હાઇલાઇટ્સ

 

પરિચય

કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા (AI) 21મી સદીની સૌથી પરિવર્તનશીલ તકનીકોમાંની એક તરીકે ઉભરી આવી છે, જે વિશ્વભરમાં અર્થતંત્રો, સંસ્થાઓ અને જાહેર પ્રણાલીઓના કાર્યપદ્ધતિ પર અસર કરે છે. OECDએ નોંધ્યું છે તેમ, સરકારમાં AI અપનાવવાથી જાહેર સેવા વિતરણ, નિર્ણય લેવાની અને વહીવટી કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરવા માટે નવી તકો ખુલે છે.

તેવી જ રીતે, ભારતે AIને ઉત્પાદકતા વધારવા, નવીનતાને વેગ આપવા અને ડેટા અને ડિજિટલ સાધનોના વધુ સારા ઉપયોગ દ્વારા શાસનને મજબૂત બનાવવા માટે એક મુખ્ય સાધન તરીકે માન્યતા આપી છે. આ તકનીકી પરિવર્તન ભારતની જાહેર ડેટા સિસ્ટમોમાં વધુને વધુ દૃશ્યમાન થઈ રહ્યું છે, જ્યાં AI, મશીન લર્નિંગ અને અદ્યતન ડેટા એનાલિટિક્સ વર્ગીકરણ, ઍક્સેસ અને નિર્ણય-સહાયક પ્રક્રિયાઓમાં સંકલિત થઈ રહ્યા છે, જે વધુ કાર્યક્ષમ અને જવાબદાર ડિજિટલ ઇકોસિસ્ટમને પ્રોત્સાહન આપે છે.

AI-સક્ષમ આંકડાકીય ઍક્સેસ અને જાહેર ડેટા પ્લેટફોર્મ

ભારતના સત્તાવાર આંકડાકીય પ્લેટફોર્મ ઝડપથી AI-સક્ષમ ડેટા ઍક્સેસ સિસ્ટમ્સ તરફ આગળ વધી રહ્યા છે જે વપરાશકર્તાઓ જાહેર ડેટાસેટ્સ સાથે કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે તેમાં સુધારો કરે છે. NITI આયોગ અને આંકડા અને કાર્યક્રમ અમલીકરણ મંત્રાલય (MoSPI) દ્વારા તાજેતરની પહેલો AI-આધારિત ઇન્ટરફેસ તરફ વ્યાપક પરિવર્તનને પ્રતિબિંબિત કરે છે જે સીધી ક્વેરી, કુદરતી ભાષા શોધ અને સંદર્ભ-આધારિત માહિતીની ઍક્સેસને સમર્થન આપે છે.

MCPનું e-Sankhyiki પ્લેટફોર્મ સાથે એકીકરણ

ફેબ્રુઆરી 2026માં, રાષ્ટ્રીય આંકડાકીય કાર્યાલય (NSO) એ e-Sankhyiki પોર્ટલ પર મોડેલ સંદર્ભ પ્રોટોકોલ (MCP) સર્વરનું બીટા સંસ્કરણ લોન્ચ કર્યું; ભારતનું સત્તાવાર આંકડા માટેનું રાષ્ટ્રીય પ્લેટફોર્મ. આ પહેલ નાગરિકો, સંશોધકો અને વ્યવસાયો માટે સત્તાવાર આંકડાઓની ઍક્સેસ સુધારવા માટેના NSOના વ્યાપક પ્રયાસોનો એક ભાગ છે. MCP વપરાશકર્તાઓને તેના પોતાના AI-આધારિત સાધનો અને એપ્લિકેશનો દ્વારા આંકડાકીય ડેટાસેટ્સ સાથે સીધી ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવા સક્ષમ બનાવવા માટે રચાયેલ છે.

આ સર્વર હાલમાં e-Sankhyiki પર ઉપલબ્ધ 21 આંકડાકીય ઉત્પાદનોની ઍક્સેસ પ્રદાન કરે છે. તે વપરાશકર્તાઓને મોટી ફાઇલો ડાઉનલોડ કર્યા વિના સીધા ડેટા ક્વેરી કરવા, સત્તાવાર ડેટાસેટ્સને તેમની પોતાની વિશ્લેષણાત્મક સિસ્ટમો સાથે કનેક્ટ કરવા, આંકડાકીય રિપોર્ટિંગને સ્વચાલિત કરવા અને એકીકૃત ઇન્ટરફેસ દ્વારા બહુવિધ ડેટાસેટ્સ ઍક્સેસ કરવા સક્ષમ બનાવે છે. આનાથી ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ સમય ઓછો થવાની અને વિશ્લેષણ અને નિર્ણય લેવામાં કાર્યક્ષમતામાં સુધારો થવાની અપેક્ષા છે.

