کرنے کے لیے انڈین شماریاتی انسٹی ٹیوٹ (آئی ایس آئی) کولکاتہ کے سابق پروفیسر ڈاکٹر موسمی بوس کی صدارت میں ایک کمیٹی تشکیل دی گئی تھی ۔  این ایس او اور ڈائریکٹوریٹ آف اکنامکس اینڈ سٹیٹسٹکس (ڈی ای ایس) حکومت اتر پردیش نے کمیٹی کو تکنیکی مدد فراہم کی ۔

اس مطالعہ کی ضرورت

اگرچہ ایچ سی ای ایس قومی اور ریاستی سطح پر قابل اعتماد تخمینے فراہم کرتاہے ، لیکن فلاحی اسکیموں کی مقامی منصوبہ بندی اور نگرانی میں مدد کے لیے ضلعی سطح پر اسی طرح کی معلومات کی مانگ بڑھ رہی ہے ۔  تاہم ، چونکہ ہر ضلع میں سروے کا نمونہ نسبتا چھوٹا ہے ، اس لیے سروے سے براہ راست شماریاتی طور پر قابل اعتماد ضلعی سطح کے تخمینے حاصل کرنا مشکل ہے ۔  اس ڈیٹا فرق کو دور کرنے کا ایک متبادل طریقہ تلاش کرنے کے لیے ، ریاست اتر پردیش کے لیے ایک پائلٹ پروجیکٹ کے طور پر ایک ماڈل پر مبنی نقطہ نظر اختیار کیا گیا۔

مطالعہ کا مقصد

اس کا بنیادی مقصد ایک ماڈل پر مبنی نقطہ نظر کا استعمال کرتے ہوئے اتر پردیش کے تمام اضلاع کے لیے ماہانہ فی کس کھپت اخراجات (ایم پی سی ای) کے ضلعی سطح کے تخمینے تیار کرنا تھا جو براہ راست سروے کے نتائج کی تکمیل کر سکے ۔  اس کا مقصد یہ جانچنا تھا کہ آیا شماریاتی ماڈلنگ ان معلومات کے خلا کو پر کرنے میں مدد کر سکتی ہے یا نہیں، جہاں سروے کا ڈیٹا محدود تھا یا دستیاب نہیں تھا۔

ماڈل پر مبنی طریقہ کار کیسے کام کرتا ہے

اس مطالعے میں ایک شماریاتی طریقہ استعمال کیا گیا جسے چھوٹے علاقے کا تخمینہ (ایس اے ای) کہا جاتا ہے  یہ تکنیک اضلاع جیسے چھوٹے علاقوں کے لیے بہتر اور زیادہ بہتر نتائج حاصل کرنے کے لیے سروے کے اعداد و شمار کو دوسرے ذرائع سے حاصل ہونے والی معلومات کے ساتھ مربوط کرتی ہے ۔  بنیادی طور پر ، یہ نقطہ نظر معاون معلومات کو شامل کرنے کی قوت حاصل کرتا ہے ، جیسے انتظامی ڈیٹا تخمینوں کی درستگی کو بہتر بنانے کے لیے جہاں براہ راست نمونے قابل اعتماد تخمینے تیار کرنے میں ناکام رہتے ہیں ۔

اس مشق میں استعمال ہونے والی کچھ معاون معلومات میں شامل ہیں:

• بزرگ شہریوں کے لیے  مختص پنشن سے مستفید ہونے والوں کی تعداد،
• آیوشمان بھارت (پی ایم- جے اے وائی) اسکیم کے تحت مریضوں کی تعداد،
• گھریلو ایل پی جی کنکشن کی تعداد، اور
• انتیودیا فوڈ ڈسٹری بیوشن اسکیم کے تحت فائدہ اٹھانے والوں کی تعداد۔

اس اہم مطالعہ میں دو قسم کے ماڈل: فی-ہیریئٹ (ایف ایچ) اور اسپاٹیل فی-ہیریئٹ (ایس ایف ایچ) استعمال کیے گئے ۔

 

اہم نتائج

• دیہی علاقوں میں سب سے زیادہ اوسط (ایم پی سی ای) والے سرفہرست پانچ اضلاع باغپت ، سہارن پور ، گوتم بدھ نگر ، میرٹھ اور غازی آباد تھے ۔
• شہری علاقوں میں گوتم بدھ نگر ، گونڈا ، غازی آباد ، باغپت اور لکھنؤ سرفہرست اضلاع تھے ۔
• مطالعے سے یہ ظاہر ہوا کہ اس طرح کے ماڈل پر مبنی تخمینہ کل ہند سروے سے ریاستی سطح کے تخمینوں سے قابل اعتماد ضلعی سطح کے اعدادوشمار تیار کرنے کے لیے لاگت سے موثر اور قابل پیمائش طریقہ کار کے طور پر کام کر سکتا ہے ۔

نتیجہ

یہ مطالعہ اس بات پر روشنی ڈالتا ہے کہ کس طرح شماریاتی ماڈل اعداد و شمار کے خلا کو پر کرنے میں مدد کر سکتے ہیں جہاں براہ راست سروے کے نتائج محدود ہیں ، پالیسی سازوں اور منصوبہ سازوں کو فلاحی پروگراموں کو ڈیزائن کرنے اور ان کا جائزہ لینے ، معیار زندگی کی نگرانی کرنے اور علاقائی عدم مساوات کو کم کرنے کے لیے قیمتی بصیرت فراہم کرتے ہیں ۔  اس مطالعے میں اپنائے گئے نقطہ نظر کو دیگر ریاستوں اور دیگر سماجی و اقتصادی اشارے جیسے روزگار یا غربت تک بڑھایا جا سکتا ہے ، اس طرح ڈیٹا پر مبنی حکمرانی اور مقامی سطح کی منصوبہ بندی کو آگے بڑھایا جا سکتا ہے ۔  یہ ہدف شدہ مداخلتوں اور پائیدار ترقی کی حمایت کے لیے ایک موثر ذریعہ کے طور پر ماڈل پر مبنی تخمینے کی صلاحیت کی تصدیق کرتا ہے ۔

 

****

 

ش ح۔ع و۔ ش ت

U NO: 698

 

(Release ID: 2185960) Visitor Counter : 3