भारत की एआई  रणनीति माननीय प्रधानमंत्री के प्रौद्योगिकी के उपयोग को लोकतांत्रिक बनाने के दृष्टिकोण पर आधारित है। इसका उद्देश्य भारत-केंद्रित चुनौतियों का समाधान करना और सभी भारतीयों के लिए आर्थिक और रोजगार के अवसर पैदा करना है।

भारत में वर्तमान एआई इकोसिस्टम

· भारत का तेजी से बढ़ता तकनीकी क्षेत्र, जिसका वार्षिक राजस्व इस वर्ष $280 बिलियन से अधिक होने का अनुमान है।

· इस क्षेत्र में 60 लाख से अधिक लोग कार्यरत हैं।

· 1,800 से अधिक ग्लोबल कैपेबिलिटी सेंटर (जीसीसी) हैं, जिनमें से 500 से अधिक एआई पर केंद्रित हैं।

· भारत में लगभग 1.8 लाख स्टार्टअप हैं; पिछले साल भारत में नए स्टार्टअप्स में से 89% एआई-संचालित थे।

· स्टैनफोर्ड एआई रैंकिंग जैसी वैश्विक रैंकिंग में भारत को एआई कौशल, क्षमताओं और एआई का उपयोग करने की नीतियों में शीर्ष देशों में रखा गया है।

· भारत, गिटहब एआई परियोजनाओं में दूसरा सबसे बड़ा योगदानकर्ता है, जो इसके जीवंत डेवलपर समुदाय का प्रमाण है।

इस मजबूत नींव पर निर्माण करते हुए, इंडियाएआई  मिशन को 2024 में एआई को सभी के लिए सुलभ बनाने के लिए लॉन्च किया गया था। यह भारत के विकास लक्ष्यों के अनुरूप एक मजबूत और समावेशी एआई पारिस्थितिकी तंत्र स्थापित करता है। एआई के विकास के लिए डेटासेट का विकास इंडियाएआई मिशन के मुख्य स्तंभों में से एक है।

एआईकोष - इंडियाएआई डेटासेट प्लेटफॉर्म

एआईकोष एक एकीकृत डेटा प्लेटफॉर्म है जो सरकारी और गैर-सरकारी स्रोतों से डेटासेट को एकीकृत करता है।

· यह स्वास्थ्य, कृषि और शिक्षा जैसे क्षेत्रों में डेटा गोपनीयता सुरक्षा के साथ क्यूरेटेड डेटासेट प्रदान करता है।

· डेटासेट सरकारी विभागों, शैक्षणिक संस्थानों, भारतीय स्टार्टअप्स आदि से प्राप्त किए जाते हैं, जो स्थानीय प्रासंगिकता सुनिश्चित करते हैं।

· उपलब्ध संसाधन डेवलपर्स के लिए बिल्डिंग ब्लॉक के रूप में कार्य करते हैं, जिससे वे मॉड्यूल को फिर से बनाने के बजाय मुख्य एआई कार्यक्षमता पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

· प्लेटफॉर्म पर 1200 से अधिक भारत-विशिष्ट डेटासेट और 217 एआई मॉडल उपलब्ध हैं।

· डेटासेट के उदाहरण - किसान कॉल सेंटर से किसान क्वेरी डेटा, राज्यों से भूवैज्ञानिक डेटा, मस्तिष्क के घावों के एआई-आधारित निदान का समर्थन करने के लिए क्लिनिकल, इमेजिंग और पैथोलॉजी डेटा।

· छोटे एआई मॉडल भी प्लेटफॉर्म पर उपलब्ध हैं; उदाहरण के लिए, बंगाली, गुजराती, कन्नड़, मलयालम जैसी भारतीय भाषाओं में टेक्स्ट-टू-स्पीच (टीटीएस) मॉडल।

· एक सैंडबॉक्स तंत्र प्रदान करता है जो भारतीय स्टार्टअप/शिक्षाविदों को नियंत्रित वातावरण में अपने उपकरणों का परीक्षण करने की अनुमति देता है।

· इस प्लेटफॉर्म पर 2,65,000 से अधिक विजिट, 6,000 पंजीकृत उपयोगकर्ता और 13,000 से अधिक संसाधन डाउनलोड हुए हैं।

भारत डेटा एक्सचेंज (भारत डेटा प्लेटफॉर्म) प्लेटफॉर्म, ओपन गवर्नमेंट डेटा (ओजीडी) का एक विस्तार है।

• यह एआईकोष प्लेटफॉर्म के लिए डेटा रिपॉजिटरी के रूप में कार्य करता है।
• यह मानव के पढ़ने योग्य और मशीन के पढ़ने योग्य दोनों रूपों में सरकार के स्वामित्व वाले साझा करने योग्य डेटा और जानकारी तक पहुंच को सुविधाजनक बनाता है।

डिजिटल इंडिया भाषिणी

भाषिणी राष्ट्रीय भाषा अनुवाद मिशन (एनएलटीएम) का हिस्सा है, जो एआई-आधारित भाषा समाधान बनाने पर केंद्रित है।

· नागरिक भाषादान  प्लेटफॉर्म पर 22 भारतीय भाषाओं में अपनी आवाज़, टेक्स्ट और अनुवाद का योगदान करते हैं।

· 70 से अधिक अनुसंधान संस्थानों और क्षेत्रीय विशेषज्ञों के सहयोग से  बड़ी मात्रा में एनोटेटेड डेटासेट तैयार किए जाते हैं।