AI એજન્ટને સત્તાવાર આંકડાઓ સાથે જોડવા માટેના પગલાં https://datainnovation.mospi.gov.in/mospi-mcp#connect પર મળી શકે છે.

e-Sankhyiki ડેટાસેટ્સ માટે સિમેન્ટીક શોધ

યૂઝર્સને કુદરતી ભાષાના સંકેતોનો ઉપયોગ કરીને e-Sankhyiki પર ઉપલબ્ધ ડેટાસેટ્સનું અન્વેષણ કરવાની મંજૂરી આપવા માટે સિમેન્ટીક સર્ચ સુવિધાનું બીટા સંસ્કરણ વિકસાવવામાં આવ્યું છે. આનાથી વધુ સારા વપરાશકર્તા અનુભવ દ્વારા e-Sankhyiki ડેશબોર્ડની ઉપયોગીતામાં સુધારો થશે. કુદરતી ભાષાના સંકેતોમાં પૂરા પાડવામાં આવેલા સંદર્ભના આધારે, સિસ્ટમ વપરાશકર્તાઓને પોર્ટલ પરના સૌથી સંબંધિત ઉત્પાદન પૃષ્ઠ પર રીડાયરેક્ટ કરી શકે છે, જેનાથી આવશ્યક આંકડાકીય માહિતીને ઍક્સેસ કરવાનું સરળ બને છે.

e-Sankhyiki ડેટાસેટ્સ માટે સિમેન્ટીક શોધ https://esankhyiki.mospi.gov.in/ પર ઍક્સેસ કરી શકાય છે.

આંકડાકીય માહિતીના ઍક્સેસ માટે AI ચેટબોટ

MoSPI વેબસાઇટને વધુ ઇન્ટરેક્ટિવ અને વપરાશકર્તા-મૈત્રીપૂર્ણ બનાવવા માટે, AI-સંચાલિત ચેટબોટ પણ રજૂ કરવામાં આવ્યો છે. આ ચેટબોટ વપરાશકર્તાઓને સરળ કુદરતી ભાષા પ્રશ્નો દ્વારા ડેટાસેટ્સ, અહેવાલો અને આંકડાકીય પ્રકાશનો શોધવાની મંજૂરી આપે છે.

તે વાતચીતની સાતત્ય જાળવી રાખીને સંદર્ભ-આધારિત પ્રતિભાવો પ્રદાન કરવા માટે રચાયેલ છે, જે વપરાશકર્તાઓ સાથેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓને વધુ સરળ બનાવે છે. પ્રશ્નોના જવાબ આપવા ઉપરાંત, ચેટબોટ વપરાશકર્તાઓને એમ્બેડેડ લિંક્સ દ્વારા વેબસાઇટના સંબંધિત વિભાગો પર રીડાયરેક્ટ પણ કરે છે, જે તેમને આવશ્યક આંકડાકીય માહિતીને વધુ ઝડપથી અને ઓછામાં ઓછા પ્રયત્નો સાથે ઍક્સેસ કરવામાં મદદ કરે છે.

આંકડાકીય માહિતી માટે AI ચેટબોટ https://www.mospi.gov.in પર ઍક્સેસ કરી શકાય છે.

નેશનલ ડેટા અને એનાલિટિક્સ પ્લેટફોર્મ (NDAP)

2022માં લોન્ચ થયેલ, NDAP બહુવિધ સરકારી એજન્સીઓના ડેટાસેટ્સનું આયોજન કરે છે, તેમને સંરચિત ફોર્મેટમાં રજૂ કરે છે, અને વિશ્લેષણ અને વિઝ્યુલાઇઝેશન માટે સાધનો પૂરા પાડે છે. હાલમાં, NDAP પર ઉપલબ્ધ ડેટા 52 મંત્રાલયો અને 31 ક્ષેત્રોમાં વિભાજિત છે.

NDAP 2.0 હેઠળ, એક આગામી પેઢીના પ્લેટફોર્મનું આયોજન કરવામાં આવ્યું છે, જેમાં એક અદ્યતન વિશ્લેષણાત્મક સ્તર છે. આનો હેતુ ડેટા શોધ, ઉપયોગીતા, ક્રોસ-સેક્ટર વિશ્લેષણ અને ડેટા-આધારિત નિર્ણય લેવાને ટેકો આપવાનો છે. પ્લેટફોર્મનો હેતુ ઉપયોગીતા વધારવા, વપરાશકર્તા જોડાણને મજબૂત બનાવવા અને ડેટા શોધને સુધારવાનો છે, જેનાથી ડેટા શોધ અનુભવ સરળ અને વધુ અસરકારક બને છે. આમાં વિઝ્યુલાઇઝેશન અને ચાર્ટ દ્વારા પ્રી-કર્સર માહિતી, ચોક્કસ ક્ષેત્રો માટે વિશ્લેષણાત્મક મોડ્યુલો, નાના પાયે ડેટાનું એકીકરણ, UI/UX સુધારાઓ દ્વારા સુધારેલ વિઝ્યુલાઇઝેશન અને વપરાશકર્તા પ્રશ્નોના AI-આધારિત જવાબો પ્રદાન કરવા સક્ષમ AI/ML-આધારિત સર્ચ એન્જિનનો સમાવેશ થાય છે.

