زمینی سائنس کی وزارت طبیعیات پر مبنی عددی ماڈلز کے علاوہ موسم کی پیشن گوئی کے نظام میں مصنوعی ذہانت (اے آئی ) ٹیکنالوجیز کو ضم کرنے کی کھوج کرتی ہے۔ یہ اقدام موسمیاتی پیشین گوئیوں کی درستگی اور کارکردگی کو بڑھانے کے لیے ایک وسیع حکمت عملی کا حصہ ہے، جو کہ زراعت، ڈیزاسٹر مینجمنٹ اور شہری منصوبہ بندی سمیت مختلف شعبوں کے لیے اہم ہیں۔ اہم اقدامات، مستقبل کے منصوبے، اور جدید منصوبے درج ذیل ہیں:

تمام اداروں میں تعاون پر مبنی تحقیق: ایم او ای ایس کے تحت ادارے اپنی تحقیقی سرگرمیوں اور آپریشنل فریم ورک میں اے آئی،مشین لرننگ (ایم ایل) کے طریقہ کار کو شامل کرنے کے لیے فعال طور پر کام کر رہے ہیں۔ یہ باہمی تعاون پر مبنی نقطہ نظر ارتھ سائنسز میں اے آئی  ٹیکنالوجیز کے جامع اطلاق کو یقینی بناتا ہے۔

موسم کی پیشین گوئی کی تحقیق اور ترقی میں اے ٓئی  اور ایم ایل  کی کامیابیاں اور نتائج ذیل میں فراہم کیے گئے ہیں:

تعصب میں کمی کے ساتھ 1 دن، 2 دن اور 3 دن کے لیڈ ٹائمز میں مختصر رینج کی بارش کی پیشن گوئی کو بہتر بنایا گیا۔

درجہ حرارت اور بارش کے لیے ہائی ریزولوشن (300 میٹر) شہری گرڈڈ میٹرولوجیکل ڈیٹاسیٹ تیار کیا۔

1992-2023 کے درمیان 30 میٹر کے مقامی ریزولوشن کے ساتھ وقت کے لحاظ سے مختلف نارملائزڈ فرق اربنائزیشن انڈیکس تیار کیا۔

توثیق کے مقاصد کے لیے انتہائی اعلیٰ ریزولوشن والے ڈیٹا سیٹس تیار کیے ہیں۔

اے آئی ،ایم ایل  طریقہ کار کا استعمال کرتے ہوئے ٹراپیکل سائیکلون ہیٹ پوٹینشل (ٹی سی ایچ پی ) کی نگرانی اور پیش گوئی کرنا۔

اے آئی، ایم ایل  کا استعمال این ڈبلیو پی  ماڈل کی مصنوعات کے تعصب کو درست کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔

وزارت نے پونے میں انڈین انسٹی ٹیوٹ آف ٹراپیکل میٹرولوجی (آئی آئی ٹی ایم ) میں اے آئی، ایم ایل  ،ڈیپ لرننگ  ڈی ای) پر ایک سرشار ورچوئل سینٹر قائم کیا ہے۔ یہ مرکز ارتھ سائنسز میں ترقی کے لیے اے آئی، ایم ایل  اور ڈی ایل  تکنیکوں کا فائدہ اٹھانے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ اس نے پہلے ہی کئی اے آئی، ایم ایل  پر مبنی ایپلی کیشنز تیار کی ہیں جو مقامی پیشین گوئیوں اور موسم اور آب و ہوا کے نمونوں کے تجزیہ کے لیے تیار کی گئی ہیں۔

ش ح ۔ ال

U-8209

(Release ID: 2110931) Visitor Counter : 13