· इनमें शामिल हैं भाषण पहचान, मशीन अनुवाद और अन्य भाषा प्रौद्योगिकियां

· मंत्रालयों, राज्य सरकारों, शैक्षणिक संस्थानों और उद्योग भागीदारों के साथ एमओयू के माध्यम से डोमेन-विशिष्ट डेटासेट का सह-विकास किया जाता है और भारतीय एआई में क्रॉस-सेक्टर सहयोग को सक्षम बनाया जाता है।

भारत की सच्ची भाषाई विविधता को दर्शाने और पूर्वाग्रह से बचने के लिए, डेटा विभिन्न क्षेत्रों, समुदायों और पृष्ठभूमि के लोगों से एकत्र किया जाता है। इसमें वास्तविक जीवन की बोलियां और बोली जाने वाली भिन्नताएं शामिल हैं, जो भारत के भाषाई परिदृश्य की समृद्धि को दर्शाती हैं।

इंटरडिसिप्लिनरी साइबर-फिजिकल सिस्टम्स पर राष्ट्रीय मिशन (एनएम-आईसीपीएस)

• 25 टेक्नोलॉजी इनोवेशन हब (टीआईएच) एआई, एमएल, आईओटी, रोबोटिक्स, साइबर सुरक्षा और क्वांटम तकनीक जैसे डोमेन के लिए शीर्ष शैक्षणिक संस्थानों में  स्थापित किए गए हैं।
• आईआईआईटी हैदराबाद टीआईएच: ने 105 से अधिक भारत-विशिष्ट डेटासेट (क्लिनिकल, मोबिलिटी, ऑटोनोमस ड्राइविंग) विकसित किए; 2000 से अधिक पैथोलॉजी छवियों को डिजिटाइज़ किया, और इंडिया ड्राइविंग डेटासेट (आईडीडी) विकसित किया जिसे 30 से अधिक देशों में डाउनलोड किया गया है।
• भारतजेन कंसोर्टियम (आईआईटी बॉम्बे, आईआईटी मद्रास, आईआईटी कानपुर, आदि): ने एक विशाल भारत-केंद्रित कॉर्पस बनाया है जिसमें ट्रिलियन टोकन, हजारों बहुभाषी भाषण घंटे और लाखों स्थानीय दस्तावेज़ शामिल हैं।
  • इसका उद्देश्य विविध डेटासेट प्राप्त करना और भारत-विशिष्ट एआई मॉडल विकसित करना है।
• आईआईएससी बेंगलुरु में एआरटीपीएआरके:
  • ने वाणी डेटासेट (54 भाषाओं, 80 जिलों में 16,000 घंटे का ऑडियो) विकसित किया।
  • सार्वजनिक स्वास्थ्य के लिए मेडिकल इमेजिंग डेटासेट (मेडिकल इमेजिंग एंड इनफार्मेशन डेटासेट) मिडास विकसित किए।

भारतीय आयुर्विज्ञान अनुसंधान परिषद (आईसीएमआर)

· उच्च-गुणवत्ता वाले क्लिनिकल डेटासेट तक केंद्रीकृत, सुरक्षित पहुँच के लिए स्वास्थ्य अनुसंधान डेटा रिपॉजिटरी।

· (डब्लूएचओ, आईएसओ, एचएल7) जैसे वैश्विक मानकों और राष्ट्रीय स्वास्थ्य प्रोटोकॉल (एनडीएचएम/एबीडीएम) का अनुपालन करता है।

· इसमें नेशनल एनसीडी निगरानी सर्वेक्षण, आईसीएमआर-इंडियाएबी अध्ययन (2008-2020) के 1,13,043 प्रतिभागियों का डेटासेट शामिल है।

· टीबी उपचार परीक्षण, मधुमेह रजिस्ट्री, रोगाणुरोधी प्रतिरोध नेटवर्क और इन-सीएक्सआर छाती के रेडियोग्राफ भी इसमें शामिल हैं।

इम्प्रिंट + उच्चतर आविष्कार योजना (यूएवाई): एआई पाठ्यक्रम, संयुक्त आर एंड डी  और उद्योग-अकादमिक साझेदारी के लिए 1,000 करोड़ रुपये आवंटित किए गए हैं।

अनुसंधान राष्ट्रीय अनुसंधान फाउंडेशन (एएनआरएफ) - "विज्ञान के लिए एआई"

यह पहल मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करके भौतिकी, रसायन विज्ञान और जीव विज्ञान में वैज्ञानिक खोजों को गति देती है।

"इंडिया एआई ओपन स्टैक" पहल एक मूलभूत एआई वास्तुकला प्रदान करती है जिसमें भारतीय शोधकर्ताओं के लिए तैयार किए गए विज्ञान और इंजीनियरिंग मॉडल शामिल हैं।

इन सभी प्रयासों का परिणाम उच्च-गुणवत्ता वाले, निष्पक्ष और क्षेत्रीय भाषा के डेटासेट का विकास है, जिनका उपयोग विभिन्न एआई अनुप्रयोगों के लिए किया जा सकता है, जो भारत के विकास में योगदान करते हैं।

यह जानकारी केंद्रीय इलेक्ट्रॉनिक्स और आईटी मंत्री श्री अश्विनी वैष्णव द्वारा राज्यसभा में प्रस्तुत की गई थी।

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