સાથે મળીને, આ પહેલો ભારતની જાહેર આંકડાકીય પ્રણાલીમાં ડેટા ઉપલબ્ધતાથી બુદ્ધિશાળી ડેટા ઉપયોગ તરફ સંક્રમણને મજબૂત બનાવી રહી છે.

આંકડાકીય વર્ગીકરણ અને સર્વેક્ષણ કામગીરીમાં AI

 

આંકડાકીય વર્ગીકરણ અને સર્વેક્ષણ કામગીરીમાં AIનો સમાવેશ કરવામાં આવી રહ્યો છે જેથી ચોકસાઈ વધે, મેન્યુઅલ શ્રમ ઓછો થાય અને પાયાના સ્તરે નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયા ઝડપી બને. વર્ગીકરણ સાધનો અને શોધ ઉકેલો દ્વારા, સત્તાવાર સર્વેક્ષણ પ્રક્રિયાઓને વધુ કાર્યક્ષમ, સુસંગત અને આંકડાકીય માહિતી સંગ્રહની વધતી જટિલતા પ્રત્યે વધુ પ્રતિભાવશીલ બનાવવામાં આવી રહી છે.

ઔદ્યોગિક વર્ગીકરણ માટે AI સાધન

સત્તાવાર આંકડા ઉત્પાદનમાં રાષ્ટ્રીય ઔદ્યોગિક વર્ગીકરણ (NIC)ના ઉપયોગને સરળ બનાવવા માટે AI/ML-આધારિત વર્ગીકરણ સાધન રજૂ કરવામાં આવ્યું છે. આ સાધન કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયાનો ઉપયોગ કરે છે, જે હિસ્સેદારોને ટેક્સ્ટમાં પ્રશ્નો પૂછવા અને ત્રણ સૌથી સુસંગત NIC કોડ માટે સૂચનો પ્રાપ્ત કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ પહેલ વર્ગીકરણમાં મેન્યુઅલ શ્રમ ઘટાડવામાં, ગણતરીકારોની ઉત્પાદકતા વધારવામાં અને આંકડાકીય માહિતી સંગ્રહમાં વધુ ચોકસાઈ સુનિશ્ચિત કરવામાં મદદ કરે છે; આમ, આયોજન અને નીતિનિર્માણ માટે ઉપલબ્ધ પુરાવાઓની ગુણવત્તાને મજબૂત બનાવવામાં આવે છે.

AI-સંચાલિત NIC કોડ સિમેન્ટીક સર્ચ ટૂલ https://nicfinder.mospi.gov.in/ પર ઍક્સેસ કરી શકાય છે.

MoSPI StatsDoc AI આસિસ્ટન્ટ: દસ્તાવેજો માટે AI-સક્ષમ બુદ્ધિશાળી શોધ ઉકેલ

દસ્તાવેજો માટે AI-સંચાલિત બુદ્ધિશાળી શોધ ઉકેલ જે વપરાશકર્તાઓને કુદરતી ભાષામાં અપલોડ કરેલા દસ્તાવેજો શોધવાની મંજૂરી આપે છે. તે વિવિધ હિસ્સેદારોની જરૂરિયાતોને ધ્યાનમાં રાખીને ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે - જેમાં ક્ષેત્ર-સ્તરના તપાસકર્તાઓનો સમાવેશ થાય છે. આ તપાસકર્તાઓને ઘણીવાર મેન્યુઅલ, અહેવાલો, પ્રકાશનો વગેરે ઍક્સેસ કરવાની જરૂર પડે છે, જે મોટે ભાગે PDF અથવા છબીઓ તરીકે ઉપલબ્ધ હોય છે. આ ટૂલમાં મંત્રાલય દ્વારા પ્રકાશિત તમામ નવીનતમ દસ્તાવેજો (એપ્રિલ 2025 થી) નો જ્ઞાન આધાર છે, જેમાં વિવિધ સર્વેક્ષણો માટે જારી કરાયેલ માર્ગદર્શિકા માર્ગદર્શિકાઓનો સમાવેશ થાય છે.

આ ચેટબોટને MoSPI વેબસાઇટના 'AI પાઇલોટ્સ ઓફ ઑફરિંગ્સ' વિભાગ હેઠળ તેમજ https://statsdoc.ai.mospi.gov.in/ દ્વારા ઍક્સેસ કરી શકાય છે.

લેગસી ડેટા કાઢવા અને પ્રક્રિયા કરવા માટે AI-આધારિત સાધન

NSO ભારતનો લેગસી ડેટા PDF, CSV, એક્સેલ ફાઇલો (મર્જ કરેલા કોષો, હિન્દી ટેક્સ્ટ, વગેરે સાથે) અને છબીઓ જેવા ફોર્મેટમાં સંગ્રહિત થાય છે. આ ડેટા કાઢવા માટે વિગતવાર કોડિંગની જરૂર છે. જરૂરી કોડિંગ જ્ઞાન અથવા સંસાધનો વિના, ડેટાની ઉપયોગીતા નોંધપાત્ર રીતે અવરોધાય છે, જે અસરકારક વિશ્લેષણ અને નિર્ણય લેવામાં અવરોધ ઉભો કરે છે. તેથી, સંબંધિત આંતરદૃષ્ટિની સરળ ઍક્સેસ અને અસરકારક નિષ્કર્ષણ માટે લેગસી ડેટાને ફરીથી પ્રક્રિયા કરવાની જરૂર છે. ઉકેલ એ AI-આધારિત સાધન છે જે વિવિધ દસ્તાવેજોમાંથી લેગસી ડેટા કાઢી શકે છે અને વધુ પ્રક્રિયા અને વિશ્લેષણ માટે તેને ડેટાબેઝમાં સંગ્રહિત કરી શકે છે.

આ સાધન MoSPI વેબસાઇટના 'AI પાઇલોટ્સ ઓફ ઓફરિંગ્સ' વિભાગમાં તેમજ https://legacydata.ai.mospi.gov.in/ પર ઍક્સેસ કરી શકાય છે.

જાહેર ડેટા ડોમેનમાં AIના કેટલાક ઉદાહરણ ક્ષેત્રીય ઉપયોગો

ભારત મહત્વપૂર્ણ જાહેર સેવા ક્ષેત્રોમાં AIને ઝડપથી તૈનાત કરી રહ્યું છે, જ્યાં વિશ્વસનીયતા, સુરક્ષા અને વાસ્તવિક સમયના નિર્ણય લેવાની આવશ્યકતા છે. નીચે આપેલા પગલાં આ મુખ્ય પરિવર્તનને ટેકો આપવા માટે જાહેર ડેટાસેટ્સ, ડિજિટલ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને નીતિ માળખાનો ઉપયોગ કેવી રીતે થઈ રહ્યો છે અને તેઓ જાહેર હિત સાથે સીધા સંબંધિત ક્ષેત્રોમાં સમર્થનને કેવી રીતે મજબૂત બનાવી રહ્યા છે તેના ઉદાહરણો છે.

હેલ્થકેર સિસ્ટમ્સ માટે વિશ્વસનીય AI

1. હેલ્થ AI (BODH) માટે ઓપન ડેટા પ્લેટફોર્મનું બેન્ચમાર્કિંગ: BODH ફેબ્રુઆરી 2026માં અલગ અને ઓળખાયેલ વાસ્તવિક-વિશ્વ આરોગ્ય ડેટાસેટ્સનો ઉપયોગ કરીને AI મોડેલોનું વ્યવસ્થિત મૂલ્યાંકન કરવા માટે શરૂ કરવામાં આવ્યું હતું. આ પ્લેટફોર્મ મોટા પાયે જમાવટ પહેલાં AI સિસ્ટમ્સની કામગીરી, મજબૂતાઈ, પૂર્વગ્રહ અને સામાન્યીકરણનું મૂલ્યાંકન કરે છે. તે રાષ્ટ્રીય જાહેર આરોગ્ય પ્રાથમિકતાઓ સાથે સુસંગતતા અને ક્લિનિકલ સુસંગતતામાં સુધારો કરતા બેન્ચમાર્કિંગ ધોરણો વિકસાવવામાં મદદ કરે છે. તે વ્યૂહાત્મક રીતે "AI ક્વોલિટી ટેસ્ટિંગ ટ્રાઈલેમા" - વિશ્વસનીયતા, ખુલ્લાપણું અને કવરેજ વચ્ચેના પરંપરાગત વેપારને ઉકેલે છે.

આયુષ્માન ભારત ડિજિટલ મિશન (ABDM)ના માળખા પર બનેલ, BODH દેશભરના ડિજિટલ આરોગ્ય ડેટાનો ઉપયોગ કરીને સુરક્ષિત મોડેલ પરીક્ષણ અને માન્યતાને સમર્થન આપે છે, જ્યારે ગોપનીયતા સુરક્ષા જાળવી રાખે છે. તે એક એવું વાતાવરણ પૂરું પાડે છે જ્યાં વિકાસકર્તાઓ વિવિધ ડેટાસેટ્સ પર AI સિસ્ટમોને તાલીમ અને મૂલ્યાંકન કરી શકે છે, અને નિયમનકારો મજબૂત આંકડાકીય વિશ્વાસ સાથે વ્યવસ્થિત તૃતીય-પક્ષ મૂલ્યાંકન કરી શકે છે. આ પ્લેટફોર્મનો ઉદ્દેશ્ય આરોગ્ય AI મોડેલોને બેન્ચમાર્ક કરવા અને આરોગ્ય ક્ષેત્રોમાં તેમની સુસંગતતા સુધારવા માટે એક વિશ્વસનીય ઇકોસિસ્ટમ બનાવવાનો છે.

2. ભારતમાં આરોગ્ય સંભાળ માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા માટે વ્યૂહરચના (SAHI): BODHની સાથે શરૂ કરાયેલ, SAHIને આરોગ્ય સંભાળમાં સલામત, સંકલિત અને વિશ્વસનીય AI ઉકેલોના વિકાસને ટેકો આપવા માટે એક વ્યાપક માળખા તરીકે ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે. તેનો ઉદ્દેશ્ય વ્યાપક સ્વીકૃતિ પહેલાં સલામતી, અસરકારકતા અને નૈતિક પાલનના સખત ધોરણો સામે AI ઉકેલોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે આરોગ્ય સંભાળ સંસ્થાઓ, ટેકનોલોજી વિકાસકર્તાઓ, સંશોધકો અને નીતિ નિર્માતાઓ વચ્ચે સહયોગને પ્રોત્સાહન આપવાનો છે.

તે આરોગ્ય AI ના વિકાસ અને અમલીકરણમાં શ્રેષ્ઠ પ્રથાઓને પ્રોત્સાહન આપતા શાસન અને જ્ઞાન-શેરિંગ પ્લેટફોર્મ તરીકે પણ સેવા આપશે, જ્યારે દર્દીના ડેટા સુરક્ષા, અલ્ગોરિધમ્સનો જવાબદાર ઉપયોગ અને આરોગ્યસંભાળ પ્રણાલીમાં જવાબદારી પર ભાર મૂકશે.

હવામાન ડેટા અને AI-આધારિત આગાહી

ભારતીય હવામાન વિભાગ અને પૃથ્વી વિજ્ઞાન મંત્રાલય હેઠળની અન્ય સંસ્થાઓ પ્રાયોગિક હવામાન અને આબોહવાની આગાહી માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા (AI) આધારિત સાધનોનો વધુને વધુ ઉપયોગ કરી રહી છે. આમાં ચક્રવાતની તીવ્રતાનો અંદાજ લગાવવા માટે અદ્યતન ડ્વોરેક તકનીક, તેમજ AI અને મશીન લર્નિંગ પર આધારિત પાયાના મોડેલો અને હવામાન આગાહી માટે ગતિશીલ આગાહી પદ્ધતિઓ સાથે કૃત્રિમ બુદ્ધિને જોડતી હાઇબ્રિડ સિસ્ટમ્સનો સમાવેશ થાય છે.

AI-સંબંધિત સંશોધનનો ઉપયોગ ઘણા આગાહી ક્ષેત્રોમાં પણ થઈ રહ્યો છે, જેમાં ટૂંકા ગાળાની વૈશ્વિક આગાહી, વરસાદનું ડાઉનસ્કેલિંગ, આગ સ્થાન આગાહી, ધુમ્મસ આગાહી, વીજળી અને વાવાઝોડાની ચેતવણીઓ અને સંખ્યાત્મક હવામાન આગાહી પ્રણાલીઓમાં ઊંડા શિક્ષણ દ્વારા સુધારેલા વરસાદના અંદાજનો સમાવેશ થાય છે.

કૃષિ નિર્ણય સહાય માટે AI

1. ભારત-વિષ્ટર (કૃષિ સંસાધનોની ઍક્સેસ માટે વર્ચ્યુઅલી ઇન્ટિગ્રેટેડ સિસ્ટમ): કેન્દ્રીય બજેટ 2026-27 ભારત-વિષ્ટરનો પ્રસ્તાવ મૂકે છે, જે એક બહુભાષી AI-સક્ષમ સિસ્ટમ છે જે એગ્રીસ્ટેક પોર્ટલ અને ભારતીય કૃષિ સંશોધન પરિષદના સલાહકાર સંસાધનોને એકીકૃત કરશે. આ કૃષિ ઉત્પાદકતામાં વધારો કરશે, નિર્ણય લેવામાં સુધારો કરશે અને ખેડૂતોને કસ્ટમાઇઝ્ડ સલાહકારી સહાય પૂરી પાડીને જોખમ ઘટાડશે.
2. કિસાન ઈ-મિત્ર: 2023માં શરૂ કરાયેલ, આ પ્લેટફોર્મ 11 પ્રાદેશિક ભાષાઓમાં મુખ્ય સરકારી યોજનાઓ સંબંધિત પ્રશ્નોના જવાબ આપીને ખેડૂતોને અવાજ-આધારિત AI સહાય પૂરી પાડે છે અને ડિસેમ્બર 2025 સુધીમાં 93 લાખથી વધુ પ્રશ્નોના જવાબ આપી ચૂક્યું છે.
3. રાષ્ટ્રીય જંતુ દેખરેખ પ્રણાલી (NPSS): ડિજિટલ કૃષિ સહાયને વધુ મજબૂત બનાવતા, NPSS છબી-આધારિત વિશ્લેષણ દ્વારા જંતુના હુમલા અને પાકના રોગો શોધવા માટે AI અને મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરે છે, અને ડિસેમ્બર 2025 સુધીમાં 66 પાક અને 432 જંતુ પ્રજાતિઓમાં 10,000 થી વધુ વિસ્તરણ કાર્યકરોને સમર્થન આપે છે.

એકસાથે, આ વિશ્વસનીયતા સુધારવા, સેવા વિતરણને મજબૂત બનાવવા અને વધુ જાણકાર જાહેર નિર્ણય લેવાને ટેકો આપવા માટે ડેટા-આધારિત સાધનોના ઉપયોગ પર વધતા સંસ્થાકીય ભારને દર્શાવે છે.

AI એકીકરણને ટેકો આપતું સંસ્થાકીય માળખું

ભારતના ડેટા ઇકોસિસ્ટમને જાહેર પ્રણાલીઓમાં નવીનતા, ટેકનોલોજી અપનાવવા અને ક્ષમતા નિર્માણને ટેકો આપતા સંસ્થાકીય પ્લેટફોર્મ દ્વારા મજબૂત બનાવવામાં આવી રહ્યું છે. તાજેતરની પહેલ દર્શાવે છે કે કેવી રીતે સમર્પિત ડેટા ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર, સહયોગી સંશોધન માળખા અને ડિજિટલ જાહેર પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) ને સત્તાવાર આંકડાઓમાં એકીકૃત કરવા માટે થઈ રહ્યો છે.

ટેકનોલોજીના ઉપયોગની સાથે, ભાગીદારી અને તાલીમ પર પણ ભાર મૂકવામાં આવી રહ્યો છે જેથી ખાતરી કરી શકાય કે ઉભરતા સાધનો કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરે છે, ઍક્સેસ વિસ્તૃત કરે છે અને તમામ ક્ષેત્રોમાં વિશ્વસનીય નિર્ણય લેવાને ટેકો આપે છે.

ડેટા ઇનોવેશન લેબ: ભારતનું આંકડાકીય સેન્ડબોક્સ

ડેટા ઇન્ફોર્મેટિક્સ એન્ડ ઇનોવેશન (DIID) વિભાગ હેઠળ ડેટા ઇનોવેશન લેબ (DIL)ની સ્થાપના ભારતની રાષ્ટ્રીય આંકડાકીય પ્રણાલીના આધુનિકીકરણમાં એક સીમાચિહ્નરૂપ છે. તે નવીનતાને પ્રોત્સાહન આપવા, ઉભરતી ટેકનોલોજી અપનાવવાને ટેકો આપવા અને સત્તાવાર આંકડા ક્ષેત્રમાં સહયોગને મજબૂત બનાવવા માટે એક વ્યૂહાત્મક પ્લેટફોર્મ તરીકે સેવા આપે છે.

ડેટા-સંચાલિત સિસ્ટમ્સના વધતા મહત્વને અનુરૂપ, DI લેબ AI, મોટા ડેટા એનાલિટિક્સ અને ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ જેવી અદ્યતન તકનીકોના ઉપયોગ દ્વારા આંકડાકીય પ્રક્રિયાઓની કાર્યક્ષમતા, ચોકસાઈ અને સુલભતા સુધારવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. તેનો ઉદ્દેશ્ય પુરાવા-આધારિત નીતિનિર્માણ અને ડેટા-કેન્દ્રિત શાસનને સમર્થન આપતી મજબૂત અને વધુ પારદર્શક આંકડાકીય ઇકોસિસ્ટમ બનાવવાનો છે.

આ પહેલ ત્રણ મુખ્ય સ્તંભો પર આધારિત છે - સંશોધન નેટવર્ક્સ, નવીનતા અને વિદ્યાર્થી આઉટરીચ - જે DI લેબ પોર્ટલ દ્વારા દેશના ડેટા ઇકોસિસ્ટમના વિકાસને એકસાથે સમર્થન આપે છે; તે સંશોધન, પ્રયોગ અને જોડાણ માટે સહયોગી ડિજિટલ પ્લેટફોર્મ તરીકે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે.

જાન્યુઆરી 2026 સુધીમાં, MoSPI એ વિવિધ સંસ્થાઓ સાથે 17 એમઓયુ પર હસ્તાક્ષર કર્યા છે. તેણે ડેટા ઇનોવેશન લેબ હેઠળ 12 નવા AI ઉપયોગના કેસોનો ભંડાર પણ બનાવ્યો છે, જેમાંથી બે ઉત્પાદનમાં છે.

સહયોગી ઇકોસિસ્ટમ અને ભાગીદારી: સરકારી ડેટામાં AI ને સામેલ કરવાની સફળતા સરકારી એજન્સીઓ, શૈક્ષણિક સંસ્થાઓ અને આંતરરાષ્ટ્રીય સંસ્થાઓ વચ્ચે અસરકારક સહયોગ પર આધારિત છે. DI લેબ નીતિ આયોગ, શૈક્ષણિક અને સંશોધન સંસ્થાઓ સહિત અનેક સંસ્થાઓ સાથે ભાગીદારીમાં કાર્ય કરે છે. આ સહયોગી અભિગમ ખાતરી કરે છે કે ભારતના આંકડાકીય આધુનિકીકરણને મુખ્ય સંસ્થાઓ વચ્ચે વ્યાપક જ્ઞાન-વહેંચણીનો લાભ મળતો રહે છે.

BharatGen: ભારતના બહુભાષી AI ફાઉન્ડેશનનું નિર્માણ

જૂન 2025માં લોન્ચ કરાયેલ, BharatGen ભારતનું પ્રથમ સરકાર દ્વારા ભંડોળ પૂરું પાડવામાં આવેલ, સાર્વભૌમ, બહુભાષી અને બહુવિધ મોડેલ લાર્જ લેંગ્વેજ મોડેલ (LLM) છે. તે આંતરશાખાકીય સાયબર-ભૌતિક પ્રણાલીઓ પર રાષ્ટ્રીય મિશન હેઠળ વિકસાવવામાં આવ્યું હતું અને IndiaAI મિશન દ્વારા સ્કેલ કરવામાં આવ્યું હતું. આ મોડેલ 22 ભારતીય ભાષાઓને સપોર્ટ કરે છે અને તેમાં ટેક્સ્ટ, સ્પીચ અને ડોક્યુમેન્ટ-વિઝન ક્ષમતાઓનો સમાવેશ થાય છે. ભારત-કેન્દ્રિત ડેટાસેટ્સ પર બનેલ અને શૈક્ષણિક સંસ્થાઓના જૂથ દ્વારા સંચાલિત, ભારતજેન જાહેર અને વિકાસલક્ષી એપ્લિકેશનો માટે સ્થાનિક રીતે વિકસિત AI સ્ટેક સ્થાપિત કરે છે.

ભારતજેન ઉત્પાદનો https://bharatgen.com/ પર ઍક્સેસ કરી શકાય છે.

ઉભરતી ટેકનોલોજીઓ દ્વારા આધારને આગળ વધારવું

1. એક અબજથી વધુ ભારતીયોની ઓળખને સુરક્ષિત રાખવા માટે એક અદ્રશ્ય કવચ: યુનિક આઇડેન્ટિફિકેશન ઓથોરિટી ઓફ ઇન્ડિયા (UIDAI)એ ફેબ્રુઆરી 2026માં ભારતના સતત વિકસતા ડિજિટલ સુરક્ષા માળખાના ભાગ રૂપે એક અદ્યતન AI-આધારિત બાયોમેટ્રિક ડિડુપ્લિકેશન અને દસ્તાવેજ ચકાસણી પ્લેટફોર્મ શરૂ કર્યું. આ નવું પ્લેટફોર્મ ફિંગરપ્રિન્ટ્સ, ચહેરા અને આઇરિસના બાયોમેટ્રિક મેચિંગને મજબૂત બનાવીને નોંધણી અને અપડેટ્સની ચોકસાઈ સુધારવા માટે રચાયેલ છે. નવીનતમ AI અનુમાન ટેકનોલોજી સાથે, UIDAI એ પહેલાથી જ ઘણા રાજ્યો માટે ઉન્નત ડિડુપ્લિકેશન દૂર કરવાની પ્રક્રિયા પૂર્ણ કરી દીધી છે અને આગામી મહિનાઓમાં સમગ્ર દેશમાં આ કાર્ય પૂર્ણ કરવાના માર્ગ પર છે.
2. આધાર વિઝન 2032: ઝડપથી બદલાતા તકનીકી અને નિયમનકારી વાતાવરણને ઓળખીને, UIDAI એ 'આધાર વિઝન 2032'ના માળખા હેઠળ આધારના ભાવિ ઉત્ક્રાંતિને માર્ગદર્શન આપવા માટે એક વ્યાપક વ્યૂહાત્મક અને તકનીકી સમીક્ષા શરૂ કરી છે. તેનો ઉદ્દેશ્ય આધારની મજબૂતાઈ વધારવા, તેની સ્કેલેબિલિટી સુધારવા અને ભવિષ્યની ડિજિટલ જરૂરિયાતો માટે સુરક્ષિત અનુકૂલન સુનિશ્ચિત કરવા માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિ, બ્લોકચેન, ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ, એડવાન્સ્ડ એન્ક્રિપ્શન અને આગામી પેઢીના ડેટા સુરક્ષા સિસ્ટમો જેવી અદ્યતન તકનીકોને એકીકૃત કરવાનો છે.

AI-આધારિત આધાર પ્રમાણીકરણ ઉકેલ UIDAI દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલ AI અને મશીન લર્નિંગ-આધારિત આધાર ફેસ પ્રમાણીકરણ ઉકેલને ઝડપથી અપનાવવામાં આવ્યો છે. હાલમાં તેનો ઉપયોગ ઘણી સરકારી સેવાઓમાં થઈ રહ્યો છે જેથી ઇચ્છિત લાભાર્થીઓને લાભોની સરળ ડિલિવરી સુનિશ્ચિત થાય. PM આવાસ (શહેરી), PM ઈ-ડ્રાઇવ, PM-JAY, PM ઉજ્જવલા, PM કિસાન અને PM ઇન્ટર્નશિપ જેવી ઘણી મુખ્ય યોજનાઓએ સુધારેલી સેવા વિતરણ માટે આ સિસ્ટમને એકીકૃત કરી છે.

એકસાથે, આ પહેલ ભારતમાં AI-સક્ષમ ડેટા સિસ્ટમ્સ માટે લાંબા ગાળાની સંસ્થાકીય ક્ષમતા બનાવવાના વ્યાપક પ્રયાસને પ્રતિબિંબિત કરે છે. તેઓ વિશ્વસનીય ડિજિટલ જાહેર માળખાને મજબૂત કરવા માટે નવીનતા, ભાગીદારી અને માનવ ક્ષમતાઓને જોડવાના મહત્વને પણ પ્રકાશિત કરે છે.

નિષ્કર્ષ

ભારતનો અનુભવ દર્શાવે છે કે જાહેર ડિજિટલ ક્ષમતાઓને મજબૂત કરવા માટે AIને કેવી રીતે સ્કેલ પર સંકલિત કરી શકાય છે. ટેકનોલોજી ઉપરાંત, AIનો વધતો ઉપયોગ ડેટાને વધુ અર્થપૂર્ણ, સુલભ અને તેના લોકોની રોજિંદા જરૂરિયાતોને પ્રતિભાવ આપવા માટેના ભારતના મોટા પ્રયાસોને પ્રતિબિંબિત કરે છે. આનો ઉદ્દેશ્ય ડેટા ગુણવત્તા અને જવાબદાર શાસન અને ક્ષેત્ર-વિશિષ્ટ નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયાઓમાં તેના વ્યવહારુ ઉપયોગ બંનેને મજબૂત બનાવવાનો છે.

વિકસાવવામાં આવી રહેલા ઘણા ઉકેલો ભારતના અનન્ય સંદર્ભને અનુરૂપ છે, જેમાં ભાષાકીય વિવિધતા અને સામાજિક-આર્થિક વિકાસના વિવિધ સ્તરોનો સમાવેશ થાય છે. ટેકનોલોજીકલ પ્રગતિઓ સમાવિષ્ટ અને વ્યાપકપણે સુલભ હોય તેવા ઉકેલોમાં રૂપાંતરિત થાય તેની ખાતરી કરવા પર સ્પષ્ટ ભાર મૂકવામાં આવ્યો છે. આ પહેલો સૂચવે છે કે AI ભારતના જાહેર ડેટા લેન્ડસ્કેપમાં સહાયક સ્તર તરીકે ઝડપથી ઉભરી રહ્યું છે; તે માહિતીને વર્ગીકૃત, ઍક્સેસ, અર્થઘટન અને લાગુ કરવાની રીતમાં સુધારો કરી રહ્યું છે.

સંદર્ભ

આંકડા અને કાર્યક્રમ અમલીકરણ મંત્રાલય

https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2224472&reg=3&lang=2

https://datainnovation.mospi.gov.in/ai-pilots

https://nicfinder.mospi.gov.in/

https://www.pib.gov.in/Pressreleaseshare.aspx?PRID=2119641&reg=3&lang=2

https://datainnovation.mospi.gov.in/mospi-ai-use-cases#

https://www.mospi.gov.in/sites/default/files/announcements/Revised_DI_Lab_Guidelines_0_0.pdf

https://datainnovation.mospi.gov.in/aboutus

https://www.pib.gov.in/PressReleaseIframePage.aspx?PRID=2208162&reg=3&lang=2

https://datainnovation.mospi.gov.in/governing-council

https://datainnovation.mospi.gov.in/selection-committee

https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2227794&reg=3&lang=1

https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2076859&reg=3&lang=2

https://www.pib.gov.in/PressReleaseIframePage.aspx?PRID=2208162&reg=3&lang=2

નાણા મંત્રાલય

https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2221432&reg=3&lang=2

આરોગ્ય અને પરિવાર કલ્યાણ મંત્રાલય

https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2229226&reg=3&lang=1

https://abdm.gov.in/abdm

પૃથ્વી વિજ્ઞાન મંત્રાલય

https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2158416&reg=3&lang=2

કૃષિ અને ખેડૂત કલ્યાણ મંત્રાલય

https://static.pib.gov.in/WriteReadData/specificdocs/documents/2026/feb/doc2026214789901.pdf

ઇલેક્ટ્રોનિક્સ અને માહિતી ટેકનોલોજી મંત્રાલય

https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2184639&reg=3&lang=2

https://uidai.gov.in/images/FaceAuthTransation.pdf

https://uidai.gov.in/images/The_Invisible_Shield_Press_release.pdf

https://www.pib.gov.in/PressNoteDetails.aspx?ModuleId=3&NoteId=157528&reg=3&lang=2

નીતિ આયોગ

https://niti.gov.in/sites/default/files/2025-02/વાર્ષિક%20રિપોર્ટ%202024-25%20અંગ્રેજી_FINAL_LOW%20RES_0.pdf

અન્ય સ્થાનિક સંસ્થાઓ

https://www.iitk.ac.in/bodh-at-india-ai-impact-summit-2026

આંતરરાષ્ટ્રીય સંસ્થાઓ

https://www.oecd.org/en/publications/2025/06/governing-with-artificial-intelligence_398fa287/full-report/how-artificial-intelligence-is-accelerating-the-digital-government-journey_d9552dc7.html

PDFમાં જુઓ

 

SM/DK/GP/JT

`

સોશિયલ મીડિયા પર અમને ફોલો કરો :  @PIBAhmedabad    /pibahmedabad1964    /pibahmedabad  pibahmedabad1964[at]gmail[dot]com

(રીલીઝ આઈડી: 2242892) મુલાકાતી સંખ્યા : 21